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Uma percepção visual de modelos de computador monitorando o cérebro humano sinaliza

Os pesquisadores na universidade de Helsínquia desenvolveram uma técnica em que uma percepção visual de modelos de computador monitorando o cérebro humano sinaliza. Em uma maneira, é como se o computador tenta imaginar o que um ser humano está pensando sobre. Em conseqüência desta imaginação, o computador pode produzir a informação inteiramente nova, tal como as imagens imaginárias que nunca antes foram consideradas.

A técnica é baseada em uma relação nova do cérebro-computador. Previamente, as relações similares do cérebro-computador puderam executar uma comunicação de sentido único do cérebro ao computador, tal como letras individuais do período ou mover um cursor.

Até é sabido, o estudo novo é o primeiro onde a apresentação do computador da informação e dos sinais do cérebro foi modelada simultaneamente usando métodos da inteligência artificial. As imagens que combinaram as características visuais que os participantes focalizavam sobre foram geradas com a interacção entre respostas do cérebro humano e uma rede neural generative.

O estudo foi publicado no jornal científico dos relatórios em setembro. Os relatórios científicos são um multidisciplinar em linha, jornal do aberto-acesso dos editores da natureza.

Modelagem generative de Neuroadaptive

Os pesquisadores chamam este método modelagem generative neuroadaptive. Um total de 31 voluntários participou em um estudo que avaliasse a eficácia da técnica. Os participantes foram mostrados centenas de imagens AI-geradas de povos devista quando seu EEG foi gravado.

Os assuntos foram pedidos para concentrar-se em determinadas características, tais como as faces que olharam velhas ou estavam sorrindo. Ao olhar uma série ràpida apresentada de imagens da face, os EEG dos assuntos foram alimentados a uma rede neural, que pressupor se qualquer imagem estêve detectada pelo cérebro como a harmonização do que os assuntos procuravam.

Baseado nesta informação, a rede neural adaptou sua avaliação a respeito de que tipo de povos das faces estavam pensando. Finalmente, as imagens geradas pelo computador foram avaliadas pelos participantes e combinaram quase perfeitamente com as características que os participantes pensavam de. A precisão da experiência era 83 por cento.

A técnica combina respostas humanas naturais com a capacidade do computador para criar a informação nova. Na experiência, os participantes foram pedidos somente para olhar as imagens geradas por computador. O computador, por sua vez, modelou as imagens indicadas e a reacção humana para as imagens usando respostas do cérebro humano. Disto, o computador pode criar uma imagem inteiramente nova que combine a intenção do usuário.”

Tuukka Ruotsalo, academia do research fellow de Finlandia na universidade de Helsínquia, de Finlandia e de professor adjunto na universidade de Copenhaga, Dinamarca

As atitudes inconscientes podem ser expor

Gerar imagens do rosto humano é somente um exemplo dos usos potenciais da técnica. Um benefício prático do estudo pode ser que os computadores podem aumentar a faculdade criadora humana.

“Se você quer desenhar ou ilustrar algo mas é incapaz de fazer assim, o computador pode ajudá-lo a conseguir seu objetivo. Poderia apenas observar o foco da atenção e para prever o que você gostaria de criar,” Ruotsalo diz. Contudo, os pesquisadores acreditam que a técnica pode ser usada para ganhar a compreensão da percepção e os processos subjacentes em nossa mente.

“A técnica não reconhece pensamentos mas responde um pouco às associações que nós temos com categorias mentais. Assim, quando nós não pudermos encontrar a identidade “de uma pessoa idosa específica” um participante estava pensando de, nós pode ganhar uma compreensão do que associam com a idade avançada. Nós, acreditamos conseqüentemente que pode fornecer uma maneira nova de ganhar a introspecção em social, processos cognitivos e emocionais,” diz o investigador sénior Michiel Spapé.

De acordo com Spapé, isto é igualmente interessante de uma perspectiva psicológica.

A “uma ideia da pessoa de uma pessoa idosa pode ser muito diferente de uma outra pessoa. Nós estamos descobrindo actualmente se nossa técnica pôde expr associações inconscientes, por exemplo olhando se o computador rende sempre pessoas adultas como homens por exemplo de sorriso.”

Source:
Journal reference:

Kangassalo, L., et al. (2020) Neuroadaptive modelling for generating images matching perceptual categories. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-71287-1.