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L'étude fournit la preuve des injustices sociales rigides dans les résultats COVID-19

Une approche geocoding - liant des caractéristiques par habitude rassemblées de santé publique aux facteurs socioéconomiques de voisinage - d'expositions niveaux supérieurs chronique de la maladie COVID-19 et de la mort parmi des gens vivant dans les communautés plus-désavantagées, états une étude dans le tourillon de novembre/décembre de la gestion sanitaire publique et pratique. Le tourillon est publié dans le portefeuille de Lippincott par Wolters Kluwer.

Notre étude fournit la preuve des injustices sociales rigides dans les résultats COVID-19 au comté et aux niveaux de code postal aux Etats-Unis. Ces disparités marquées parlent à la façon dont la pandémie COVID-19 affecte les populations vulnérables et des injustices existantes de santé d'exacerbation. »

Jarvis T. Chen, ScD, Harvard T.H. Chan School de santé publique, Boston

Facteurs socioéconomiques affectant les résultats COVID-19 - geocoding fournit les onsights neufs

M. Chen et co-auteur Nancy Krieger, PhD, comté analysé et caractéristique indicatif Indicatif de ZIP sur COVID-19 les résultats - les morts, cas confirmés, et cas positifs de % - à New York City et Illinois, à partir du 5 mai 2020. À ce moment-là, New York et Illinois étaient parmi les « hotspots » pour les cas COVID-19 et les morts aux Etats-Unis.

Les chercheurs ont appliqué une méthode geocoding déterminée pour analyser les résultats COVID-19 en termes de facteurs socioéconomiques principaux de voisinage, y compris le pourcentage des résidants vivant dans la pauvreté, le pourcentage avec la famille se serrant, et le pourcentage des personnes de couleur (autre que la zone blanche de non-Hispanique).

Ceux-ci et d'autres mesures socio-économiques endroit endroit (ABSMs) ont été montrés d'être les indicateurs intenses des disparités en travers d'un large éventail de résultats de santé. L'ASBMs ont été développés en tant qu'élément du projet de Geocoding de disparités de santé publique, déterminé pour adresser le manque d'information sur des facteurs socioéconomiques dans la plupart des caractéristiques de contrôle de santé publique.

L'analyse a montré des niveaux chronique plus élevés des résultats COVID-19 pour des résidants des endroits plus socio-économique désavantagés. les caractéristiques comté Comté ont montré des niveaux supérieurs des morts COVID-19 dans les endroits avec plus de gens vivant dans la pauvreté, la famille accrue se serrant, et plus de personne de couleur. Le taux de mortalité COVID-19 était environ cinq fois plus haut que dans les comtés avec le pourcentage le plus élevé de la personne de couleur.

L'analyse des caractéristiques de code postal de fin-définition a montré des niveaux supérieurs de points de droit COVID-19 confirmés pour tout l'ABSMs. En Illinois, le régime du diagnostic COVID-19 était cinq fois plus haut en codes postaux avec le pourcentage le plus élevé de la personne de couleur.

Les caractéristiques de code postal de New York City ont également montré les disparités assimilées, même avec les taux d'infection beaucoup plus élevés de la ville. Le régime des tests COVID-19 positifs était plus de 60 pour cent plus de haut en codes postaux avec le pourcentage le plus élevé des gens avec des revenus niveau de la pauvreté.

Il y a un besoin urgent pour que les caractéristiques en temps réel aident en recensant des groupes communautaires au plus gros risque de l'infection COVID-19, de la maladie grave, et de la mort. Les caractéristiques par habitude rassemblées de santé publique comprennent peu ou pas d'information sur les facteurs socioéconomiques qui peuvent avoir un choc important sur les risques COVID-19. La caractéristique sur le chemin/groupe ethnique plus souvent est rassemblée mais est manquante pour beaucoup de patients.

Les dossiers santé de Geocoding et les joindre aux caractéristiques de recensement des États-Unis sur des facteurs de voisinage, y compris l'utilisation d'ABSMs, peuvent calculer les estimations admissibles des disparités socio-économiques dans la santé. « Examinant en travers des USA, les gens vivant dans les comtés les plus appauvris, les plus serrés, et racial et économiquement polarisés remarquent considérablement des taux élevés de l'infection COVID-19 et de la mort, » jeu rouleau-tambour. Chen et Krieger écrivent.

La condition et les services de santé locaux peuvent facilement s'appliquer les mêmes méthodes aux caractéristiques par habitude rassemblées de contrôle utilisant une feuille multizones d'Exceler ou l'indicatif de R procurable à partir du site Web des auteurs : https://www.hsph.harvard.edu/thegeocodingproject/covid-19-resources/

Commentaires de M. Chen : « Notre méthodologie et résultats droits rentables peuvent condition motiver et de guide et services de santé locaux pour produire des caractéristiques concernant surveiller des injustices dans les résultats COVID-19 et guider l'attribution de ressources pour atténuer ces injustices. »

Source:
Journal reference:

Chen, J.T., et al. (2020) Revealing the Unequal Burden of COVID-19 by Income, Race/Ethnicity, and Household Crowding. US County Versus Zip Code Analyses. Journal of Public Health Management and Practice. doi.org/10.1097/PHH.0000000000001263.