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Une relation inverse possible entre la dengue et le COVID-19 au Brésil

Les chercheurs de Duke University, d'université fédérale de Paraiba, d'université de Sao Paulo et de fondation d'Oswaldo Cruz ont regardé l'association entre la pandémie COVID-19 au Brésil et d'autres facteurs, y compris l'incidence de la fièvre dengue dans la région. Leur étude intitulée, « comment les villes de superbe-répartiteur, les grandes routes, la disponibilité de bâti d'hôpital, et la fièvre dengue ont influencé l'épidémie COVID-19 au Brésil, » était révision relâchée de pré-pairs sur le medRxiv* de prétirage tôt cette semaine.

Quelle était cette étude environ ?

Coronavirus 2 de syndrôme respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2 a puisé le monde dans une pandémie mortelle qui a commencé la fin de l'année dernière et, jusqu'à présent, a infecté plus de 32 millions de personnes. Le Brésil reste le troisième dans tout le nombre de cas COVID-19 à plus de 4,6 millions. Le premier cas rapporté dans le pays était le 26 février 2020.

Depuis la déclaration de la pandémie en mars 2020, des aéroports internationaux ont été fermés dans le pays pour éviter l'entrée des personnes et de la propagation infectées de la maladie. En dépit de ceci, il y a eu une répartition géographique inégale de l'infection dans le pays, écrivent les chercheurs. La cause derrière cette distribution inégale des cas et régimes des morts dans différentes parties du pays n'est pas connue.

Les chercheurs ont écrit, « … les routes prises par SARS-CoV-2 pour atteindre le territoire brésilien entier sont restés mystérieux jusqu'ici ». Le pays a cinq régions officielles, « nord (NO), nord-est (NE), Central-Ouest (Co), du sud-est (SE) et les sud (s). » Des cas et les morts ont été inégalement distribués en travers de ces régions, ils ont écrit. Il y avait des différences dans l'incidence des cas neufs, taux de croissance ou écart, date de l'arrivée des cas neufs de l'étranger, et régime des morts. Celles-ci ont été étudiées au cours des six premiers mois de la pandémie au Brésil dans cette étude.

Des plans du Brésil ont été employés pour représenter les routes du longitudinal principal (AD), transversales (e H), diagonale (IL), radial (M.P.), et grandes routes fédérales de connecteur (quart), ainsi que l
Des plans du Brésil ont été employés pour représenter les routes du longitudinal principal (AD), transversales (e H), diagonale (IL), radial (M.P.), et grandes routes fédérales de connecteur (quart), ainsi que l'évolution de la répartition géographique de cas COVID-19 trois dates (1er avril, le 1er juin, et 1er août), et de la distribution COVID-19 des morts le 1er août (d). De façon générale, un groupe de 26 grandes routes (voir le texte) de chacune des cinq catégories de route a contribué approximativement à 30% du cas COVID-19 écartant dans l'ensemble du Brésil. Les nombres de certaines de ces grandes routes de propagation sont mis en valeur en rouge. Remarquez combien de hotspots (couleur rouge) pour les cas COVID-19 produisez-vous dans les micro-régions contenant les villes qui sont situées le long des routes de grande route principale comme BRs 101, 116, 222, 232, 236, 272, 364, 374, 381, 010, 050, 060, 450, et 465. Bien que les distributions pour les cas COVID-19 et les morts aient été marquées, des irrégularités géographiques entre les deux distributions peuvent être clairement vues en les comparant le 1er août (C et D). Code couleur (voir la figure bas) classe des micro-régions brésiliennes (chaque comporter plusieurs remorquages) selon leur numéro des cas COVID-19 et des morts.

Qu'a été trouvé ?

Les résultats de cette étude ont prouvé qu'il y avait quatre facteurs importants liés à la distribution inégale des cas COVID-19 au Brésil. Ceci a été trouvé utilisant la modélisation mathématique. Certains des points culminants des découvertes étaient ;

  • Les endroits superbes de répartiteur ont compris la ville de São Paulo où il y avait 80 pour cent de tous les cas dans le pays
  • 16 villes ont représenté 98 à 99 pour cent de toutes les caisses pendant les 3 premiers mois de la pandémie.
  • 26 grandes routes importantes étaient responsables de 30 pour cent de l'écart des cas COVID-19
  • Les cas se sont levés dans la campagne. Cependant, en raison du manque de bâtis d'ICU (unité de soins intensifs) dans la campagne, les caisses sévèrement mauvaises ont dû être déménagées aux villes où elles ont succombé à l'infection. Ceci a mené à un travers des taux de mortalité dans les villes, a écrit les chercheurs. Ils appelés ceci le « effet de boomerang. »
  • Il y avait 3,5 millions de cas de fièvre dengue entre janvier 2019 et juillet 2020. Régions où les gens ont eu les niveaux élevés de l'anticorps (IgM) pour la fièvre dengue ont eu une incidence limitée des cas COVID-19, et il y avaient également un taux de croissance et une mortalité inférieurs d'infection.
  • Le rapport négatif entre COVID-19 n'a pas été vu avec des caractéristiques d'IgM pour le virus de Chikungunya
  • L'équipe écrit, « tandis que les cas de dengue étaient plus nombreux dans le Ne, comparé à l'AUCUNE région, cette région a été dominée par des villes avec le haut COVID-19 et nombre inférieur des incidences… A de dengue le plus grand des villes avec une forte incidence de la dengue, et l'incidence très limitée COVID-19, produite dans l'expert en logiciel et AINSI les régions. » Il y avait une incidence sensiblement limitée des cas dans Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul après la pointe initiale en mars 2020.
(a) La cotisation individuelle des 17 villes de capitale de l'État qui étaient responsables de 98% de propagation de COVID-19 enferme pour les 5570 municipalités brésiliennes, du 1er mars au 11 juin. Avis comment São Paulo a contribué plus d'à 80% de tout le cas écartant pendant les premières semaines de mars. Tout au long de la période jusqu'au 11 juin, la cotisation de São Paulo n'a jamais diminué en-dessous de 30%. Pour cette raison, la ville a été marquée comme ville de Brésilien du superbe-répartiteur COVID-19. Remarquez également la cotisation élevée du Rio de Janeiro, du Brasilia, et de cinq capitales de l'État dans la région du nord-est : Fortaleza, Recife, Salvador, São Luís, et João Pessoa. Manaus et Belém étaient les plus grandes villes de propagation dans la région du nord (d'Amazone) et Porto Alegre et Curitiba le plus important dans la région du sud. Au cours de cette période, les cotisations de Goiânia, Campo grand et Cuibá, dans la région de Central-Ouest étaient les plus grands dans leur région mais beaucoup plus petits si comparés à d'autres régions et à leurs répartiteurs. (b) Les barres représentent le jour où le premier cas COVID-19 (barres bleues) était officiellement rapporté dans chaque condition (utilisant le premier cas de São Paulo le 26 février 2020 comme 0 références), le nombre de jours a estimé d'ici un modèle mathématique pour que chaque condition atteigne 500 caisses selon 100.000 habitants (barres jaunes), et les jours lesoù chacune de conditions brésiliennes atteint réellement le repère de 500 cas selon 100.000 habitants (barres oranges). Remarquez combien de plus long il a pris pour des conditions comme la TA, le BA, Sc, le SP, VONT, la milliseconde, P.R., MG atteindre l'étape de 500/100,000 si comparé aux conditions aiment AP, AM, rr, AC, PA, et dans à la région du nord, AUX MAMANS, AU CE, AU PB, AU pi, À L'expert en logiciel, À L'AL, et AU RN dans la région du nord-est, À L'es dans la région du sud-est, et AU DF dans la région de Centre-Ouest.

Implications des découvertes

L'équipe a écrit, « cette corrélation inverse entre COVID-19 et fièvre dengue plus plus loin a été observée dans un échantillon de pays autour de l'Asie et de l'Amérique latine, ainsi que dans les îles dans les océans Pacifiques et indiens ». Ils ont noté qu'il y avait une possibilité « d'activité hétérospécifique immunologique » entre les sérotypes de DENV (anticorps de dengue) et le SARS-CoV-2, une infection de dengue ou l'immunisation avec un vaccin de dengue pourrait être protectrice contre SARS-CoV-2 jusqu'à ce qu'un coffre-fort et un vaccin efficace contre SARS-CoV-2 devienne procurable.

Professeur Miguel Nicolelis, l'auteur important de l'étude de Duke University, dans sa déclaration, a dit que les virus pourraient avoir une activité hétérospécifique, qui pourrait être explorée. C'était une conclusion inattendue de cette étude, il a dit.

Les chercheurs ont spéculé qu'il y a d'autres flaviviruses tels que Zika et fièvre jaune qui peuvent avoir des interactions immunologiques croisées avec SARS-CoV-2, qui doivent être explorés. Ceux-ci ont pu fournir des solutions pour arrêter le taux de croissance de l'infection. Ils espèrent particulièrement que le vaccin contre la fièvre jaune pourrait aider à éviter l'écart de SARS-CoV-2 s'il montre l'immunoréactivité croisée. Ces spéculations, cependant, nécessiteraient des études cliniques d'être prouvées pour être efficaces jusqu'à ce qu'un coffre-fort et un vaccin efficace contre le virus soit procurable.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Ananya Mandal

Written by

Dr. Ananya Mandal

Dr. Ananya Mandal is a doctor by profession, lecturer by vocation and a medical writer by passion. She specialized in Clinical Pharmacology after her bachelor's (MBBS). For her, health communication is not just writing complicated reviews for professionals but making medical knowledge understandable and available to the general public as well.

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