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Les critiques des modèles COVID-19 semblent miner la confiance publique en science

Les critiques de COVID-19 modélise par les élites Democratic ont en mai 2020 semblé miner le soutien public de la confiance d'utiliser-et des modèles en science plus grand - selon une suite d'expériences d'étude entreprises avec la participation de plus de 6.000 Américains.

Cependant, si les élites républicaines ont critiqué ou ont supporté les modèles ont semblé avoir peu d'effet. Sarah Kreps et David Kriner proposent que le manque de réaction à la transmission de messages républicaine pourrait être dû à la transmission de messages divisée de l'usager sur le guidage soutenu par la science pour cette édition.

Quand Démocrate ont critiqué les modèles COVID-19, cependant, il a fortement contredit les attentes du public.

Le fait est que si ou non la transmission de la science de chefs politiques balance des gens, ils ont une obligation éthique de traiter la science avec soin, reconnaissant une incertitude tout en affirmant que nous mettons à jour continuellement avec des compréhensions et des caractéristiques neuves au sujet du virus. »

Sarah Kreps, auteur important d'étude

Puisque des modèles sont établis sur les abstractions et les caractéristiques inachevées qui les effectuent par nature incertaines, et la recherche sur le coronavirus nouveau est toujours dans son enfance, les modèles prévoyant l'écart des virus ont parfois été FAUX.

Elle est restée peu claire comment les transmissions de concurrence au sujet d'une incertitude dans les modèles COVID-19 affectent le soutien public de et espèrent en science.

Pour comprendre mieux les effets des transmissions de la science dans le cadre de la pandémie, Kreps et Kriner ont développé cinq expériences d'étude et les ont employées pour évaluer des assiettes publiques changeantes vers des références aux modèles COVID-19 de Démocrate et de républicains importants.

Les études ont été conçues pour vérifier des réactions au donneur de caractère indicateur (le Démocrate ou au républicain) et à si une incertitude modèle ignorée, reconnue, mise en valeur, ou militarisée de sa déclaration.

Basé sur leurs découvertes, Kreps propose que les scientifiques devraient éviter de mettre l'accent sur de grandes implications liées aux modèles épidémiologiques tout en évitant une incertitude totalement, puisque cette approche pourrait pétarder si les projections prouvent incorrect.

« Au lieu, ils devraient le reconnaître que les modèles sont des simplifications de la réalité et de notre meilleure estimation basées sur beaucoup de pièces mobiles, » dit. Les « politiciens peuvent aider à transporter au public ce que nous connaissons et ce que nous ne connaissons toujours pas le virus, et soulignent la nécessité d'adapter des polices en réponse à l'information neuve, » Kriner ajoute.

Source:
Journal reference:

Kreps, S, E & Kriner, D, L. (2020) Model uncertainty, political contestation, and public trust in science: Evidence from the COVID-19 pandemic. Science Advances. doi.org/10.1126/sciadv.abd4563.