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As desaprovações dos modelos COVID-19 parecem minar a confiança pública na ciência

As desaprovações dos modelos COVID-19 por elites Democráticas pareceram em maio de 2020 minar o apoio público para o uso dos modelos - e a confiança na ciência mais amplamente - de acordo com uma série de experiências da avaliação conduzidas com a participação de mais de 6.000 americanos.

Contudo, se as elites republicanas criticaram ou apoiaram os modelos pareceram ter pouco efeito. Sarah Kreps e David Kriner sugerem que a falta da resposta à mensagem republicana poderia ser devido à mensagem da separação do partido na orientação ciência-suportada para esta edição.

Quando Democratas criticaram os modelos COVID-19, contudo, contradisse fortemente as expectativas do público.

O facto é que mesmo se uma comunicação da ciência de líderes políticos balança povos, têm uma obrigação ética tratar com cuidado a ciência, reconhecendo a incerteza ao afirmar que nós estamos actualizando constantemente com compreensões e dados novos sobre o vírus.”

Sarah Kreps, autor principal do estudo

Desde que os modelos são construídos nas abstracções e nos dados incompletos que os fazem inerente incertos, e a pesquisa sobre o coronavirus novo está ainda em sua infância, os modelos que prevêem a propagação dos vírus têm sido às vezes imprecisos.

Permaneceu obscura como as comunicações de competência sobre a incerteza nos modelos COVID-19 afectam o apoio público para e o confiam na ciência.

Para compreender melhor os efeitos de comunicações da ciência no contexto da pandemia, Kreps e Kriner desenvolveram cinco experiências da avaliação e usaram-nas para avaliar atitudes públicas de deslocamento para referências aos modelos COVID-19 de Democratas e dos republicanos proeminentes.

As avaliações foram projectadas testar respostas ao doador da sugestão (a Democrata ou ao republicano) e a se incerteza modelo ignorada, reconhecida, destacada, ou weaponized da sua indicação.

Baseado em seus resultados, Kreps sugere que os cientistas devam evitar sublinhar as implicações extremos associadas com os modelos epidemiológicos ao evitar a incerteza completamente, desde que esta aproximação poderia malograr se as projecções provam incorrecto.

“Pelo contrário, devem reconhecê-la que os modelos são simplificações da realidade e de nossa melhor avaliação baseadas em muitas peças moventes,” dizem. Os “políticos podem ajudar a transportar ao público o que nós conhecemos e o que nós ainda não sabemos sobre o vírus, e forçam a necessidade de adaptar políticas em resposta à informação nova,” Kriner adiciona.

Source:
Journal reference:

Kreps, S, E & Kriner, D, L. (2020) Model uncertainty, political contestation, and public trust in science: Evidence from the COVID-19 pandemic. Science Advances. doi.org/10.1126/sciadv.abd4563.