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Les caractéristiques biométriques de smartwatch ont pu exactement trouver les signes earliy de COVID-19

Certains changements du coeur d'une personne et taux respiratoire pourraient précéder des sympt40mes de COVID-19, un numéro croissant des études propose.

Les chercheurs d'Université de Purdue ont commencé une étude qui aiderait à déterminer si des caractéristiques biométriques continuement rassemblées de smartwatch pourraient être employées à sûrement et trouver exactement ces signes tôt, qui pourraient indiquer qu'un usager potentiellement asymptomatique devrait obtenir déterminait COVID-19.

Les caractéristiques de l'étude aviseront des algorithmes neufs à développer par le physIQ, une compagnie digitale Purdue-filiale de technologie de santé basée Chicago. La compagnie a le support du fonds d'investissement d'investissements de la fonderie de fondation de recherches de Purdue.

Smartwatches sur le marché rassemblent déjà un large éventail de caractéristiques physiologiques, mais la métrique comportante telle que la fréquence cardiaque, la variabilité de fréquence cardiaque et le taux respiratoire qui peuvent aider à trouver COVID-19 aux parties prendra plus de recherche, études par des compagnies telles que Fitbit a indiqué.

Bien que les dispositifs comme smartwatch ne soient pas remplace actuel des tests diagnostique d'étalon-or utilisés dans les cliniques et les hôpitaux, quelques dispositifs portables commencent à servir d'outils à aider un clinicien effectuent un diagnostic.

« Il n'y aura pas une remarque où un smartwatch peut t'indiquer que que vous êtes le positif COVID-19, mais lui pourrait potentiellement dire, « dans les prochains couples des jours, vous pourriez tomber malade et devriez aller obtenez vérifié, «  » a dit Craig Goergen, professeur agrégé de Leslie A. Geddes de Purdue de génie biomédical.

Les études précédentes ont prouvé que les viraux infection augmentent le coeur posant et des taux respiratoires et variabilité de fréquence cardiaque de diminution avant qu'un patient développe une fièvre, Goergen a dit. On ne le connaît pas encore si ces indicateurs, en particulier taux respiratoire, peuvent être mesurés assez sûrement au poignet pour impliquer l'infection.

« Une fréquence cardiaque ou un taux respiratoire accrue signifie quelque chose différente si elle augmentait tandis que vous posiez par opposition à l'utilisation, mais la plupart des smartwatches ont la difficulté discerner cela. Ainsi c'est réellement guérison et des périodes de repos que nous sommes orientés en circuit avec cette approche, » Goergen a dit.

Dans une étude de jusqu'à 100 participants, l'équipe de Goergen déterminera d'abord si s'user un smartwatch pour rassembler ces indicateurs est pratique, discret et convivial. Les chercheurs recrutent les stagiaires, le personnel et le corps enseignant de Purdue comme participants à l'étude.

Chaque participant sera expédié un smartwatch de galaxie de Samsung avec un physIQ APP chargé pour rassembler les caractéristiques, les biocapteurs basés sur poitrine adhésifs FDA-libérés qui rassemblent un signe d'électrocardiogramme d'unique-fil, et un smartphone de galaxie de Samsung pour employer pendant cinq jours de surveillance continue tandis que le laboratoire de Goergen analyse des caractéristiques du APP à distance utilisant la plate-forme basée sur nuage de l'accelerateIQ des physIQ.

Des caractéristiques des corrections de poitrine seront traitées par les algorithmes renseignement renseignement artificiels FDA-libérés des physIQ pour dériver la fréquence cardiaque, le taux respiratoire et la variabilité de fréquence cardiaque. Ces caractéristiques serviront de références de « étalon-or » pour rivaliser avec des caractéristiques des smartwatches.

Les chercheurs aboutis par Fengqing Maggie Zhu, un professeur adjoint de Purdue d'élém. élect. et ingénierie informatique, analyseront des caractéristiques rassemblées par le laboratoire de Goergen et détermineront quelle quantité de lui pourrait être employé pour former des algorithmes pour le logiciel se développant de smartwatch visé trouvant cette métrique mieux. Le serrage de bande de montre, par exemple, a pu affecter la disponibilité et la qualité de caractéristiques.

Nous identifions ce travail comme la première étape dans l'activation avancée a personnalisé l'analytique pour la surveillance continue des personnes utilisant des caractéristiques de smartwatch. Ceci pourrait mener à une solution qui s'applique à beaucoup d'applications de contrôle physiologiques sur les deux marchés de test clinique ainsi que dans la distribution de santé. »

Stephan Wegerich, officier en chef de la Science, physIQ  

L'objectif final est que le logiciel, qu'un smartwatch atteindrait d'un serveur basé sur nuage, montrerait les changements infracliniques de la métrique seule à la personne « en apprenant » d'un grand nombre de caractéristiques continuement rassemblées tout en utilisant la montre.

Les chercheurs planification pour augmenter éventuellement l'étude pour inclure des personnes à haut risque de contracter COVID-19.

Le travail est financé par des innovations d'un corps enseignant que la concession du du protection Purdue, l'initiative de l'université pour maintenir le campus et le coffre-fort environnant de communauté de COVID-19.

Source:
Journal reference:

Quer, G., et al. (2020) Passive Monitoring of Physiological Data and Self-reported Symptoms to Detect Clusters of People with COVID-19. medRxiv. doi.org/10.1101/2020.07.06.20141333.