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Os dados biométricos do smartwatch podiam exactamente detectar sinais earliy de COVID-19

Determinadas mudanças em taxas do coração e de respiração de uma pessoa poderiam preceder sintomas de COVID-19, um número crescente de estudos sugere.

Os pesquisadores da universidade de Purdue começaram um estudo que ajudasse a determinar se os dados biométricos continuamente recolhidos do smartwatch poderiam ser usados a confiantemente e detectar exactamente cedo estes sinais, que poderiam indicar que um usuário potencial assintomático deve obter testou para COVID-19.

Os dados do estudo informarão os algoritmos novos a ser tornados pelo physIQ, uma empresa digital Purdue-afiliado da tecnologia da saúde baseada em Chicago. A empresa tem o apoio do fundo de investimento da fundição de fundação de pesquisa de Purdue.

Smartwatches no mercado já recolhe uma vasta gama de dados fisiológicos, mas o medidor de incorporação tal como a frequência cardíaca, a variabilidade da frequência cardíaca e a taxa de respiração que podem ajudar a detectar COVID-19 nas fases as mais adiantadas tomará mais pesquisa, estudos por empresas tais como Fitbit indicou.

Embora smartwatch-como dispositivos não seja substitui actualmente para os testes de diagnóstico da bandeira de ouro usados nas clínicas e os hospitais, alguns dispositivos wearable estão começando servir como ferramentas para ajudar um clínico fazem um diagnóstico.

“Não haverá um ponto onde um smartwatch possa lhe dizer que que você é o positivo COVID-19, mas ele poderia potencial dizer, “dentro dos pares de dias seguintes, você pôde ficar doente e deve ir obtem testado, “” disse Craig Goergen, professor adjunto da Leslie A. Geddes de Purdue da engenharia biomedicável.

Os estudos precedentes mostraram que as infecções virais aumentam o coração de descanso e variabilidade antes que um paciente desenvolva uma febre, Goergen das taxas de respiração e da frequência cardíaca da diminuição disse. Não se sabe ainda se estes indicadores, particularmente taxa de respiração, podem ser medidos confiantemente bastante no pulso para implicar a infecção.

“Uma frequência cardíaca aumentada ou a taxa de respiração significam algo diferente se aumentou quando você estava descansando ao contrário de ser executado, mas a maioria de smartwatches têm a dificuldade distinguir aquela. Assim é realmente recuperação e períodos de descanso que nós estamos focalizados sobre com esta aproximação,” Goergen disse.

Em um estudo de até 100 participantes, a equipe de Goergen determinará primeiramente se vestir um smartwatch para recolher estes indicadores é prático, discreto e de fácil utilização. Os pesquisadores estão recrutando estudantes, pessoal e faculdade de Purdue como participantes do estudo.

Cada participante será enviado um smartwatch da galáxia de Samsung com um physIQ app carregado para recolher os dados, os biosensors caixa-baseados adesivos FDA-cancelados que recolhem um sinal do electrocardiograma do único-chumbo, e um smartphone da galáxia de Samsung para usar-se por cinco dias da monitoração contínua quando o laboratório de Goergen analisar dados do app que usa remotamente a plataforma nuvem-baseada do accelerateIQ dos physIQ.

Os dados das correcções de programa da caixa serão processados pelos algoritmos inteligência-baseados artificiais FDA-cancelados dos physIQ para derivar a frequência cardíaca, a taxa de respiração e a variabilidade da frequência cardíaca. Estes dados servirão como referências da “bandeira de ouro” para comparar com os dados dos smartwatches.

Os pesquisadores conduzidos por Fengqing Maggie Zhu, um professor adjunto de Purdue de elétrico e engenharia informática, analisarão os dados recolhidos pelo laboratório de Goergen e determinarão quanto dele poderia ser usado para treinar melhor algoritmos para a detecção visada software se tornando do smartwatch esta medidor. A tensão da faixa de relógio, por exemplo, podia afectar a disponibilidade e a qualidade de dados.

Nós reconhecemos este trabalho como a primeira etapa na possibilidade avançada personalizou a analítica para a monitoração contínua dos indivíduos que usam dados do smartwatch. Isto poderia conduzir a uma solução que fosse aplicável a muitas aplicações fisiológicos da monitoração em ambos os mercados do ensaio clínico assim como na entrega de cuidados médicos.”

Stephan Wegerich, oficial principal da ciência, physIQ  

O objetivo do fim é que o software, que um smartwatch alcançaria de um server nuvem-baseado, mostraria mudanças subclinical no medidor original ao indivíduo “aprendendo” das grandes quantidades de dados recolhidos continuamente ao vestir o relógio.

Os pesquisadores planeiam expandir eventualmente o estudo para incluir indivíduos no risco elevado de contratar COVID-19.

O trabalho é financiado por inovações que a concessão do protege Purdue, a iniciativa de uma faculdade da universidade para manter o terreno e o cofre forte circunvizinho da comunidade de COVID-19.

Source:
Journal reference:

Quer, G., et al. (2020) Passive Monitoring of Physiological Data and Self-reported Symptoms to Detect Clusters of People with COVID-19. medRxiv. doi.org/10.1101/2020.07.06.20141333.