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Los datos biométricos del smartwatch podían descubrir exacto signos earliy de COVID-19

Ciertos cambios en el corazón de una persona y los ritmos respiratorios podrían preceder síntomas de COVID-19, un número cada vez mayor de estudios sugiere.

Los investigadores de la universidad de Purdue han comenzado un estudio que ayudaría a determinar si los datos biométricos contínuo cerco del smartwatch se podrían utilizar a seguro y descubrir exacto estos signos temprano, que podrían indicar que un utilizador potencialmente asintomático debe conseguir probó para COVID-19.

Los datos del estudio informarán a los nuevos algoritmos que se convertirán por el physIQ, una compañía digital Purdue-afiliada de la tecnología de la salud basada en Chicago. La compañía tiene apoyo del fondo de inversión de la fundición del asiento de investigación de Purdue.

Smartwatches en el mercado cerco ya una amplia gama de datos fisiológicos, pero la métrica de incorporación tal como ritmo cardíaco, variabilidad del ritmo cardíaco y régimen de respiración que puedan ayudar a descubrir COVID-19 en los primeros tiempos tomará más investigación, estudios de las compañías tales como Fitbit ha declarado.

Aunque smartwatch-como los dispositivos no sea substituya actualmente para las pruebas diagnósticas oro-estándar usadas en clínicas y los hospitales, algunos dispositivos usables están comenzando a servir como herramientas para ayudar a un clínico hacen una diagnosis.

“No habrá un punto donde un smartwatch puede informarle que usted es el positivo COVID-19, pero él podría potencialmente decir, “dentro de los pares de días siguientes, usted puede ser que consiga enfermo y debe ir consigue probado, “” dijo a Craig Goergen, profesor adjunto de Leslie A. Geddes de Purdue de la ingeniería biomédica.

Los estudios anteriores han mostrado que las infecciones virales aumentan el corazón que descansa y variabilidad antes de que un paciente desarrolle una fiebre, Goergen de los regímenes de respiración y del ritmo cardíaco de la disminución dijo. Todavía no se sabe si estos indicadores, determinado régimen de respiración, se pueden medir seguro bastante en la muñeca para implicar la infección.

“Un ritmo cardíaco creciente o el régimen de respiración significa algo diferente si aumentó mientras que usted descansaba en comparación con ejecutarse, pero la mayoría de los smartwatches tienen dificultad el distinguir de eso. Es tan realmente recuperación y los periodos de descanso que conectado nos enfocan con esta aproximación,” Goergen dijo.

En un estudio de hasta 100 participantes, las personas de Goergen primero determinarán si desgastar un smartwatch para cerco estos indicadores es práctico, discreto y convivial. Los investigadores están reclutando los estudiantes, el estado mayor y a la facultad de Purdue como participantes del estudio.

Enviarán cada participante un smartwatch del avión c-5 de Samsung con un physIQ app cargado para cerco los datos, los biosensores pecho-basados adhesivos FDA-autorizados que cerco una señal del electrocardiograma del único-guía, y un smartphone del avión c-5 de Samsung para utilizar por cinco días de control continuo mientras que el laboratorio de Goergen analiza datos del app remotamente usando la plataforma nube-basada del accelerateIQ de los physIQ.

Los datos de los remiendos del pecho serán tramitados por los algoritmos inteligencia-basados artificiales FDA-autorizados de los physIQ para derivar ritmo cardíaco, régimen de respiración y variabilidad del ritmo cardíaco. Estos datos servirán como “referencias del patrón oro” comparar con datos de los smartwatches.

Los investigadores llevados por Fengqing Maggie Zhu, profesor adjunto de Purdue de eléctrico y ingeniería informática, analizarán los datos cerco por el laboratorio de Goergen y determinarán cuánto de él se podría utilizar para entrenar a los algoritmos para el software del smartwatch que se convertía dirigido descubriendo estas métricas mejor. La tirantez de la banda de vigilancia, por ejemplo, podía afectar a disponibilidad y a calidad de datos.

Reconocemos este trabajo como el primer paso en habilitar avance personalizó el analytics para el control continuo de individuos usando datos del smartwatch. Esto podría llevar a una solución que es aplicable a muchos usos fisiológicos de la supervisión en ambos mercados de la juicio clínica así como en lanzamiento de atención sanitaria.”

Stephan Wegerich, principal oficial de la ciencia, physIQ  

El objetivo final es que el software, que un smartwatch llegaría hasta de un servidor nube-basado, mostraría cambios subclínicos en las métricas únicas al individuo “aprendiendo” de una gran cantidad de datos cerco contínuo mientras que desgastaba la vigilancia.

Los investigadores proyectan desplegar eventual el estudio para incluir a individuos en de alto riesgo de contratar COVID-19.

El trabajo es financiado por las innovaciones que la concesión de protege Purdue, la iniciativa de una facultad de la universidad para guardar el campus y la caja fuerte circundante de la comunidad de COVID-19.

Source:
Journal reference:

Quer, G., et al. (2020) Passive Monitoring of Physiological Data and Self-reported Symptoms to Detect Clusters of People with COVID-19. medRxiv. doi.org/10.1101/2020.07.06.20141333.