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Les chercheurs développent l'algorithme d'AI pour évaluer des radiographies thoraciques pour le diagnostic COVID-19

Une équipe de recherche à l'université du Minnesota développée récemment et validée un algorithme d'artificial intelligence qui peut évaluer des radiographies thoraciques pour diagnostiquer les caisses possibles de COVID-19. Collaborant avec la santé Fairview de M et épique, l'algorithme sera procurable sans aucun coût pour d'autres systèmes de santé par l'épopée, le logiciel de dossiers médicaux employé par beaucoup d'organismes de santé en travers du pays. Aujourd'hui, chacun des hôpitaux de Fairview de santé de 12 M emploie l'algorithme neuf.

Quand un patient obtient au service des urgences avec les sympt40mes COVID-19 soupçonnés, les cliniciens commandent une radiographie thoracique en tant qu'élément du protocole normal. L'algorithme évalue automatiquement le rayon X dès que l'image sera prise. Si l'algorithme identifie des configurations liées à COVID-19 dans la radiographie thoracique -- dans des secondes -- l'équipe de soins peut voir dans l'épopée que le susceptible patient a le virus.

Ceci peut aider des patients à obtenir traités plus tôt et à éviter l'exposition involontaire à COVID-19 pour le personnel et d'autres patients au service des urgences. Ceci peut compléter les écouvillons nasopharyngaux et le test diagnostique, qui font face actuel à des éditions de chaîne logistique et à des temps de retournement lents en travers du pays. »

Christopher Tignanelli, DM, professeur adjoint de la chirurgie à l'université de la Faculté de Médecine de Minnesota et Co-fil sur le projet

Tignanelli a abouti le projet avec plusieurs acteurs clé, y compris le Sun de Ju, PhD, professeur adjoint à U de l'université de M du scientifique et technique ; Erich Kummerfeld, PhD, professeur d'aide à la recherche à U d'institut de M de l'informatique de santé ; Genevieve Melton-Meaux, DM, PhD, professeur de la chirurgie à U de Faculté de Médecine de M et de responsable d'analytique et officier d'innovation de soins pour la santé Fairview de M ; et Tadashi Allen, DM, professeur adjoint de la radiologie à U de Faculté de Médecine de M.

Pour développer l'algorithme, l'équipe aboutie par le Sun analysé De-a recensé des radiographies thoraciques prises à la santé Fairview de M depuis janvier. Pour le former pour diagnostiquer COVID-19, l'équipe du Sun avait l'habitude 100.000 rayons X des patients qui n'ont pas eu COVID-19 et 18.000 rayons X des patients qui ont fait.

« Le pouvoir de la visibilité moderne d'AI et d'ordinateur est précis, et l'extraction automatique des configurations visuelles efficaces des caractéristiques de représentation active la prise de décision rapide. Notre modèle apprend des milliers de rayons X et trouve COVID-19 en quelques secondes, puis montre immédiatement la rayure de risque aux fournisseurs qui s'occupent des patients, » Sun a dit.

Une fois que l'équipe validait l'algorithme, Melton-Meaux a fonctionné avec des collègues à la santé Fairview de M et à l'épopée pour établir l'infrastructure autour de l'algorithme, le concevant traduire à sans joint et immédiatement les découvertes de l'algorithme en logiciel de dossier médical et informer des équipes de soins. U des équipes de M et de Fairview a décidé d'effectuer à leur algorithme gratuit procurable dans le verger épique de APP pour plus de 450 systèmes de santé mondiaux.

« Ce projet parle au pouvoir de notre partenariat de Fairview de santé de M, et notre capacité d'appliquer la recherche en temps réel d'améliorer des soins aux patients, » Melton-Meaux a dit. « Utilisant cet outil nous donne la capacité de réduire l'écart de COVID-19 et sauver des durées, le partageant ainsi avec d'autres systèmes de santé semble beaucoup de raisonnable. Particulièrement dans les régions avec des taux d'infection élevés ou potentiellement moins d'accès au contrôle, le combat contre COVID-19 exige de nous tous de fonctionner ensemble. »

A entraîné McCombs, un programmateur de logiciel épique qui a travaillé attentivement avec U des équipes de M et de Fairview, dit que les propriétaires actuels peuvent monter calculer cognitif et l'algorithme neuf dans seulement 10 jours, puis commencent la formation d'utilisateur.

« Le logiciel épique met l'université de l'algorithme de Minnesota pour prévoir COVID-19 des rayons X en pratique, » McCombs a dit. « Notre plateforme informatique cognitive tire rapidement le rayon X, fait fonctionner l'algorithme, et montre la prévision donnante droit directement en logiciel épique que des médecins, des infirmières, et utilisation de personnel de support chaque jour -- l'accélération de la demande de règlement et l'aide protègent le personnel. L'algorithme est procurable aux organismes de santé autour du monde qui emploient l'épopée. »