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I ricercatori sviluppano l'algoritmo di AI per valutare la radiografia del torace per la diagnosi COVID-19

Un gruppo dei ricercatori all'università di Minnesota sviluppata di recente e convalidata un algoritmo di intelligenza artificiale che può valutare la radiografia del torace per diagnosticare le casse possibili di COVID-19. Collaborando con la salubrità Fairview di m. ed epico, l'algoritmo sarà disponibile senza costo per altri sistemi attraverso l'epica, il software di salubrità delle cartelle sanitarie usato da molte organizzazioni di sanità attraverso il paese. Oggi, tutti e ospedali di Fairview di salubrità di 12 gli m. usano il nuovo algoritmo.

Quando un paziente arriva nel pronto soccorso con i sintomi sospettati COVID-19, i clinici ordinano un esame radiografico del torace come componente del protocollo standard. L'algoritmo valuta automaticamente i raggi x non appena l'immagine è catturata. Se l'algoritmo riconosce i reticoli connessi con COVID-19 nell'esame radiografico del torace -- entro i secondi -- il gruppo di cura può vedere all'interno dell'epica che il probabile paziente ha il virus.

Ciò può aiutare i pazienti ad ottenere trattati più presto ed ad impedire l'esposizione involontaria a COVID-19 per il personale ed altri pazienti nel pronto soccorso. Ciò può completare i tamponi rinofaringei e la prova diagnostica, che corrente affrontano le emissioni della catena di fornitura ed i tempi di ritorno lenti attraverso il paese.„

Christopher Tignanelli, MD, assistente universitario di chirurgia all'università di facoltà di medicina di Minnesota e co-cavo sul progetto

Tignanelli piombo il progetto con parecchi attori chiave, compreso il Sun di Ju, il PhD, l'assistente universitario a U dell'istituto universitario di m. di scienza e l'assistenza tecnica; Erich Kummerfeld, PhD, assistente universitario di ricerca a U dell'istituto di m. di informatica di salubrità; Genevieve Melton-Meaux, MD, PhD, professore di chirurgia a U dell'analisi dei dati della facoltà di medicina e del capo di m. e dell'ufficiale dell'innovazione di cura per salubrità Fairview di m.; e Tadashi Allen, MD, assistente universitario di radiologia a U della facoltà di medicina di m.

Per sviluppare l'algoritmo, il gruppo piombo dal Sun analizzato de-ha identificato la radiografia del torace catturata a salubrità Fairview di m. da gennaio. Per prepararlo per diagnosticare COVID-19, il gruppo di Sun ha usato 100.000 raggi x dei pazienti che non hanno avuti COVID-19 e 18.000 raggi x dei pazienti che hanno fatto.

“La potenza di AI e di dispositivo ottico del computer moderni è precisa e l'estrazione automatica di efficaci reticoli visivi dai dati della rappresentazione permette al processo decisionale rapido. Il nostro modello impara da migliaia di raggi x ed individua COVID-19 nei secondi, quindi immediatamente mostra il punteggio di rischio ai fornitori che stanno occupando dei pazienti,„ Sun ha detto.

Una volta che il gruppo convalidasse l'algoritmo, Melton-Meaux ha funzionato con i colleghi a salubrità Fairview di m. ed all'epica per sviluppare l'infrastruttura intorno all'algoritmo, progettandolo a senza cuciture ed immediatamente tradurre i risultati dell'algoritmo in software della cartella sanitaria e notificare ai gruppi di cura. U dei gruppi di Fairview e di m. ha deciso di mettere a disposizione il loro algoritmo gratis nel frutteto epico di App per più di 450 sistemi sanitari mondiali.

“Questo progetto parla alla potenza della nostra associazione di Fairview di salubrità di m. e la nostra capacità di applicare ricerca in tempo reale per migliorare cura paziente,„ Melton-Meaux ha detto. “Facendo uso di questo strumento ci dà la capacità di diminuire la diffusione di COVID-19 e salvare le vite, così dividente la con altri sistemi di salubrità ha molto significato. Particolarmente nelle regioni con gli alti gradi di infezione o potenzialmente in meno accesso alle prove, la lotta contro COVID-19 richiede tutti noi di lavorare insieme.„

Ha ritirato McCombs, gli sviluppatori di software epici che hanno lavorato molto attentamente con U dei gruppi di Fairview e di m., dice che i clienti correnti possono installare la computazione conoscitiva e l'algoritmo nuovo solo nei 10 giorni, quindi cominciano l'addestramento dell'utilizzatore finale.

“Il software epico mette l'università di algoritmo di Minnesota per la predizione del COVID-19 dai raggi x in pratica,„ McCombs ha detto. “La nostra piattaforma conoscitiva tira rapidamente i raggi x, esegue l'algoritmo e mostra la previsione risultante direttamente nel software epico che medici, infermieri ed uso del personale ausiliario ogni giorno -- l'accelerazione del trattamento ed aiutare proteggono il personale. L'algoritmo è disponibile alle organizzazioni di sanità intorno al mondo che usano l'epica.„