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Os pesquisadores desenvolvem o algoritmo do AI para avaliar raios X de caixa para o diagnóstico COVID-19

Uma equipe dos pesquisadores na universidade de Minnesota recentemente desenvolveu e validou um algoritmo da inteligência artificial que pudesse avaliar raios X de caixa para diagnosticar caixas possíveis de COVID-19. Trabalhando junto com a saúde Fairview de M e a epopeia, o algoritmo estará disponível sem custos para outros sistemas através da epopeia, o software da saúde dos informes médicos usado por muitas organizações dos cuidados médicos em todo o país. Hoje, todos os hospitais de Fairview de uma saúde de 12 M usam o algoritmo novo.

Quando um paciente chega no departamento de emergência com sintomas COVID-19 suspeitados, os clínicos pedem um raio X de caixa como parte do protocolo padrão. O algoritmo avalia automaticamente o raio X assim que a imagem for tomada. Se o algoritmo reconhece os testes padrões associados com o COVID-19 no raio X de caixa -- dentro dos segundos -- a equipe do cuidado pode ver dentro da epopeia que o provável paciente tem o vírus.

Isto pode ajudar pacientes a obter tratados mais logo e a impedir a exposição involuntária a COVID-19 para o pessoal e os outros pacientes no departamento de emergência. Isto pode suplementar os cotonetes nasopharyngeal e o teste diagnóstico, que enfrentam actualmente edições da cadeia de aprovisionamento e o tempo de resposta lento em todo o país.”

Christopher Tignanelli, DM, professor adjunto da cirurgia na universidade da Faculdade de Medicina de Minnesota e co-chumbo no projecto

Tignanelli conduziu o projecto com diversos actores importantes, incluindo Ju Sun, PhD, professor adjunto no U da faculdade de M da ciência e planejamento; Erich Kummerfeld, PhD, professor adjunto da pesquisa no U do instituto de M da informática da saúde; Genevieve Melton-Meaux, DM, PhD, professor da cirurgia no U da analítica da Faculdade de Medicina e do chefe de M e do oficial da inovação do cuidado para a saúde Fairview de M; e Tadashi Allen, DM, professor adjunto da radiologia no U da Faculdade de Medicina de M.

Para desenvolver o algoritmo, a equipe conduzida em Sun analisou os raios X de caixa de-identificados tomados na saúde Fairview de M desde janeiro. Para treiná-lo para diagnosticar COVID-19, a equipe de Sun usou 100.000 raios X dos pacientes que não tiveram COVID-19 e 18.000 raios X dos pacientes que fizeram.

“A potência da visão moderna do AI e de computador é precisa, e a extracção automática de testes padrões visuais eficazes dos dados da imagem lactente permite a tomada de decisão rápida. Nosso modelo aprende dos milhares de raios X e detecta COVID-19 nos segundos, a seguir mostra imediatamente a contagem do risco aos fornecedores que se estão importando com pacientes,” Sun disse.

Uma vez que a equipe validou o algoritmo, Melton-Meaux trabalhou com os colegas na saúde Fairview de M e na epopeia para construir a infra-estrutura em torno do algoritmo, projetando o para traduzir a sem emenda e imediatamente os resultados do algoritmo no software do informe médico e para notificar equipes do cuidado. O U de equipes de M e de Fairview decidiu fazer gratuitamente seu algoritmo disponível no pomar do App da epopeia para mais de 450 sistemas de saúde mundiais.

“Este projecto fala à potência de nossa parceria de Fairview da saúde de M, e nossa capacidade para aplicar a pesquisa no tempo real melhorar o assistência ao paciente,” Melton-Meaux disse. “Usar esta ferramenta dá-nos a capacidade para reduzir a propagação de COVID-19 e salvar as vidas, compartilhando assim d com outros sistemas da saúde faz muito sentido. Especialmente nas regiões com taxas de infecção altas ou potencial no menos acesso ao teste, a luta contra COVID-19 exige todos nós trabalhar junto.”

Desenhou McCombs, um programador de software épico que funcionasse pròxima com o U de equipes de M e de Fairview, diz que os clientes actuais podem instalar a computação cognitiva e o algoritmo novo em apenas 10 dias, a seguir começam o treinamento do utilizador final.

“O software épico põe a universidade do algoritmo de Minnesota para prever COVID-19 dos raios X na prática,” McCombs disse. “Nossa plataforma de computação cognitiva puxa rapidamente o raio X, executa o algoritmo, e mostra a previsão resultante directamente no software épico que doutores, enfermeiras, e uso das pessoas de apoio cada dia -- acelerar o tratamento e ajudá-lo protegem o pessoal. O algoritmo está disponível às organizações dos cuidados médicos em todo o mundo que usam a epopeia.”