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Los investigadores desarrollan algoritmo del AI para evaluar las radiografías del pecho para la diagnosis COVID-19

Personas de investigadores en la universidad de Minnesota recientemente desarrollada y validada un algoritmo de la inteligencia artificial que puede evaluar radiografías del pecho para diagnosticar cajas posibles de COVID-19. Trabajando así como la salud Fairview de M y épico, el algoritmo estará disponible sin coste para otros sistemas a través de la epopeya, el software de la salud de los informes médicos usado por muchas organizaciones de la atención sanitaria en todo el país. Hoy, los hospitales de Fairview de la salud de 12 M utilizan el nuevo algoritmo.

Cuando un paciente llega en el departamento de emergencia con los síntomas sospechosos COVID-19, los clínicos piden una radiografía del pecho como parte de protocolo estándar. El algoritmo evalúa automáticamente la radiografía tan pronto como se tome la imagen. Si el algoritmo reconoce las configuraciones asociadas a COVID-19 en la radiografía del pecho -- dentro de segundos -- las personas del cuidado pueden ver dentro de la epopeya que el probable paciente tiene el virus.

Esto puede ayudar a pacientes a conseguir tratados más pronto y a prevenir la exposición involuntaria a COVID-19 para el estado mayor y otros pacientes en el departamento de emergencia. Esto puede complementar los lampazos nasofaríngeos y la prueba diagnóstica, que hacen frente actualmente a entregas de la cadena de suministro y a tiempos de apartadero lentos en todo el país.”

Christopher Tignanelli, Doctor en Medicina, profesor adjunto de la cirugía en la universidad de la Facultad de Medicina de Minnesota y co-guía en el proyecto

Tignanelli llevó el proyecto con varios protagonistas, incluyendo Ju Sun, doctorado, profesor adjunto en el U de la universidad de M de la ciencia e ingeniería; Erich Kummerfeld, doctorado, profesor adjunto de la investigación en el U del instituto de M de la informática de la salud; Genevieve Melton-Meaux, Doctor en Medicina, doctorado, profesor de la cirugía en el U del oficial de la innovación de la Facultad de Medicina de M y del analytics y del cuidado del jefe para la salud Fairview de M; y Tadashi Allen, Doctor en Medicina, profesor adjunto de la radiología en el U de la Facultad de Medicina de M.

Para desarrollar el algoritmo, las personas llevadas por Sun analizaban las radiografías del pecho de-determinadas tomadas en la salud Fairview de M desde enero. Para entrenarle para diagnosticar COVID-19, las personas de Sun utilizaron 100.000 radiografías de los pacientes que no tenían COVID-19 y 18.000 radiografías de los pacientes que lo hicieron.

“La potencia de la visión moderna del AI y de computador es exacta, y la extracción automática de configuraciones visuales efectivas de datos de la proyección de imagen habilita la toma de decisión rápida. Nuestro modelo aprende de millares de radiografías y descubre COVID-19 en segundos, después muestra inmediatamente la muesca del riesgo a los proveedores que están cuidando para los pacientes,” Sun dijo.

Una vez que las personas validaron el algoritmo, Melton-Meaux trabajó con los colegas en la salud Fairview de M y la epopeya para construir la infraestructura alrededor del algoritmo, diseñándolo traducir a inconsútil e inmediatamente las conclusión del algoritmo al software del informe médico y notificar a las personas del cuidado. El U de las personas de M y de Fairview decidía a hacer su algoritmo disponible gratuitamente en la huerta épica del App para más de 450 sistemas sanitarios mundiales.

“Este proyecto habla a la potencia de nuestra sociedad de Fairview de la salud de M, y nuestra capacidad de aplicar la investigación en tiempo real para perfeccionar atención a los pacientes,” Melton-Meaux dijo. “Usando esta herramienta nos da la capacidad de reducir la extensión de COVID-19 y salvar las vidas, compartiéndola tan con otros sistemas de la salud tiene mucho sentido. Especialmente en regiones con altos índices de infección o potencialmente menos acceso a la prueba, el combate contra COVID-19 requiere todos nosotros trabajar junto.”

Drenó a McCombs, analista de programas informáticos épico que trabajó de cerca con el U de las personas de M y de Fairview, dice que los clientes actuales pueden instalar calcular cognoscitivo y el nuevo algoritmo en tan poco tiempo como 10 días, después que comienzan el entrenamiento del usuario final.

El “software épico pone la universidad del algoritmo de Minnesota para predecir COVID-19 de radiografías en práctica,” McCombs dijo. “Nuestra plataforma que calcula cognoscitiva tira rápidamente de la radiografía, funciona con el algoritmo, y muestra la predicción resultante directamente en software épico que los doctores, las enfermeras, y uso del personal de apoyo cada día -- la aceleración del tratamiento y la ayuda protegen al estado mayor. El algoritmo está disponible para las organizaciones de la atención sanitaria en todo el mundo que utilizan la epopeya.”