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Le sébum change dans les patients COVID-19, pour le futurs contrôle et pronostic

La pandémie COVID-19 a commencé pendant le dernier mois de 2019 et l'écart rapidement dans le monde entier, entraînant plus d'un million de morts jusqu'ici, sans compter que beaucoup de dizaines de millions d'infections confirmées. Il est particulièrement dangereux à cause de son pouvoir infectant rapide et considérable combiné avec la mortalité élevée. Maintenant, une étude neuve publiée sur le medRxiv* de serveur de prétirage prouve en septembre 2020 que les lipides de sébum changent dans COVID-19. Ceci a pu aider à développer une méthode bon marché et simple de diagnostic non envahissant.

Contrôle de virus par l'intermédiaire d'ACP

Le virus, SARS-CoV-2, entre dans le corps humain par l'intermédiaire du récepteur de l'enzyme de conversion de l'angiotensine 2 (ACE2) sur les cellules hôte d'objectif. La plupart des sympt40mes associent à l'appareil respiratoire. Une minorité significative de cas développera les caractéristiques sévères et hyperinflammatory concernant les poumons, menant au syndrome de détresse aigu (ARDS), souvent lié à une tempête de cytokine.

Ainsi, les manifestations cliniques de COVID-19 réfléchissent le tort direct provoqué par l'infection par un virus et la réaction immunitaire de l'hôte. Le contrôle de masse est nécessaire pour contenir le virus et pour réduire le fardeau sur les services de santé, habituellement concernant le ramassage d'échantillons respiratoires supérieurs et déterminant l'ARN viral par amplification en chaîne par polymérase (PCR).

Cependant, cette approche a un important taux des faux négatifs dû à beaucoup de facteurs et n'offre pas la valeur pronostique. Ainsi, la recherche est allumée évaluer le choc du virus sur l'hôte plutôt que le virus lui-même, comme modalité de test complémentaire.

Boxplots des relevés diagnostiques du plasma : Négatif COVID-19 contre le positif
Boxplots des relevés diagnostiques du plasma : Négatif COVID-19 contre le positif

COVID-19 et le sébum Lipidome

Les orientations actuelles d'étude sur l'effet de COVID-19 sur le lipidome de sébum. Des études plus tôt ont prouvé que les patients avec COVID-19 ont perturbé des lipidomes, comme montré par une inspection du plasma et des lipides nasopharyngaux d'écouvillon.

Les chercheurs dans l'étude actuelle proposent que puisque des crabots peuvent être formés pour renifler à l'extérieur les patients COVID-19, la peau de ces personnes soit susceptible de montrer un lipidome dysregulated. Ainsi, ils disent, « Lipidomics offre, pour cette raison, une route prometteuse à une meilleure compréhension - et potentiellement au diagnostic et au pronostic pour - de COVID-19. »

L'étude porte sur le sébum de examen, le sécrété liquide gras des glandes sébacées dans la peau, utilisant la spectrométrie de masse de chromatographie liquide. Un échantillon de sébum est indolore et droit pour obtenir. L'étude des lipides de sébum a été montrée pour fournir les caractéristiques dans les maladies comme la maladie de Parkinson. Ainsi, les chercheurs ont recherché à déterminer les configurations de lipide de sébum distinctives pour COVID-19.  Ceci a pu être développé, si oui, comme méthode de prélèvement non envahissante pour le test diagnostique à l'avenir.

La coalition internationale de la spectrométrie de masse (MS) COVID-19 a été installée en mai 2020 par un certain nombre d'institutions BRITANNIQUES pour dériver l'information sur le virus au niveau moléculaire des personnes infectées. Ceci aiderait à comprendre comment le virus affecte des voies métaboliques afin d'améliorer le diagnostic et la demande de règlement de COVID-19. L'étude actuelle fait partie du travail de cette coalition.

Groupe de travail

L'étude a compris 67 participants, 30 avec et 37 sans symptômes cliniques de COVID-19. Tous dans le premier groupe ont eu un test positif d'ACP de droite aussi bien. Le rapport hommes-femmes était légèrement plus élevé dans le premier groupe, peut-être parce que l'infection est plus sévère dans les mâles.

Le premier groupe a eu une prévalence inférieure de la maladie fondamentale continuelle, mais les bornes diagnostiques comme le CRP étaient plus élevé. Les comptes de lymphocyte étaient inférieurs, cependant, alors que les modifications bilatérales sur le rayon X de la poitrine étaient pour se produire dans ce groupe. La condition de l'oxygène était également plus élevée, et ils étaient plus en danger d'avoir besoin de CPAP. Ils ont eu une chance plus élevée de la maladie graduelle et une chance inférieure de la survie.

Analyse par la classe de lipide

Les chercheurs ont constaté que les patients COVID-19 ont eu des niveaux plus bas des triglycérides, des diglycérides, et des monoglycérides dans les échantillons de sérum. Ceci propose un dysregulation des lipides de peau. Les différences entre les niveaux de ces lipides entre les premiers et deuxièmes groupes étaient assimilées à ceux pour des niveaux de CRP, et ainsi également précieuses comme indicateurs de la présence de COVID-19.

Les premiers travaux conviennent sur l'existence des niveaux de lipides abrupts dans le plasma, mais la preuve est discordante si les niveaux de lipides aillent en haut ou en bas. COVID-19 doux, par exemple, peut être associé aux niveaux élevés de triglycéride de plasma (BALISE), mais ceci peut se baisser avec plus de maladie sévère. Cependant, la majeure partie du lipide dans la peau est synthétisée localement plutôt qu'étant fourni par le sang.

analyses de groupement niveau de la population

analyses de groupement niveau de la population (CD) échouées pour montrer le groupement des concentrations en lipide sérique par le type, alors qu'OPLS-DA montrait une certaine séparation non significative et non-prévisionnelle des personnes COVID-19 et non-COVID-19. Quand des facteurs de confusion comme l'âge, le CRP, et le compte de lymphocyte ont été réglés à, ils ont constaté qu'il y avait peu d'amélioration en valeur prévisionnelle ou diagnostique.

Par lui-même, les comptes inférieurs de lymphocyte étaient meilleurs fortement marqués avec un diagnostic de COVID-19. L'âge était moins important, indiquant qu'il n'affecte pas les lipides de peau de manière significative.

Catégorie par comorbidité

Le modèle a exécuté mieux dans quatre sous-ensembles quand les comorbidités indépendantes et le médicament ont classifié l'échantillon.

Ceux-ci ont compris ces patients présentant une maladie chronique qui a été traitée par le médicament, à savoir, le cholestérol élevé, le mellitus de diabète de type 2 (T2DM) et l'IHD, et ceux sur des statines. Ces sous-ensembles ont eu un meilleur pouvoir prévisionnel ainsi que la séparation améliorée des positifs COVID-19 des négatifs. Les raisons pourraient comprendre la plus grande homogénéité de ces sous-ensembles au sujet des facteurs de confusion.

Raisons de pouvoir prévisionnel accru

Quand des patients sont classifiés par demande de règlement pour la comorbidité, elle mène à une distribution plus uniforme dans chaque sous-ensemble. Par exemple, les patients soignés pour l'hypertension ou pour T2DM sont susceptibles d'être de la même gamme des âges, et encore plus pour ceux avec du cholestérol élevé. les sous-ensembles basés sur sexe fournissent également la séparation adéquate des cas des négatifs.

Les chercheurs postulent que si un ensemble plus considérable de patients et de contrôles est employé pour permettre une meilleure stratification, le pouvoir prévisionnel montera toujours davantage.

Une autre raison peut être que l'utilisation de médicament modifie l'effet des facteurs de confusion, ramenant les patients à une ligne zéro plus uniforme qui est utile pour estimer le bruit résultant du choc de COVID-19 sur le lipidome. Par exemple, des statines sont classiquement employées pour préparer le cholestérol élevé et le diabète et la cardiopathie ischémique comme mesure préventive pour de meilleurs résultats à long terme. L'analyse du groupe de statine fournit le bons pouvoir prévisionnel et séparation.

Notant que c'est une étude pilote, les chercheurs disent que le risque d'overfitting le modèle peut être réduit à l'aide de plus de caractéristiques pour former le modèle et puis valider le modèle sur plusieurs ensembles de caractéristiques.

Implications et orientations futures

Les patients non-COVID-19 dans cette étude ont été échantillonnés en mai, juin, ou juillet, et ont pour cette raison eu une incidence plus limitée d'autres maladies respiratoires provoquées par les virus respiratoires saisonniers. Ceci a pu avoir mené à une absence potentielle des facteurs de confusion puisque ce dernier pourraient également faire enregistrer le métabolisme des lipides une modification qui pourrait potentiellement éviter l'identification des caractéristiques COVID-19 caractéristiques.

Au R-U, de tels virus diffusent en chute et hiver, et ceci doit être considéré dans la future recherche. D'ailleurs, les échantillons de sébum des patients COVID-19 succédés temps aideront à recenser la trame de temps le long dont les lipides de sébum deviennent COVID-19 de nouveau suivants normaux et le pouvoir prévisionnel de ces derniers change, qui détermineront son application dans le contrôle clinique ou de masse.

L'étude conclut, « l'infection COVID-19 mène à la dyslipidémie dans le corneum de strate. » Le lipidomics de sébum peut aider à recenser les patients COVID-positifs et négatifs présentant une certitude plus grande s'ils sont groupés par comorbidité. La facilité avec laquelle le sébum échantillonne sont accessible, transportée, et enregistrée effectue à ceci une approche prometteuse pour l'échantillonnage de sébum pour le diagnostic et le pronostic de COVID-19.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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