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Il sebo cambia in pazienti COVID-19, per la prova e la prognosi future

La pandemia COVID-19 ha cominciato rapido nell'ultimo mese di 2019 e nella diffusione nel mondo intero, causanti finora oltre un milione di morti, oltre a molte decine di milioni di infezioni confermate. È particolarmente pericoloso a causa della sue rapida ed estesa infettività combinate con l'alta mortalità. Ora, un nuovo studio pubblicato sul medRxiv* del " server " della pubblicazione preliminare nel settembre 2020 indica che i lipidi del sebo cambiano in COVID-19. Ciò ha potuto contribuire a mettere a punto un metodo economico e diretto di diagnosi non invadente.

Prova del virus via la PCR

Il virus, SARS-CoV-2, fornisce il corpo umano tramite ricevitore dell'enzima di conversione dell'angiotensina 2 (ACE2) sulle cellule ospiti dell'obiettivo. La maggior parte dei sintomi si riferiscono all'apparato respiratorio. Una minoranza significativa dei casi svilupperà le funzionalità severe e hyperinflammatory che comprendono i polmoni, piombo alla sindrome acuta di emergenza (ARDS), connessa spesso con una tempesta di citochina.

Quindi, le manifestazioni cliniche di COVID-19 riflettono sia il danno diretto causato tramite l'infezione virale che la risposta immunitaria del host. La prova di massa è necessaria da contenere il virus e da diminuire il carico sui servizi sanitari, comprendenti la raccolta dei campioni respiratori superiori e difficili solitamente a RNA virale dalla reazione a catena della polimerasi (PCR).

Tuttavia, questo approccio ha una tariffa importante del falso negativo dovuto molti fattori e non riesce ad offrire il valore prognostico. Quindi, la ricerca è sopra di valutare l'impatto del virus sul host piuttosto che il virus stesso, come modalità supplementare di prova.

Boxplots delle letture diagnostiche da plasma: Quantità negativa COVID-19 contro il positivo
Boxplots delle letture diagnostiche da plasma: Quantità negativa COVID-19 contro il positivo

COVID-19 ed il sebo Lipidome

I fuochi correnti di studio sull'effetto di COVID-19 sul lipidome del sebo. Gli studi più iniziali hanno indicato che i pazienti con COVID-19 hanno interrotto i lipidomes, come indicato da un esame del plasma sanguigno e dei lipidi rinofaringei del tampone.

I ricercatori nello studio corrente suggeriscono che poiché i cani possono essere preparati per fiutare fuori i pazienti COVID-19, l'interfaccia di queste persone sia probabile mostrare un lipidome dysregulated. Quindi, dicono, “Lipidomics, quindi, offre un itinerario di promessa ad una migliore comprensione - e potenzialmente alla diagnosi ed alla prognosi per - di COVID-19.„

Lo studio concentra su sebo d'esame, il liquido grasso secernuto dalle ghiandole sebacee nell'interfaccia, facendo uso di spettrometria di massa di cromatografia a fase mobile liquida. Un campione del sebo è indolore e diretto verificarsi. Lo studio dei lipidi del sebo è stato indicato per rendere le caratteristiche nelle malattie come la malattia del Parkinson. Quindi, i ricercatori hanno cercato di stabilire i reticoli del lipido del sebo distintivi per COVID-19.  Ciò ha potuto essere sviluppata, in caso affermativo, come metodo di campionamento non invadente per le prove diagnostiche in futuro.

La coalizione internazionale di spettrometria di massa (MS) COVID-19 è stata installata nel maggio 2020 da una serie di istituzioni BRITANNICHE per derivare le informazioni sul virus al livello molecolare dalle persone infettate. Ciò contribuirebbe a capire come il virus pregiudica le vie metaboliche in modo da migliorare la diagnosi ed il trattamento di COVID-19. Lo studio corrente fa parte del lavoro di questa coalizione.

Gruppo di studio

Lo studio ha incluso 67 partecipanti, 30 con e 37 senza sintomi clinici di COVID-19. Tutti nel primo gruppo hanno avuti una prova positiva di PCR di RT pure. Il rapporto maschio-femminile era leggermente più alto nel primo gruppo, forse perché l'infezione è più severa in maschi.

Il primo gruppo ha avuto una prevalenza più bassa della malattia di fondo cronica, ma indicatori diagnostici come CRP erano più alti. I conteggi del linfocita erano più bassi, tuttavia, mentre i cambiamenti bilaterali sui raggi x del torace erano più probabili accadere in questo gruppo. Il fabbisogno di ossigeno era egualmente più alto ed erano più a rischio del bisogno necessario del CPAP. Hanno avuti le più alte probabilità della malattia progressiva e probabilità più basse della sopravvivenza.

Analisi dalla classe del lipido

I ricercatori hanno trovato che i pazienti COVID-19 hanno avuti livelli più bassi dei trigliceridi, dei digliceridi e dei monogliceridi nei campioni del siero. Ciò suggerisce un dysregulation dei lipidi dell'interfaccia. Le differenze fra i livelli di questi lipidi fra i primi e secondi gruppi erano simili a quelle per i livelli di CRP e così ugualmente apprezzate come indicatori della presenza di COVID-19.

Il lavoro più in anticipo acconsente sull'esistenza dei livelli di lipidi interrotti in plasma, ma la prova è divergente se i livelli di lipidi vanno verso l'alto o verso il basso. COVID-19 delicato, per esempio, può essere associato con i livelli elevati del trigliceride del plasma (TAG), ma questo può diminuire con la malattia più severa. Tuttavia, la maggior parte del lipido nell'interfaccia è sintetizzato localmente piuttosto che essendo fornendo dal sangue.

di analisi per gruppi livelle della popolazione

di analisi per gruppi livelle della popolazione (APC) non riuscite per mostrare raggruppamento delle concentrazioni nel lipido del siero da tipo, mentre OPLS-DA ha mostrato una certa separazione irrilevante e non premonitrice di persone COVID-19 e non-COVID-19. Quando i fattori di confusione gradiscono l'età, CRP ed il conteggio del linfocita era regolato per, hanno trovato che c'era poco miglioramento nel valore premonitore o diagnostico.

Da sè, i conteggi bassi del linfocita erano migliore correlati forte con una diagnosi di COVID-19. L'età era meno importante, indicando che non pregiudica significativamente i lipidi dell'interfaccia.

Classificazione per Comorbidity

Il modello ha eseguito meglio in quattro sottoinsiemi quando i comorbidities separati ed il farmaco hanno classificato il campione.

Questi hanno incluso quei pazienti con una malattia cronica che è stata trattata dal farmaco, vale a dire, ricco in colesterolo, un diabete di tipo 2 mellito (T2DM) e IHD e quelli sugli statins. Questi sottoinsiemi hanno avuti migliore potenza premonitrice come pure la separazione migliore di positivi COVID-19 dalle quantità negative. Le ragioni hanno potuto comprendere l'omogeneità aumentata di questi sottoinsiemi riguardo ai fattori di confusione.

Ragioni per potenza premonitrice aumentata

Quando i pazienti sono classificati dal trattamento per comorbidity, piombo ad una distribuzione più costante di ogni sottoinsieme. Per esempio, i pazienti curati per ipertensione o per T2DM sono probabili essere dello stesso intervallo delle età ed ancor più per quelli con ricco in colesterolo. ai i sottoinsiemi basati a sesso egualmente forniscono la separazione adeguata di casi dalle quantità negative.

I ricercatori postulano che se un insieme più esteso dei pazienti e dei comandi è usato per permettere la migliore stratificazione, la potenza premonitrice aumenterà ancora di più.

Un'altra ragione può essere che l'uso del farmaco altera l'effetto dei fattori di confusione, riducente i pazienti ad un riferimento più costante che è utile da stimare la perturbazione derivando dall'impatto di COVID-19 sul lipidome. Per esempio, gli statins classicamente sono usati per trattare ricco in colesterolo ed il diabete e malattia di cuore ischemica come preventivo per i migliori risultati a lungo termine. L'analisi del gruppo dello statin rende la buone potenza premonitrice e separazione.

Si noti che questo è uno studio pilota, i ricercatori dicono che il rischio di overfitting il modello può essere portato giù usando più dati per la formazione del modello e poi la convalida del modello su parecchi insiemi dei dati.

Implicazioni ed orientamenti futuri

I pazienti non-COVID-19 in questo studio sono stati campionati a maggio, giugno, o luglio e quindi hanno avuti un'incidenza più bassa di altre malattie respiratorie causate dai virus respiratori stagionali. Ciò può piombo ad un'assenza potenziale di fattori di confusione poiché gli ultimi potrebbero anche indurre il metabolismo dei lipidi a registrare un cambiamento che potrebbe potenzialmente impedire l'identificazione delle funzionalità caratteristiche COVID-19.

Nel Regno Unito, tali virus circolano nella caduta e nell'inverno e questo deve essere considerato nella ricerca futura. Inoltre, i campioni di sebo dai pazienti COVID-19 rilevati tempo contribuiranno ad identificare il calendario lungo cui i lipidi del sebo si trasformano in in COVID-19 ancora seguenti normali e la potenza premonitrice di questi cambia, che determineranno la sua applicazione in prova clinica o di massa.

Lo studio conclude, “infezione COVID-19 piombo alla dislipidemia nel corneum dello strato.„ Il lipidomics del sebo può contribuire ad identificare i pazienti COVID-positivi e negativi con la maggior certezza se sono raggruppati da comorbidity. La facilità con cui il sebo campiona è ottenibile, trasportata e memorizzata rende questo un approccio di promessa per la campionatura del sebo per la diagnosi e la prognosi di COVID-19.

Avviso *Important

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, non dovrebbero essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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