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Dynamique de boîte de vitesses de COVID-19 dans deux conditions indiennes

Les chercheurs indiens et américains ont collaboré pour étudier les tendances de la boîte de vitesses du coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère dans deux conditions indiennes - Tamil Nadu et andhra pradesh. Leur étude intitulée, « épidémiologie et dynamique de boîte de vitesses de COVID-19 dans deux conditions indiennes, » étaient publiées dans la dernière question de la Science de tourillon la semaine dernière.

Mouvement propre

La pandémie COVID-19 a affecté plus de 36 millions de personnes mondiaux, et l'Inde classe en second lieu parmi les pays les plus affectés. L'Inde étant un pays relativement moyen-mauvais avec la deuxième plus grand population mondial, traitant la pandémie avec hautement une maladie infectieuse a été un défi au cours du semestre antérieur. L'épidémiologie de l'infection n'est pas clairement connue en Inde. Cette étude essaye de montrer les tendances de la propagation de l'infection dans deux conditions en Inde, à savoir Tamil Nadu et andhra pradesh.

COVID-19 en Inde

Les personnes dans des pays de revenu inférieur et moyen (LMICs) comme l'Inde sont à un « risque accru des résultats sévères » et ont également accès insuffisant aux services de soins. La dynamique de l'infection dans ces pays, ainsi différent des pays en Europe et pays développés tels que les Etats-Unis.  Les études avec mathématique modélisant ce regard à l'épidémiologie de l'infection ont été réalisées jusqu'à présent dans les pays développés.

En Inde, le risque de l'infection était à fini sa 1,3 milliards de population, et des stratégies de grande puissance d'endiguement ont été mises en application ainsi au ressortissant, à la condition, et aux niveaux locaux. Le premier cas documenté de COVID-19 était un ressortissant indien de Chine.

Andhra pradesh et Tamil Nadu

Andhra pradesh et Tamil Nadu sont deux conditions dans les sud de l'Inde, avec une population de 127,8 million ou 10 pour cent de la population totale de l'Inde. La main-d'oeuvre de santé de ces deux conditions est meilleure que d'autres conditions. Leurs dépenses de santé publique sont par habitant également plus significatives avec une meilleure et plus efficace distribution de santé primaire selon des caractéristiques de pre-COVID.

Pendant que la pandémie commençait, comme d'autres conditions, ici trop des mesures de découverte de contrôle et de contact ont été adoptées tôt. Toutes les personnes recherchant des soins pour la maladie respiratoire aiguë sévère ou la maladie comme une grippe aux dispensaires ont été examinées pour le radar à ouverture synthétique CoV-2, et leurs contacts ont été continués. les zones de 5 kilomètres étaient marquées comme le « endiguement répartit en zones » les caisses environnantes.

Procédé de dépistage et contrôle

Tamil Nadu, comme d'autres conditions, a commencé l'examen critique d'aéroport pour l'infection respiratoire aiguë sévère pour des voyageurs avec examiner thermique et clinique depuis le 4 mars 2020. Toutes les personnes symptomatiques et leurs contacts ont été examinés dans les 15 jours.

Tamil Nadu et andhra pradesh ont enregistré leurs premiers cas le 5 mars 2020. La capacité de contrôle était inférieure au commencement, et les positifs de pourcentage sur le contrôle étaient de 39,7 pour cent dans Tamil Nadu et de 33,5 pour cent dans andhra pradesh les 30 et 31 mars 2020, respectivement.

Cas positifs et tendances

Tout au long en avril 2020, le nombre de tests a monté dans des conditions, et avant le 1er août 2020, Tamil Nadu et andhra pradesh ont eu 263.330 et 172.209 cas, respectivement.

  • Chennai est la capitale de Tamil Nadu, et depuis mars, il y avait l'incidence cumulative la plus élevée de COVID-19 se montant là à 102.199 cas ou 204,6 selon la population 10.000 avant le 1er août 2020.
  • Les districts environnants d'Ariyalur, de Cuddalore, de Perambalur, et de Villupuram dans Tamil Nadu ont vu un boîtier des cas commençant le 28 avril par un total de 1.142 cas avant le 15 mai.
  • Les cas se sont levés dans les districts du sud de Tamil Nadu entourant Madurai pendant juin
  • Les cas se sont levés dans tous les districts d'andhra pradesh en juin

Numéro de reproduction

On s'attendrait à ce que le numéro Rt de reproduction qui détermine le nombre d'infections secondaires chaque personne infectée mène également à changer au fil du temps.

  • Le Rt était 1,7 - 3,0 dans Tamil Nadu au cours de la période de 10th au 23 mars et étaient 1,0 - 1,3 par la troisième semaine du lockdown qui a commencé le 23 mars 2020.
  • Le Rt était 1,4 - 4,3 dans andhra pradesh au cours de la période de 10th au 23 mars et étaient 1,0 - 1,3 par la troisième semaine du lockdown qui a commencé le 23 mars 2020.
  • Rt était dans la gamme 1,1 - 1,4 depuis le 15 mai jusqu'au 1er août dans les deux conditions. C'était dû aux interventions distançantes sociales, et bon en tant que le traçage efficace et augmentation de contact dans le numéro du contrôle a dit les chercheurs.
  • Avant le 1er août, 3.084.885 contacts exposés connus des cas confirmés avaient été tracés, et 575.071 avaient été vérifiés. Ces contacts étaient généralement plus jeunes et étaient pour être des femelles. L'équipe trouvée, « les personnes test-positives recensées par le traçage de contact étaient, en moyenne, 1,3 ans plus jeune et 4,5% moins vraisemblablement pour être mâle que la population générale des cas COVID-19 dans les deux conditions. »
  • Le nombre moyen de contacts vérifiés selon le cas d'index était 7,3, et 0,2 pour cent de cas d'index ont été liés à plus de 80 contacts vérifiés.
  • Aucun contact de positif n'a pu être trouvé pour des cas d'index de 70,7 pour cent, cependant.

Taux de mortalité

  • Des taux de mortalité ont été vus parmi 102.569 cas dans Tamil Nadu et 22.315 cas dans andhra pradesh
  • Le rapport général de boîtier-fatalité était de 2,06 pour cent
  • Les régimes de fatalité de cas spécifiques à l'âge étaient les plus inférieurs à 0,05 pour cent (0.012-0.11%) le plus élevé des âges 5 à 17 ans et à 16,6 pour cent (13.4-19.9%) aux âges plus de 85 ans.
  • Le risque de décès était plus significatif pour des mâles que des femelles, des personnes plus vieux que plus jeunes, et ceux dans les réglages à revenus élevés.
  • Presque la moitié des morts dans Tamil Nadu et l'andhra pradesh ont été vus moins de 6 jours de dépistage. La temps-à-mort médiane de la date de l'admission au hôpital était de 13 jours, et c'était ceci était inférieur que ce qui a été vu autour du monde. Les auteurs ont écrit, « nos observations indiquent vraisemblablement qu'une proportion considérable de patients dans Tamil Nadu et andhra pradesh sont diagnostiqués tard dans leur cours de la maladie… »
  • Les états courants de comorbid liés aux morts étaient le « diabète (45,0%), l'hypertension supportée (36,2%), la maladie coronarienne (12,3%), et la maladie rénale (8,2%) »

Conclusions et implications

Les régimes généraux de boîtier-fatalité dans les deux conditions de l'Inde étaient assimilés à d'autres pays. Il y avait une incidence plus limitée de l'infection parmi des adultes plus âgés, et ainsi le rapport de boîtier-fatalité et la répartition par âges généraux des cas étaient différents de l'illustration mondiale.

L'équipe a écrit, « contrôle estimatif d'un grand échantillon de personnes exposées par contrôle actif intégré et les interventions de santé publique dans Tamil Nadu et l'andhra pradesh ont fourni une opportunité de caractériser des taux d'attaque secondaires… » Ils nécessitent plus d'études pour voir l'efficacité des mesures de contrôle épidémiques et universelles dans le domaine public, particulièrement dans des réglages d'inférieur-moyen tels que l'Inde. L'équipe conclue, « des caractéristiques primaires sont eues un besoin urgent des pays d'inférieur-moyen pour guider des mesures de contrôle. »

Journal reference:
  • Epidemiology and transmission dynamics of COVID-19 in two Indian states, Ramanan Laxminarayan, Brian Wahl, Shankar Reddy Dudala, K. Gopal, Chandra Mohan, S. Neelima, K. S. Jawahar Reddy, J. Radhakrishnan, Joseph A. Lewnard, Science  30 Sep 2020: eabd7672, DOI: 10.1126/science.abd7672, https://science.sciencemag.org/content/early/2020/09/29/science.abd7672
Dr. Ananya Mandal

Written by

Dr. Ananya Mandal

Dr. Ananya Mandal is a doctor by profession, lecturer by vocation and a medical writer by passion. She specialized in Clinical Pharmacology after her bachelor's (MBBS). For her, health communication is not just writing complicated reviews for professionals but making medical knowledge understandable and available to the general public as well.

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