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Étudiez l'immunité inférieure de troupeau d'estimations à SARS-CoV-2 aux États-Unis.

Une étude neuve publiée sur le medRxiv* de serveur de prétirage montre en octobre 2020 cela qui identifie les différences dans la composition, la connectivité et la distribution de population, ainsi que les différences interindividuelles dans l'immunité, la susceptibilité et le pouvoir infectant, sont essentielles à estimer l'immunité de troupeau atteinte en raison du coronavirus naturel 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère plus exactement. Cette connaissance est essentielle en formant des polices d'endiguement raisonnables à l'avenir.

Modèles épidémiologiques classiques

Dans le modèle traditionnel de la maladie infectieuse, on assume que le contact entre les gens se produit homogènement entre les tranches d'âge et les différentes parties du pays. Il également ne représente pas différentes variations en termes de pouvoir infectant et susceptibilité au virus.

Ainsi, des modèles plus neufs essayent de comporter le mélange hétérogène, identifiant que pour la plupart des gens, les interactions sociales se produisent dans un cercle relativement petit logé par des similitudes dans l'âge et l'emplacement. Le nombre de gens qui déménagent en travers des limites de ces groupes est inférieur.

Seuil artificiellement élevé d'immunité de troupeau ?

Le calcul conventionnel pour trouve le seuil au-dessus dont le pourcentage infecté de la population (la proportion qui a été enlevée de la fraction susceptible) est assez grand pour empêcher assez d'infections neuves de se produire tels que l'épidémie peut propager. Ainsi, le seuil d'immunité de troupeau (HIT) indique une valeur pour le niveau de l'immunité de population qui maintiendra d'autres manifestations de l'occurrence. Le seuil classique pour l'immunité de troupeau est exprimé en tant que 1 - 1/R0 (R0 étant le numéro de reproduction).

La pandémie de grippe de 1918 est pensée pour avoir eu un R0 ~2,9, correspondant à un seuil d'immunité de troupeau (HIT) environ de 66%. De nouveau, la plupart des scientifiques considèrent que l'immunité de troupeau pour COVID-19 exige ce 60% ou plus de la population étant infectée pour un R0 de 2,5. Cependant, en réalité, le COUP en 1918 était probablement plus près de 33%, puisque seulement un tiers de la population du monde est pensé réellement pour avoir été infecté.

On a estimé que la grippe de pandémie H1N1 de 2009 a un R0 entre 1,2 et 1,6, correspondant à un COUP de 28,5% basés sur le modèle classique. Ce contraste avec les estimations de la CDC qui prouvent que seulement un cinquième de la population des États-Unis était infecté avant la pandémie s'est éteint.

Ces sur-estimations sont fondées sur l'hypothèse implicite dans les modèles traditionnels qui la population susceptible et les configurations de mélange sont homogènes.

Le réseau étant à la base du modèle.
Le réseau étant à la base du modèle.

Immunité préexistante de compréhension

Le modèle actuel regarde comment les différences dans la distribution et le statut immunitaire spatiaux des personnes susceptibles influencent l'immunité de troupeau. Ceci a été porté au premier rang de la discussion au-dessus du COUP réel par de premiers chercheurs.

Beaucoup de personnes non infectées ont des cellules de T qui croix-réagissent avec SARS-CoV-2 à cause des expositions annuelles plus tôt de coronavirus. En fait, 9 sur 10 personnes ont des anticorps aux coronaviruses à un moment de leurs durées, bien qu'ils puissent durer n'importe où entre les mois tant que 34 ans.

Actuellement, quelques chercheurs estiment une prévalence de 35% des cellules de T d'aide dues à l'exposition antérieure à ces coronaviruses courants, et il est, pour cette raison, nécessaire que le rôle joué par ces cellules dans le cadre de la gravité clinique et des résultats soit étudié.

L'existence de l'immunité innée à la maladie est un autre facteur à évaluer. Une telle variation individuelle contribue à l'estimation finale du COUP.

Un modèle plus tôt de deux-compartiment avec un groupe étant immunisé contre le virus en raison de l'immunité innée ou croix-réactive indique que la taille de ce groupe par rapport à l'autre, avec la valeur R0, et le degré avec lequel les deux groupes se mélangent, entraîneront des variations marquées dans le COUP. Les auteurs proposent qu'un certain emplacement ait pu bien avoir déjà réalisé l'immunité de troupeau. Une forme modifiée de ce modèle est également employée dans l'étude actuelle pour représenter le rôle de l'immunité partielle.

Modèles spatiaux pour comporter l'hétérogénéité

Dans un des modèles plus tôt, les chercheurs ont présenté six groupes âge-stratifiés dans une communauté, avec le contact hétérogène entre les groupes. Ceci a prouvé que le COUP pourrait être sensiblement abaissé à, par exemple, 43%, avec le contact hétérogène.

L'étude actuelle conçoit d'abord l'utilisation des interventions non-pharmaceutiques uniformes (NPIs) telles qu'abriter à l'intérieur des frontières et d'autres mesures, pendant le cours entier de l'épidémie. Ils recherchent à trouver une valeur pour le niveau des NPI priées au minimum pour s'assurer que la première onde réalise l'immunité de troupeau à sa conclusion, évitant une deuxième onde.

La proportion infectée de la population est alors prévue comme COUP maladie-induit. Selon ce modèle, le COUP sera ~47,5% contre 77% avec le modèle classique. Ceci est réfléchi dans les résultats du contrôle sérologique à grande échelle à New York City, qui était gravement atteint par la pandémie. Les tests d'anticorps ont montré une prévalence de 27%, s'échelonnant de ~13% à ~52% dans l'emplacement varié.

Une deuxième estimation considère la possibilité de cellules de T croix-réactives dans environ 35% de la population, accélérant la guérison par un jour et réduisant la mortalité de 10% contre la population non-immunisée. Ceci ramène l'estimation maladie-induite de COUP à ~34%.

Les chercheurs précisent l'importance de tels calculs : « Même l'hétérogénéité modeste dans l'infectiousness et la durée de la maladie chassent des chocs les niveaux de l'immunité maladie-induite de troupeau. »

Vaccination visée des Superbe-répartiteurs

Le modèle de mélange homogène simpliste, qui implique également le pouvoir infectant égal pour toutes les personnes dans une population, a provoqué beaucoup de stratégies de santé publique qui visent toutes les personnes dans une population assimilé. Au contraire, dites les auteurs, de meilleurs modèles sont nécessaires que tenez compte des différences dans un certain nombre d'endroits, y compris la susceptibilité, en se mélangeant, et pouvoir infectant.

Visant les personnes très branchées ou susceptibles ou infectieuses dans chaque emplacement par l'immunisation, puisqu'elles sont centrales davantage à de transmission de la maladie, est principale à éviter une deuxième onde, proposent les auteurs.

Implications

Aujourd'hui, beaucoup d'études de séroprévalence continuent à prédire que l'accomplissement de l'immunité de troupeau n'est pas encore dans la vue, basée sur la prévalence inférieure et la gamme considérablement variable par localité. Le modèle actuel propose que ce soit, en fait, ce qui est prévu d'une population. Naturellement, l'anticorps contrôle lui-même est limité par un manque de sensibilité pendant la phase convalescente tôt, la qualité variable de test, déclin rapide dans le titre d'anticorps, et le titre accru d'anticorps avec la gravité de la maladie.

À Manaus, le Brésil, où la pandémie a pris un péage lourd, des hospitalisations et les morts de COVID-19 ont chuté escarpé, bien que la séroprévalence ne se soit jamais levée au-dessus de 20%. Ceci pourrait signifier qu'un à basse altitude des anticorps est compatible avec l'immunité de troupeau dans quelques places.

D'autres chercheurs supportent la vue que les réseaux d'hétérogénéité en contact et en degré de boîte de vitesses permet à un COUP beaucoup inférieur que précédemment assumé. L'armature des noeuds fortement branchés peut mener à une augmentation de rebond des infections suivant la relaxation de telles restrictions, avec la deuxième onde étant plus significative que la première.

Les chercheurs résument : « Nous expliquons que la proportion de la population infectée pour réaliser l'immunité de troupeau peut être inférieure habituellement à assumée, qui aurait des implications significatives pour la santé publique. »

L'étude doit être continuée avec une exploration quantitative du niveau de l'immunité de troupeau et transforme ces analyses en bon usage dans les stratégies de santé publique qui visent les orientations de la boîte de vitesses la plus centrale dans chaque lieu.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

Citations

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    Thomas, Liji. (2020, October 08). Étudiez l'immunité inférieure de troupeau d'estimations à SARS-CoV-2 aux États-Unis.. News-Medical. Retrieved on November 30, 2020 from https://www.news-medical.net/news/20201008/Study-estimates-lower-herd-immunity-to-SARS-CoV-2-in-the-US.aspx.

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