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Lo studio stima l'immunità più bassa del gregge a SARS-CoV-2 negli Stati Uniti.

Un nuovo studio pubblicato sul medRxiv* del " server " della pubblicazione preliminare nell'ottobre 2020 mostra quello che riconosce le differenze nella composizione della popolazione, nella connessione e nella distribuzione come pure le differenze interindividuali nell'immunità, nella predisposizione e nell'infettività, sono determinanti per la stima dell'immunità del gregge raggiunta più esattamente come conseguenza del coronavirus naturale 2 (SARS-CoV-2) di sindrome respiratorio acuto severo. Questa conoscenza è cruciale nella modellatura delle polizze di contenimento ragionevoli per il futuro.

Modelli epidemiologici classici

Nel modello tradizionale della malattia infettiva, il contatto fra la gente è presupposto per accadere in modo omogeneo fra le fasce d'età e le parti differenti del paese. Egualmente non rappresenta le diverse variazioni in termini di infettività e predisposizione al virus.

Quindi, i più nuovi modelli tentano di comprendere la mescolanza eterogenea, riconoscente che per la maggior parte della gente, le interazioni sociali si presentano all'interno di cerchio relativamente piccolo limitato dalle similarità nell'età e nella posizione. Il numero della gente che si muove attraverso i limiti di questi gruppi è basso.

Soglia artificialmente alta di immunità del gregge?

Il calcolo convenzionale per individua la soglia sopra cui la percentuale infettata della popolazione (la proporzione che è stata eliminata dalla frazione suscettibile) è abbastanza grande impedire abbastanza nuove infezioni accadere tali che l'epidemia può propagarsi. Quindi, la soglia di immunità del gregge (HIT) indica un valore per il livello di immunità della popolazione che terrà ulteriori scoppi dall'avvenimento. La soglia classica per immunità del gregge è espressa come 1 - 1/R0 (R0 che è il numero della riproduzione).

La pandemia di influenza di 1918 è pensata per avere un R0 ~2,9, corrispondente ad una soglia di immunità del gregge (HIT) di circa 66%. Di nuovo, la maggior parte dei scienziati considerano che l'immunità del gregge per COVID-19 richieda che 60% o più della popolazione che è infettata per un R0 di 2,5. Tuttavia, in realtà, il COLPO nel 1918 era probabilmente più vicino a 33%, poiché soltanto un terzo della popolazione del mondo realmente è pensato per essere infettato.

La pandemia di influenza H1N1 di 2009 è stata stimata per avere un R0 fra 1,2 e 1,6, corrispondendo ad un COLPO di 28,5% basati sul modello classico. Ciò è contrariamente ai preventivi del CDC che indicano che soltanto un quinto della popolazione degli Stati Uniti è stato infettato prima della pandemia estinta.

Queste sopravvalutazioni sono basate sul presupposto implicito nei modelli tradizionali che la popolazione suscettibile ed i reticoli mescolantesi sono omogenei.

La rete che è alla base del modello.
La rete che è alla base del modello.

Immunità preesistente di comprensione

Il modello corrente esamina come le differenze nella distribuzione spaziale e nello stato immune delle persone suscettibili urtano l'immunità del gregge. Ciò è stata portata alla prima linea del dibattito sopra il COLPO reale dai ricercatori più in anticipo.

Molte persone non infette hanno celle di T che inter-reagiscono con SARS-CoV-2 a causa delle esposizioni annuali più iniziali di coronavirus. Infatti, 9 su 10 persone hanno anticorpi ai coronaviruses ad un certo punto nelle loro vite, sebbene possano durare dovunque fra i mesi finchè 34 anni.

Attualmente, alcuni ricercatori stimano una prevalenza di 35% delle celle di T dell'assistente dovuto l'esposizione priore a questi coronaviruses comuni ed è necessario, quindi, che il ruolo svolto da queste celle nel contesto della severità e del risultato clinici è studiato.

L'esistenza di immunità innata alla malattia è un altro fattore da valutare. Tale variazione determinata contribuisce al preventivo definitivo del COLPO.

Un modello più in anticipo del due-compartimento con un gruppo che è immune al virus come conseguenza di immunità innata o inter-reattiva indica che la dimensione di questo gruppo relativamente all'altro, con il valore R0 ed il grado a cui entrambi i gruppi si mescolano, causeranno le profonde variazioni nel COLPO. Gli autori suggeriscono che alcune posizioni possano raggiungere bene già l'immunità del gregge. Un modulo modificato di questo modello egualmente è utilizzato nello studio corrente per rappresentare il ruolo di immunità parziale.

Modelli spaziali per comprendere eterogeneità

In uno dei modelli più in anticipo, i ricercatori hanno presentato sei gruppi età-stratificati in una comunità, con il contatto eterogeneo fra i gruppi. Ciò ha indicato che il COLPO potrebbe essere abbassato significativamente a, per esempio, 43%, con il contatto eterogeneo.

Lo studio corrente in primo luogo prevede l'uso degli interventi non farmaceutici costanti (NPIs) quali la protezione a casa ed altre misure, durante l'intero corso dell'epidemia. Cercano di trovare un valore per il livello di NPI tenute al minimo per assicurarsi che la prima onda raggiunga l'immunità del gregge alla sua conclusione, impedente una seconda onda.

La percentuale infettata di popolazione poi è calcolata come dal il COLPO indotto da malattia. Secondo questo modello, il COLPO sarà ~47,5% contro 77% con il modello classico. Ciò è riflessa nei risultati di prove sierologiche su vasta scala in New York, che erano duramente colpite dalla pandemia. Gli esami dell'anticorpo hanno provato una prevalenza di 27%, variante da ~13% a ~52% in varie posizioni.

Un secondo preventivo considera la possibilità delle celle di T inter-reattive in circa 35% della popolazione, accelerando il ripristino entro l'un giorno e riducendo la mortalità di 10% contro la popolazione non immune. Ciò riduce dal il preventivo indotto da malattia di COLPO a ~34%.

I ricercatori precisano l'importanza di tali calcoli: “Anche l'eterogeneità modesta in infectiousness e la durata della malattia scorrono gli impatti i livelli da di immunità indotta da malattia del gregge.„

Vaccinazione mirata a degli Super-spalmatori

Il modello mescolantesi omogeneo semplicistico, che egualmente arguisce l'infettività uguale per tutte le persone in una popolazione, ha provocato molte strategie di salute pubblica che mirano similmente a tutte le persone in una popolazione. Al contrario, dica gli autori, i migliori modelli sono necessari che tenga conto delle differenze in una serie di aree, compreso predisposizione, mescolandosi e infettività.

Mirando le persone molto connesse o suscettibili o contagiose in ogni posizione tramite l'immunizzazione, poiché sono centrali ad ulteriore trasmissione di malattia, è chiave ad impedire una seconda onda, suggeriscono gli autori.

Implicazioni

Oggi, molti studi di seroprevalence continuano a profetizzare che il risultato di immunità del gregge non è ancora all'interno di vista, in base alla prevalenza bassa ed all'intervallo ampiamente variante dalla località. Il modello corrente suggerisce che questo sia, infatti, che cosa è preveduto di una popolazione. Naturalmente, l'anticorpo prova stesso è limitato da una mancanza di sensibilità nella fase convalescente in anticipo, la qualità variabile della prova, declino rapido nel titolo dell'anticorpo e nel titolo aumentato dell'anticorpo con la severità di malattia.

A Manaus, il Brasile, in cui la pandemia ha catturato un tributo pesante, sia le ospedalizzazioni che le morti da COVID-19 sono caduto ripidamente, sebbene il seroprevalence non sia aumentato mai superiore a 20%. Ciò potrebbe significare che un a basso livello degli anticorpi è compatibile con immunità del gregge in alcuni posti.

Altri ricercatori supportano il punto di vista che l'eterogeneità nelle reti del contatto e nel grado di trasmissione concede ad un COLPO molto più basso che precedentemente presupposto. La protezione dei vertici altamente connessi può piombo ad un aumento di rimbalzo nelle infezioni che seguono il rilassamento di tali restrizioni, con la seconda onda che è più significativa del prima.

I ricercatori riassumono: “Dimostriamo che la percentuale di popolazione infettata per raggiungere l'immunità del gregge può essere più bassa del presupposta di solitamente, che avrebbe implicazioni significative per la salute pubblica.„

Lo studio deve essere continuato con una prospezione quantitativa del livello di immunità del gregge e trasforma queste comprensioni in buon uso nelle strategie di salute pubblica che mirano ai fuochi della trasmissione più centrale in ogni impostazione locale.

Avviso *Important

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, non dovrebbero essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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