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El estudio estima una inmunidad más inferior de la manada a SARS-CoV-2 en los E.E.U.U.

Un nuevo estudio publicado en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar muestra en octubre de 2020 eso que reconoce las diferencias en la composición de población, la conexión y la distribución, así como las diferencias interindividuales en inmunidad, susceptibilidad y contagiosidad, son cruciales a estimar la inmunidad de la manada lograda como resultado del coronavirus natural 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática más exacto. Este conocimiento es crucial en dar forma los planes de acción de contención sensatos para el futuro.

Modelos epidemiológicos clásicos

En el modelo tradicional de la enfermedad infecciosa, el contacto entre la gente se asume para ocurrir homogéneo entre los grupos de la misma edad y diversas partes del país. También no explica variaciones individuales en términos de contagiosidad y susceptibilidad al virus.

Así, más nuevos modelos tentativa incorporar la mezcla heterogénea, reconociendo que para la mayoría de la gente, las acciones recíprocas sociales ocurren dentro de un círculo relativamente pequeño lindado por semejanzas en edad y la situación. El número de gente que se mueva a través de los límites de estos grupos es inferior.

¿Umbral artificial alto de la inmunidad de la manada?

El cálculo convencional para descubre el umbral encima del cual el porcentaje infectado de la población (la proporción que se ha quitado de la fracción susceptible) es bastante grande evitar que ocurran suficiente nuevas infecciones tales que la epidemia puede propagar. Así, el umbral de la inmunidad de la manada (HIT) indica un valor para el nivel de inmunidad de la población que guardará otros brotes de la ocurrencia. El umbral clásico para la inmunidad de la manada se expresa como 1 - 1/R0 (R0 que es el número de la reproducción).

El pandémico de la gripe de 1918 se piensa para haber tenido un R0 ~2,9, correspondiente a un umbral de la inmunidad de la manada (HIT) del cerca de 66%. Una vez más la mayoría de los científicos consideran que la inmunidad de la manada para COVID-19 requiere que el 60% o más de la población que es infectada para un R0 de 2,5. Sin embargo, en realidad, el GOLPE en 1918 estaba probablemente más cercano al 33%, puesto que solamente un tercero de la población del mundo se piensa real para haber sido infectado.

La pandemia de gripe H1N1 de 2009 era estimada para tener un R0 entre 1,2 y 1,6, correspondiente a un GOLPE de 28,5% basados en el modelo clásico. Esto está en contraste con los presupuestos de la CDC que muestran que solamente murió un quinto de la población de los E.E.U.U. fue infectado antes del pandémico fuera.

Estas sobrestimaciones se basan en la suposición implícita en los modelos tradicionales que la población susceptible y las configuraciones de mezcla son homogéneas.

La red que es la base del modelo.
La red que es la base del modelo.

Inmunidad preexistente de comprensión

El modelo actual observa cómo las diferencias en la distribución espacial y el estado inmune de individuos susceptibles afectan inmunidad de la manada. Esto ha sido traída a la vanguardia del discusión sobre el GOLPE real por investigadores anteriores.

Muchos individuos no infectados tienen células de T que cruz-reaccionen con SARS-CoV-2 debido a exposiciones anuales anteriores del coronavirus. De hecho, 9 personas de 10 tienen anticuerpos a los coronaviruses en algún momento de sus vidas, aunque pueden durar dondequiera entre los meses mientras 34 años.

Actualmente, algunos investigadores estiman una incidencia del 35% de las células de T del ayudante debido a la exposición anterior a estos coronaviruses comunes, y es, por lo tanto, necesario que el papel desempeñado por estas células en el contexto de severidad y de resultado clínicos esté estudiado.

La existencia de la inmunidad natural a la enfermedad es otro factor que se evaluará. Tal variación individual contribuye al presupuesto final del GOLPE.

Un modelo anterior de la dos-división con un grupo que es inmune al virus como resultado de inmunidad natural o cruz-reactiva indica que la talla de este grupo en relación al otro, junto con el valor R0, y el grado al cual ambos grupos se mezclan, causarán variaciones marcadas en el GOLPE. Los autores sugieren que algunas situaciones bien puedan haber logrado inmunidad de la manada ya. Una forma modificada de este modelo también se utiliza en el estudio actual para representar el papel de la inmunidad parcial.

Modelos espaciales para incorporar heterogeneidad

En uno de los modelos anteriores, los investigadores presentaron a seis grupos edad-estratificados en una comunidad, con el contacto heterogéneo entre los grupos. Esto mostró que el GOLPE se podría bajar importante a, por ejemplo, el 43%, con el contacto heterogéneo.

El estudio actual primero visualiza el uso de intervenciones no-farmacéuticas uniformes (NPIs) tales como abrigar en casa y otras dimensiones, durante el curso entero de la epidemia. Intentan encontrar un valor para el nivel de NPI requeridas en la condición atmosférica mínima para asegurarse de que la primera onda logre inmunidad de la manada en su conclusión, previniendo una segunda onda.

Entonces calculan a la proporción infectada de la población como el GOLPE enfermedad-inducido. Según este modelo, el GOLPE será ~47,5% comparado con el 77% con el modelo clásico. Esto se refleja en los resultados de la prueba serológica a gran escala en New York City, que era muy afectado por el pandémico. Las pruebas del anticuerpo mostraron una incidencia del 27%, colocando a partir de la ~13% hasta el ~52% en diversas situaciones.

Un segundo presupuesto considera la posibilidad de las células de T cruz-reactivas en el cerca de 35% de la población, acelerando la recuperación por un día y reduciendo mortalidad por el 10% comparado con la población no-inmune. Esto reduce el presupuesto enfermedad-inducido del GOLPE hasta el ~34%.

Los investigadores señalan la importancia de tales cálculos: “Incluso la heterogeneidad modesta en infectiousness y la duración de la enfermedad cursan impactos los niveles de inmunidad enfermedad-inducida de la manada.”

Vacunación apuntada de Estupendo-separadores

El modelo de mezcla homogéneo simplista, que también deduce la contagiosidad igual para todos los individuos en una población, ha dado lugar a muchas estrategias de la salud pública que apuntan a todos los individuos en una población semejantemente. Por el contrario, diga a los autores, mejores modelos son necesarios que tenga en cuenta las diferencias en varias áreas, incluyendo susceptibilidad, mezclándose, y contagiosidad.

Apuntando los individuos muy conectados o susceptibles o infecciosos en cada situación por la inmunización, puesto que son centrales a la transmisión adicional de la enfermedad, son dominantes a prevenir una segunda onda, sugieren a los autores.

Implicaciones

Hoy, muchos estudios del seroprevalence continúan profetizar que el logro de la inmunidad de la manada no está todavía dentro de mira, sobre la base de la incidencia inferior y del alcance extensamente diverso por lugar. El modelo actual sugiere que sea éste, de hecho, qué se prevee de una población. Por supuesto, el anticuerpo prueba sí mismo es limitado por una falta de sensibilidad en la fase convaleciente temprana, calidad variable de la prueba, disminución rápida en título del anticuerpo, y título creciente del anticuerpo con severidad de la enfermedad.

En Manaus, el Brasil, en donde el pandémico tomó un peaje pesado, las hospitalizaciones y las muertes de COVID-19 han caído escarpado, aunque el seroprevalence nunca ha subido encima del 20%. Esto podría significar que un bajo de anticuerpos es compatible con inmunidad de la manada en algunos lugares.

Otros investigadores soportan la visión que la heterogeneidad en redes del contacto y el grado de transmisión no prohibe a GOLPE mucho más inferior que asumido previamente. El blindar de nodos altamente conectados puede llevar a un aumento del rebote en las infecciones que siguen la relajación de tales restricciones, con la segunda onda siendo más importante que el primer.

Los investigadores resumen: “Demostramos que la proporción de la población infectada para lograr la inmunidad de la manada puede ser más inferior que asumida generalmente, que tendría implicaciones importantes para la salud pública.”

El estudio necesita ser seguido con una exploración cuantitativa del nivel de inmunidad de la manada y gira estos discernimientos en buen uso en las estrategias de la salud pública que apuntan los focos de la transmisión más central de cada escena.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Liji Thomas

Written by

Dr. Liji Thomas

Dr. Liji Thomas is an OB-GYN, who graduated from the Government Medical College, University of Calicut, Kerala, in 2001. Liji practiced as a full-time consultant in obstetrics/gynecology in a private hospital for a few years following her graduation. She has counseled hundreds of patients facing issues from pregnancy-related problems and infertility, and has been in charge of over 2,000 deliveries, striving always to achieve a normal delivery rather than operative.

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