Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

Le guide mendeliane di casualizzazione valutano l'impatto delle proteine di circolazione in COVID-19

Dalla sua emergenza nel dicembre 2019, a Wuhan, la Cina, la malattia 2019 (COVID-19), causata da infezione di coronavirus con il coronavirus 2 (SARS-CoV-2) di sindrome respiratorio acuto severo, piombo a più di 1 milione morti universalmente.

COVID-19 è una pandemia infuriantesi che ha pregiudicato tutte le passeggiate di vita umana. Tuttavia, fin qui, ci sono terapie non specifiche ed efficaci che possono diminuire la morbosità e la mortalità di questa infezione SARS-CoV-2.

Mentre i vaccini sono sul loro modo, gli obiettivi convalidati sono necessari esplorare le soluzioni terapeutiche per COVID-19 più ulteriormente. Un tale obiettivo convalidato è le proteine di circolazione.

Riunendo le informazioni dalla genetica umana e da migliaia di proteine di circolazione, la probabilità di un'arena accelerata delle terapie COVID-19 migliora significativamente.

Sirui Zhou et al., in un documento recente della pubblicazione preliminare del medRxiv*, identifica le proteine di circolazione che influenzano la predisposizione COVID-19 e la severità impiegando uno studio mendeliano di casualizzazione del due-campione (MR) su grande scala. È una sfida per districare la relazione causale fra le proteine di circolazione e la predisposizione COVID-19 o la severità.

Riassunto di prova che supporta un ruolo per OAS1 nei risultati COVID-19
Riassunto di prova che supporta un ruolo per OAS1 nei risultati COVID-19

Questa progettazione di studio scandisce rapido le centinaia di proteine di circolazione e diminuisce tutta la tendenziosità che può sorgere dovuto causa di confusione ed inversa.

Le variabili di confusione oscurano l'effetto reale del `' di un'esposizione su risultato. La confusione accade quando sia la proteina di circolazione che COVID-19 dividono una causa comune. La causa inversa è quando la relazione di esposizione-risultato è polarizzato dovuto altri fattori ambientali, piombo ad un risultato inatteso che interferisce o maschera il risultato reale. Qui, la causa inversa accade quando COVID-19 stesso influenza il livello di proteina di circolazione.

Per indirizzare tali limitazioni, i ricercatori usano la casualizzazione mendeliana (MR) - un metodo genetico dell'epidemiologia che usa le varianti genetiche come variabili strumentali, per verificare l'effetto di un'esposizione (proteina livella in questo studio) su un risultato (qui risultati COVID-19). Mentre i genotipi sono definiti a caso alla concezione e prima dell'inizio di malattia, il SIG. studi non è influenzato tramite causa inversa.

Tuttavia, il SIG. metodo ha tre presupposti di memoria: 1) le varianti genetiche devono essere associate con l'esposizione di interesse, 2) essi non pregiudicano il risultato, a meno che con l'esposizione di interesse (cioè, una mancanza di pleiotropia orizzontale) e 3) essi non si associ con i confounders della relazione di esposizione-risultato.

I ricercatori hanno identificato i fattori determinanti genetici dei livelli di circolazione della proteina nel livello su grande scala GWASs (studi genoma di ampiezza della proteina di associazione). Poi hanno selezionato lo SNPs (singoli polimorfismi del nucleotide) connesso con le proteine di circolazione, che erano prossimali ai loro geni codificati (cis-pQTLs).

Hanno valutato se questi geni fossero associati con i risultati COVID-19 nei risultati GWASs di iniziativa COVID-19 della genetica ospite di ICDA (https://www.covid19hg.org/results/) e poi ha deciso il SIG. le analisi per stimare l'effetto del livello di circolazione della proteina di risultati COVID-19.

In questo studio, le analisi di sensibilità multiple sono state condotte per sondare il SIG. presupposti. I risultati ottenuti erano coerenti interamente. Lo studio ha valutato 955 proteine per tre risultati COVID-19 in ~17.600 casi e 1,3 milione comandi.

La prova indicata ha aumentato i livelli dell'IL e di OAS1 10RB connessi forte con predisposizione diminuita COVID-19 e risultati severi. In questo contesto, i ricercatori precisano che le terapie che attivano OAS1 possono essere considerate per riposizionare verso i migliori trattamenti COVID-19.

Mentre lo sviluppo della droga di de novo richiederà tempo, capire le proteine di circolazione permetterà alle migliori terapie pazienti.

Lo studio intrapreso sull'eziologia delle proteine di circolazione nell'infezione COVID-19 è uno scopo provocatorio perché, in tali casi, l'infezione stessa causa i cambiamenti nelle proteine di circolazione.

In conclusione, i ricercatori hanno trovato la prova significativa che OAS1 ha un effetto protettivo su predisposizione COVID-19 e sulla severità. Sulla base di questo risultato, i ricercatori suggeriscono di esplorare gli inibitori beta-1b e PDE12 dell'interferone, che sono conosciuti per aumentare i livelli OAS1 e più ulteriormente per capire il ruolo nei risultati COVID-19.

Avviso *Important

il medRxiv pubblica i rapporti scientifici preliminari che pari-non sono esaminati e, pertanto, non dovrebbero essere considerati conclusivi, guida la pratica clinica/comportamento correlato con la salute, o trattato come informazioni stabilite.

Journal reference:
  • Circulating Proteins Influencing COVID-19 Susceptibility and Severity: a Mendelian Randomization Study, Sirui Zhou, Guillaume Butler-Laporte, Tomoko Nakanishi, David Morrison, Jonathan Afilalo, Marc Afilalo, Nofar Kimchi, Zaman Afrasiabi, Nardin Rezk, Meriem Bouab, Charlotte Guzman, Louis Petitjean, Xioaqing Xue, Christos Tselios, Branka Vulesevic, Yiheng Chen, Vincent Mooser, Vincenzo Forgetta, Daniel Kaufmann, Brent Richards, medRxiv 2020.10.13.20212092; doi: https://doi.org/10.1101/2020.10.13.20212092, https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.10.13.20212092v1  
Dr. Ramya Dwivedi

Written by

Dr. Ramya Dwivedi

Ramya has a Ph.D. in Biotechnology from the National Chemical Laboratories (CSIR-NCL), in Pune. Her work consisted of functionalizing nanoparticles with different molecules of biological interest, studying the reaction system and establishing useful applications.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Dwivedi, Ramya. (2020, October 15). Le guide mendeliane di casualizzazione valutano l'impatto delle proteine di circolazione in COVID-19. News-Medical. Retrieved on December 05, 2020 from https://www.news-medical.net/news/20201015/Mendelian-randomization-helps-evaluate-impact-of-circulating-proteins-in-COVID-19.aspx.

  • MLA

    Dwivedi, Ramya. "Le guide mendeliane di casualizzazione valutano l'impatto delle proteine di circolazione in COVID-19". News-Medical. 05 December 2020. <https://www.news-medical.net/news/20201015/Mendelian-randomization-helps-evaluate-impact-of-circulating-proteins-in-COVID-19.aspx>.

  • Chicago

    Dwivedi, Ramya. "Le guide mendeliane di casualizzazione valutano l'impatto delle proteine di circolazione in COVID-19". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20201015/Mendelian-randomization-helps-evaluate-impact-of-circulating-proteins-in-COVID-19.aspx. (accessed December 05, 2020).

  • Harvard

    Dwivedi, Ramya. 2020. Le guide mendeliane di casualizzazione valutano l'impatto delle proteine di circolazione in COVID-19. News-Medical, viewed 05 December 2020, https://www.news-medical.net/news/20201015/Mendelian-randomization-helps-evaluate-impact-of-circulating-proteins-in-COVID-19.aspx.