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Les chercheurs développent un web server basé par arrimage moléculaire pour prévoir des objectifs de médicament

Hautement un traitement de traitement efficace est instamment exigé pour combattre la maladie 2019 (COVID-19) de coronavirus. Les auteurs de l'article ont développé un web server basé par arrimage moléculaire, à savoir D3Targets-2019-nCoV, avec deux fonctionnements, un est pour les objectifs de prévision de médicament pour des médicaments ou les compositions actives observées de la clinique ou d'in vitro/étudie in vivo, l'autre est pour recenser des composés de plomb contre les objectifs potentiels de médicament par l'intermédiaire de l'arrimage. Ce serveur a plusieurs fonctionnalités uniques :

  1. Les protéines cibles potentielles et leurs différentes les conformations impliquées dans le procédé entier de l'infection par un virus à la réplication et au desserrage sont incluses.                                                                                             
  2. Tous les sites ligand-grippants potentiels avec des un volume plus grands que 200 Å3 sur une structure des protéines ont été recensés pour l'entrée au bassin.                                                                                                                                 
  3. L'information de corrélation parmi quelques conformations ou des accepteurs sont annotés.                                         
  4. Le serveur est facilement pouvant être mis à jour, et publiquement - procurable.

Actuel, le web server contient 46 protéines [22 coronavirus liés au syndrome respiratoires aigus sévères 2 protéines codées (SARS-CoV-2) et 24 protéines humaines impliquées dans l'infection par un virus, la réplication et le desserrage] avec 86 conformations/structures différentes et 797 poches ligand-grippantes potentielles au total.

En cet article les auteurs expliquent que le web server devrait être utile aux pharmaciens médicinaux, aux pharmacologues et aux cliniciens pour les traitements efficaces efficacement de découverte ou se développants contre SARS-CoV-2 pour combattre COVID-19.

Source:
Journal reference:

Shi, Y., et al. (2020) D3Targets-2019-nCoV: a webserver for predicting drug targets and for multi-target and multi-site based virtual screening against COVID-19. Acta Pharmaceutica Sinica B. doi.org/10.1016/j.apsb.2020.04.006.