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I ricercatori sviluppano un web server basato aggancio molecolare per predire gli obiettivi della droga

Una terapia farmacologica altamente efficace è richiesta urgentemente per combattere la malattia 2019 (COVID-19) di coronavirus. Gli autori di questo articolo hanno sviluppato un web server basato aggancio molecolare, vale a dire D3Targets-2019-nCoV, con due funzioni, una è per gli obiettivi di predizione della droga per le droghe o i composti dell'attivo osservati dalla clinica o da in vitro/in vivo studia, l'altra è per l'identificazione dei composti di piombo contro gli obiettivi potenziali della droga via l'aggancio. Questo " server " ha parecchie funzionalità uniche:

  1. Le proteine bersaglio potenziali e loro le conformazioni differenti in questione nel trattamento di tutto da infezione virale alla replica ed alla versione sono incluse.                                                                                             
  2. Tutti i siti potenziali dell'legante-associazione con di 200 Å3 più grandi un volume su una struttura della proteina sono stati identificati per mettersi in bacino.                                                                                                                                 
  3. Le informazioni di correlazione fra alcune conformazioni o le sedi del legame sono annotate.                                         
  4. Il " server " è facilmente aggiornabile e pubblicamente - disponibile.

Corrente, il web server contiene 46 proteine [coronavirus in relazione con la sindrome respiratorio acuto severo 22 2 (SARS-CoV-2) proteine codificate e 24 proteine umane in questione nell'infezione virale, nella replica e nella versione] con 86 conformazioni/strutture differenti e 797 caselle potenziali dell'legante-associazione nel totale.

In questo articolo gli autori dimostrano che il web server dovrebbe essere utile ai chimici, ai farmacologi ed ai clinici medicinali per efficientemente la scoperta o sviluppare di efficaci droghe contro SARS-CoV-2 per combattere COVID-19.

Source:
Journal reference:

Shi, Y., et al. (2020) D3Targets-2019-nCoV: a webserver for predicting drug targets and for multi-target and multi-site based virtual screening against COVID-19. Acta Pharmaceutica Sinica B. doi.org/10.1016/j.apsb.2020.04.006.