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Os pesquisadores desenvolvem embarcadouro molecular um web server baseado para prever alvos da droga

Um farmacoterapia altamente eficaz é exigido urgente para combater a doença 2019 do coronavirus (COVID-19). Os autores deste artigo desenvolveram embarcadouro molecular um web server baseado, a saber D3Targets-2019-nCoV, com duas funções, uma é para alvos de predição da droga para drogas ou os compostos do active observados da clínica ou de in vitro/estudam in vivo, a outro são identificando compostos de chumbo contra alvos potenciais da droga através do embarcadouro. Este server tem diversas características originais:

  1. As proteínas do alvo potencial e suas conformações diferentes envolvidas no processo inteiro da infecção do vírus à réplica e à liberação são incluídas.                                                                                             
  2. Todos os locais ligante-obrigatórios potenciais com os de 200 Å3 um volume maiores em uma estrutura da proteína foram identificados entrando.                                                                                                                                 
  3. A informação da correlação entre algumas conformações ou os locais obrigatórios são anotados.                                         
  4. O server é facilmente actualizável, e publicamente - disponível.

Actualmente, o web server contem 46 proteínas [coronavirus 22 síndrome-relacionado respiratório agudo severo 2 (SARS-CoV-2) proteínas codificadas e 24 proteínas humanas envolvidas na infecção, na réplica e na liberação do vírus] com 86 conformações/estruturas diferentes e os 797 bolsos ligante-obrigatórios potenciais no total.

Neste artigo os autores demonstram que o web server deve ser útil aos químicos, aos farmacologista e aos clínicos medicinais para eficientemente descobrir ou desenvolver drogas eficazes contra SARS-CoV-2 para combater COVID-19.

Source:
Journal reference:

Shi, Y., et al. (2020) D3Targets-2019-nCoV: a webserver for predicting drug targets and for multi-target and multi-site based virtual screening against COVID-19. Acta Pharmaceutica Sinica B. doi.org/10.1016/j.apsb.2020.04.006.