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Le biomarqueur d'imagerie cérébrale peut aider à prévoir la réponse au traitement dans les patients présentant des troubles psychiatriques, étude indique

Les biosciences de vétérans de Cohen (CVB), solutions de avancement d'une santé de cerveau de biotechnologie à but non lucratif de recherches, annoncent aujourd'hui des découvertes d'une étude qui produit de la preuve neuve à l'appui d'un biomarqueur critique d'imagerie cérébrale, qui peut aider les gens de guide qui souffrent du Trouble de stress goujon-traumatique (PTSD) ou du trouble dépressif de commandant (MDD) vers la plupart de traitement efficace.

L'étude, intitulée « identification des sous-types de trouble psychiatrique des configurations fonctionnelles de connectivité dans l'électroencéphalographie de poser-condition (EEG) » a été aboutie par professeur de psychiatrie d'Université de Stanford et sciences comportementales, Amit Etkin, DM, PhD, et a reçu le financement principal de CVB.

Dans les découvertes, rapportées dans le tourillon https://www.nature.com/articles/s41551-020-00614-8, les auteurs utilisés ont avancé des techniques d'apprentissage automatique sur des caractéristiques des signes à haute densité du poser-état EEG de recenser les configurations fonctionnelles robustes et distinctes de connectivité dans des circuits de cerveau activant subtyping des patients, indépendant de diagnostic clinique.

Actuel, il n'y a aucun outil pour prévoir des résultats de demande de règlement pour des patients de PTSD ou de MDD. Bien que la psychothérapie soit considérée l'approche la plus efficace à la population de PTSD généralement, beaucoup de différents patients ne réagissent pas à cette demande de règlement. De même, les traitements antidépresseur améliorent des résultats seulement modestement au-dessus du placebo dans des patients de MDD. La défaillance de ces groupes patients de réagir à la demande de règlement peut être due au fait que le diagnostic clinique de ces troubles neuropsychiatriques fait participer biologiquement les populations hétérogènes qui répondent différemment à la demande de règlement.

M. Etkin prend ces derniers trouvant dans le développement pour l'utilisation clinique comme fondateur des neurologies d'alto de compagnie de démarrage.

Il y a un grand besoin en psychiatrie pour les tests objectifs qui peuvent aviser le développement diagnostique et les décisions cliniques de demande de règlement pour des conditions hétérogènes telles que PTSD et MDD. Nos découvertes excitent parce qu'elles réfléchissent le progrès vers recenser des biomarqueurs probants, et elles expliquent également la valeur des techniques d'apprentissage automatique pour avancer une approche personnalisée à la demande de règlement - qui font partie d'une remarque dirigeante dans le domaine. »

Amit Etkin, DM, PhD, fondateur des neurologies d'alto

Dans l'étude, les sous-types patients trouvés dans PTSD et MDD n'ont pas différé en termes de gravité de symptôme clinique avant la demande de règlement, mais ont eu différentes réactions aux demandes de règlement. Ces sous-types ont été recensés ont basé sur les configurations fonctionnelles de connectivité, ou les signatures neurales, trouvées par l'électroencéphalographie (EEG), une méthode bonne marchée pour la mesure de la fonction cérébrale qui peut être faite dans le cadre des soins cliniques. Intéressant, les chercheurs ont recensé des différences liées au sous-type assimilé intenses de connectivité dans PTSD ainsi que dans des patients de MDD. Un des sous-types a répondu mauvais à la psychothérapie ou aux traitements antidépresseur. Cependant, les deux sous-types ont répondu assimilé à la demande de règlement magnétique de la stimulation de cerveau de transcranien non envahissant (TMS). Ceci propose que, pour un sous-type, la psychothérapie ou la demande de règlement de médicament soit la meilleure, alors qu'à l'autre sous-type elles peuvent mieux être servies en avançant plus rapidement à la demande de règlement de TMS - tout basée sur « un diagnostic biologique de cerveau » avec l'EEG qui est indépendant des critères cliniques traditionnels pour PTSD ou MDD.

Ces découvertes ont des implications significatives pendant qu'elles aident à stratifier l'indépendant de personnes du diagnostic clinique basé sur ce qui peut représenter un biomarqueur transdiagnostic neuf. Ceci activera la découverte d'un rétablissement neuf des découvertes thérapeutiques de précision et des demandes de règlement visées. »

M. Andreas Jeromin, officier scientifique en chef, CVB

Dans cette étude, les chercheurs ont appliqué l'apprentissage automatique pour interpréter des signes d'EEG, » ajoute Lee Lancashire, PhD, responsable des technologies de l'information à CVB. « Cette technique est intéressante parce qu'elle recense commun les caractéristiques les plus importantes dans les caractéristiques tout en groupant les participants dans les groupes assimilés d'une voie caractéristique caractéristique et impartiale, ne comportant pas n'importe quelle connaissance préalable au sujet de la présentation clinique de PTSD ou de MDD. Le fait que les sous-populations basées sur EEG recensées dans PTSD également reproduit dans MDD est un pas en avant en comprenant ces troubles hétérogènes, et d'autres points culminants le pouvoir de l'apprentissage automatique. »

Source:
Journal reference:

Zhang, Y., et al. (2020) Identification of psychiatric disorder subtypes from functional connectivity patterns in resting-state electroencephalography. Nature Biomedical Engineeringdoi.org/10.1038/s41551-020-00614-8.