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La rappresentazione biodinamica illumina i trattamenti del cancro ovarici

Gli scienziati stimano che quasi 60% di tutti i malati di cancro non rispondano efficacemente ai trattamenti di chemioterapia. Anche peggio - molti di quei stessi pazienti avvertono la sostanza tossica e gli effetti secondari a volte micidiali.

Ora, uno scienziato di Purdue University e un imprenditore sta lavorando per usare l'indicatore luminoso semplice del LED per contribuire a determinare se determinate opzioni della chemioterapia funzioneranno per i pazienti specifici. L'opera è pubblicata nei rapporti scientifici.

Stiamo usando una tecnica molto simile al radar doppler utilizzato nel tempo per avanzare la medicina personale. Catturiamo l'indicatore luminoso del LED e lo splendiamo sulle biopsie. Poi applichiamo la chemioterapia alle biopsie ed analizziamo come l'indicatore luminoso sparge fuori dai tessuti.„

David Nolte, il professor di Edward M. Purcell Distinguished, fisica ed astronomia, istituto universitario di scienza, Purdue University

Nolte, che egualmente è un membro del centro di Purdue University per ricerca sul cancro, ha detto gli scienziati leggeri di elasticità di dinamica di scattering e cura l'informazione dettagliata circa la probabilità di una droga della chemioterapia che è efficace per un paziente.

Nolte ha detto che hanno risultati in 24 ore. Questa prima prova ha esaminato la rappresentazione biodinamica sui pazienti umani con cancro ovarico.

“Cerchiamo i segni del apoptosis, o che cosa chiamiamo la morte controllata delle celle,„ Nolte ha detto. “Il Apoptosis è il segnale che indica l'efficacia della chemioterapia per i tessuti ed i tumori di questo paziente.

Per alcuni cancri, ci sono tante opzioni del trattamento disponibili che sono come un medico stanno provando a misura le parità quadrate in fori circolari fino a trovare un risultato desiderato. Vogliamo rendere questo trattamento migliore per i pazienti.„

Source:
Journal reference:

Li, Z., et al. (2020) Intracellular optical doppler phenotypes of chemosensitivity in human epithelial ovarian cancer. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-74336-x.