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La proyección de imagen biodinámica ilumina tratamientos contra el cáncer ováricos

Los científicos estiman que los casi 60% de todos los enfermos de cáncer no responden eficazmente a los tratamientos de quimioterapia. Incluso peor - muchos de esos mismos pacientes experimentan el tóxico y efectos secundarios a veces mortales.

Ahora, un científico de la universidad de Purdue y un empresario está trabajando para utilizar la luz simple del LED para ayudar a determinar si ciertas opciones de la quimioterapia trabajan para los pacientes específicos. El trabajo se publica en partes científicos.

Estamos utilizando una técnica muy similar al radar Doppler usado en tiempo para avance el remedio personalizado. Tomamos la luz del LED y la brillamos en biopsias. Después aplicamos la quimioterapia a las biopsias y analizamos cómo la luz dispersa de los tejidos.”

David Nolte, profesor de Edward M. Purcell Distinguished, la física y astronomía, universidad de la ciencia, universidad de Purdue

Nolte, que también es una pieza del centro de la universidad de Purdue para la investigación de cáncer, dijo que las dinámicas de la dispersión luminosa dan científicos y a doctores información detallada sobre la probabilidad de una droga de la quimioterapia que es efectiva para un paciente.

Nolte dijo que tienen resultados en el plazo de 24 horas. Esta primera juicio observaba proyección de imagen biodinámica en pacientes humanos con el cáncer ovárico.

“Buscamos signos del apoptosis, o qué llamamos la muerte controlada de células,” Nolte dijo. El “Apoptosis es la señal que indica la eficacia de la quimioterapia para los tejidos y los tumores de este paciente.

Para algunos cánceres, hay tan muchas opciones del tratamiento disponibles que es como un doctor está intentando ajustar espigas cuadradas en orificios circulares hasta que se encuentre un resultado deseado. Queremos hacer este proceso mejor para los pacientes.”

Source:
Journal reference:

Li, Z., et al. (2020) Intracellular optical doppler phenotypes of chemosensitivity in human epithelial ovarian cancer. Scientific Reports. doi.org/10.1038/s41598-020-74336-x.