Attenzione: questa pagina è una traduzione automatica di questa pagina originariamente in lingua inglese. Si prega di notare in quanto le traduzioni sono generate da macchine, non tutte le traduzioni saranno perfetti. Questo sito web e le sue pagine web sono destinati ad essere letto in inglese. Ogni traduzione del sito e le sue pagine web possono essere imprecise e inesatte, in tutto o in parte. Questa traduzione è fornita per comodità.

Il centro unito di patologia seleziona il motore di ricerca dell'immagine della patologia di Huron Digital per aprire la vasta conoscenza contenuta in più grande repository umana del tessuto del mondo

La patologia di Huron Digital ha annunciato oggi che il centro unito di patologia (JPC), il centro di riferimento primo di patologia per il governo federale degli Stati Uniti e la parte dell'agenzia di salubrità della difesa degli Stati Uniti, ha selezionato il motore di ricerca intelligenza-permesso a artificiale di immagine del Lagotto TM di Huron per indicizzare e cercare l'archivio crescente dell'immagine digitale di JPC, come componente degli sforzi digitali di ammodernamento della patologia di JPC.

Il centro unito di patologia, che mantiene l'ampia raccolta del mondo dei campioni di tessuto umani conservati, sta perseguendo uno sforzo digitale completo di ammodernamento di patologia. Durante il secolo passato, il JPC ha raccolto più di 55 milione lastre di vetro e 35 milione campioni del blocchetto del tessuto, che hanno fornito la comprensione critica nella comprensione di attuale e malattia futura. I dati dalla repository, che misura ogni epidemia e pandemia principali nel secolo passato, sono stati usati per ordinare il virus dell'influenza 1918 che ha ucciso più di 40 milione di persone universalmente e potrebbero fornire le bugne a migliore COVID-19 di comprensione e di combattimento.

Alla la tecnologia basata a contenuto brevettata di recupero dell'immagine di Lagotto permette ai patologi, ai ricercatori ed agli educatori di cercare i grandi archivi delle immagini digitali le simili immagini e di accedere alla conoscenza ricca contenuta nei dati diagnostici associati. JPC userà Lagotto per aprire la ricchezza di conoscenza alloggiata nella repository del JPC per migliorare la ricerca biomedica per le malattie infettive ed il cancro e permette alla condivisione di dati più facile con i ricercatori, gli esperti in diagnosi e gli educatori di facilitare la collaborazione e gli avanzamenti medici.

Lo sforzo di ammodernamento al centro unito di patologia è un passo avanti significativo nella vasta approvazione dei flussi di lavoro digitali di patologia. La larghezza e la profondità di informazioni contenute in repository di JPC è una risorsa unica per la comunità clinica, della ricerca e di formazione. Stiamo aspettando con impazienza di spiegare la nostra piattaforma di ricerca di immagine di Lagotto JPC per contribuire ad aprire la vasta conoscenza per il più notevole vantaggio della società.„

Patrick Myles, CEO, patologia di Huron Digital

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Huron Digital Pathology. (2020, October 22). Il centro unito di patologia seleziona il motore di ricerca dell'immagine della patologia di Huron Digital per aprire la vasta conoscenza contenuta in più grande repository umana del tessuto del mondo. News-Medical. Retrieved on January 19, 2022 from https://www.news-medical.net/news/20201023/Joint-Pathology-Center-selects-Huron-Digital-Pathologye28099s-image-search-engine-to-unlock-vast-knowledge-contained-in-worlde28099s-largest-human-tissue-repository.aspx.

  • MLA

    Huron Digital Pathology. "Il centro unito di patologia seleziona il motore di ricerca dell'immagine della patologia di Huron Digital per aprire la vasta conoscenza contenuta in più grande repository umana del tessuto del mondo". News-Medical. 19 January 2022. <https://www.news-medical.net/news/20201023/Joint-Pathology-Center-selects-Huron-Digital-Pathologye28099s-image-search-engine-to-unlock-vast-knowledge-contained-in-worlde28099s-largest-human-tissue-repository.aspx>.

  • Chicago

    Huron Digital Pathology. "Il centro unito di patologia seleziona il motore di ricerca dell'immagine della patologia di Huron Digital per aprire la vasta conoscenza contenuta in più grande repository umana del tessuto del mondo". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20201023/Joint-Pathology-Center-selects-Huron-Digital-Pathologye28099s-image-search-engine-to-unlock-vast-knowledge-contained-in-worlde28099s-largest-human-tissue-repository.aspx. (accessed January 19, 2022).

  • Harvard

    Huron Digital Pathology. 2020. Il centro unito di patologia seleziona il motore di ricerca dell'immagine della patologia di Huron Digital per aprire la vasta conoscenza contenuta in più grande repository umana del tessuto del mondo. News-Medical, viewed 19 January 2022, https://www.news-medical.net/news/20201023/Joint-Pathology-Center-selects-Huron-Digital-Pathologye28099s-image-search-engine-to-unlock-vast-knowledge-contained-in-worlde28099s-largest-human-tissue-repository.aspx.