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O centro comum da patologia selecciona o Search Engine da imagem da patologia de Huron Digital para destravar o conhecimento vasto contido no repositório humano o maior do tecido do mundo

A patologia de Huron Digital anunciou hoje que o centro comum da patologia (JPC), o primeiro centro de referência da patologia para o governo federal dos Estados Unidos e a parte da agência da saúde da defesa dos E.U., seleccionaram o Search Engine inteligência-permitido artificial da imagem do Lagotto TM de Huron para posicionar e procurarar o ficheiro crescente da imagem digital de JPC, como parte dos esforços digitais da modernização da patologia de JPC.

O centro comum da patologia, que mantem a coleção a maior do mundo de amostras de tecido humanas preservadas, está levando a cabo um esforço digital completo da modernização da patologia. Sobre o século passado, o JPC recolheu mais de 55 milhão placas de vidro e 35 milhão amostras do bloco do tecido, que forneceram a introspecção crítica na compreensão da doença actual e futura. Os dados do repositório, que mede cada epidemia e pandemia principais no século passado, foram usados para arranjar em seqüência o virus da gripe 1918 que matou mais de 40 milhões de pessoas no mundo inteiro e poderiam fornecer indícios a melhor COVID-19 compreensivo e de combate.

A tecnologia índice-baseada patenteada da recuperação da imagem de Lagotto permite patologistas, pesquisadores e professores de procurarar grandes ficheiros de imagens digitais por imagens similares e de aceder ao conhecimento rico contido nos dados diagnósticos associados. JPC usará Lagotto para destravar a riqueza do conhecimento abrigada no repositório do JPC para aumentar a pesquisa biomedicável para doenças infecciosas e cancro, e permite uma partilha de dados mais fácil com os pesquisadores, os diagnosticadores, e os professores de facilitar a colaboração e avanços médicos.

O esforço da modernização no centro comum da patologia é uma etapa significativa para a frente na adopção larga de trabalhos digitais da patologia. A largura e a profundidade da informação contidas no repositório de JPC são um recurso um--um-amável para a comunidade clínica, da pesquisa e da educação. Nós estamos olhando para a frente a distribuir nossa plataforma da busca da imagem de Lagotto em JPC para ajudar a destravar o conhecimento vasto para o benefício maior da sociedade.”

Patrick Myles, CEO, patologia de Huron Digital

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    Huron Digital Pathology. (2020, October 22). O centro comum da patologia selecciona o Search Engine da imagem da patologia de Huron Digital para destravar o conhecimento vasto contido no repositório humano o maior do tecido do mundo. News-Medical. Retrieved on January 17, 2022 from https://www.news-medical.net/news/20201023/Joint-Pathology-Center-selects-Huron-Digital-Pathologye28099s-image-search-engine-to-unlock-vast-knowledge-contained-in-worlde28099s-largest-human-tissue-repository.aspx.

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