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Les corrélations ont trouvé entre les « longs-COVID » patients et les états de santé de préexistence

La pandémie actuelle de la maladie 19 de coronavirus (COVID-19) a prétendu plus de 1,2 millions de durées mondiales et économies influencées des voies sans précédent. Bien que beaucoup de patients COVID-19 survivent la maladie, là augmentent des numéros des patients qui « sont libérés » du virus mais toujours remarquent des sympt40mes et ont besoin de l'hospitalisation.

L'hospitalisation et la réadmission des patients COVID-19 après jeu viral a été un sujet d'intérêt significatif pour des coûts de mortalité réduire à un minimum ainsi que de santé. Les études précédentes concentrées sur l'hospitalisation et la guérison de goujon de réadmission d'autres maladies aiment la grippe, insuffisance cardiaque, et la pneumonie ont conclu que la plupart des réadmissions ont résulté des interactions complexes entre le système immunitaire de récupération de l'hôte et la réaction inflammatoire. La caractéristique minimale est actuellement disponible sur les effets à long terme de COVID-19 dans ceux qui sont libérés du coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère.

L'étalon-or actuel pour déterminer le jeu de SARS-CoV-2 des patients récupérant de COVID-19 est deux résultats négatifs consécutifs dans un test inverse en temps réel de réaction en chaîne de transcription-polymérase (RT-PCR). Les patients ayant besoin de l'hospitalisation due ont prolongé les complications COVID-19, en dépit du jeu viral confirmé, présent une énigme clinique.

Modèle général d
Modèle général d'étude. (a) La trajectoire d'un patient COVID-19 transitioning du pre-COVID (temps jusqu'à 365 jours avant premier test positif d'ACP) par la phase SARS-CoV-2 positive (intervalle après premier test positif mais avant le premier de deux résultats de test consécutifs d'ACP de négatif) dans la phase virale de jeu de goujon (période jusqu'à 90 jours après le premier de deux résultats de test négatifs d'ACP), (b) explique la procédure pour affecter des patients à la cohorte après dégagement hospitalisée et des patients après dégagement non-hospitalisés de cohorte peuvent être hospitalisés aux moments variables incluant pendant l'infection d'index (temps des premiers résultats de test positifs d'ACP à d'abord de deux résultats de test négatifs d'ACP) et après jeu viral - deux cohortes sont définis de la population générale, de la cohorte après dégagement dans lesquelles des patients sont admis ou réadmis à l'hôpital suivant leur date prévue de jeu et cohorte après dégagement Non-Hospitalisée en lesquelles des patients sont admis pendant l'infection d'index, mais non suivant hospitalisés la date prévue de jeu, (c) pour chaque patient si les deux cohortes définies un modèle profond de langage (BERT) est employées aux phénotypes extraits d'intérêt des notes cliniques enregistrées entre 365 jours avant l'infection et jusqu'à 90 jours après que jeu pour chaque patient - des cas de ces phénotypes sont stratifiés dans le pre-COVID, préagrément de COVID, et des périodes de temps après dégagement de COVID et les tests statistiques sont faits fonctionner pour trouver des différences important dans les phénotypes entre les deux cohortes.

Utilisant l'analyse rétrospective pour étudier des patients réadmis après jeu viral

Les chercheurs du nference (une entreprise biotechnologique de l'information) à Cambridge, MAMANS, aux Etats-Unis, la Mayo Clinic à Rochester, le manganèse, aux Etats-Unis, et des laboratoires de nference basés dans Bengaluru, Inde, ont récent exécuté une analyse rétrospective de 266 patients COVID-19. Cette analyse comparée ceux admis ou réadmis après que jeu viral avec ceux qui ont été hospitalisés avant que jeu viral mais n'a pas exigé l'hospitalisation après jeu viral. Leur étude a été publiée sur le serveur de prétirage, medRxiv*.

Pour différencier ces cohortes de deux études, elles avaient l'habitude des modèles de réseau neuronal aux comorbidités de curé et des complications des notes de médecin dans les dossiers santé de ces patients. Les notes de médecin des blessures aiguës hospitalisées de rein montrées par groupe goujon-viral de jeu (n=15 (16,1%)), anémie (n=20 (21,5%)), et arythmie du coeur (n=21 (22,6%)) par année précédant le début de COVID-19.

Les états de santé de préexistence augmentent le risque d'hospitalisation de goujon-COVID

C'est la première étude effectuée à un centre important de santé qui analyse les facteurs de risque derrière l'hospitalisation goujon-virale de jeu dans les patients un certain COVID-19. Cette étude utilisée a augmenté le curation pour recueillir des complications et des comorbidités des dossiers santé des patients au lieu de compter sur la catégorie internationale des indicatifs des maladies (défibrillateur interne) pour des caractéristiques. L'analyse statistique effectuée dans cette étude a recensé les comorbidités qui ont existé une année avant diagnostic confirmé de l'infection SARS-CoV-2 par le contrôle d'ACP. Des conditions de préexistence ont été associées aux niveaux supérieurs de jeu goujon-viral d'hospitalisation.

Les résultats de cette étude ont prouvé que la préexistence révise le jeu une fonction clé dans le risque d'hospitalisation dans les patients COVID-19 après jeu SARS-CoV-2 viral confirmé. Leurs découvertes indiquent que l'anémie de pre-COVID augmente le risque d'hospitalisation de goujon-COVID, qui concerne à cause de la nature et de la forte prévalence endémiques de l'anémie dans beaucoup de sous-développé et de pays en développement, que voient actuel un nombre important de cas COVID-19 et de mortalité relative.

« En conclusion, cette étude met l'accent sur également le besoin de curation détaillé des caractéristiques cliniques structurées et non structurées pour comprendre mieux la dynamique du jeu viral, des conditions fondamentales, et des complications à long terme. »

Les découvertes mettent en valeur le besoin de recherche complémentaire dans des facteurs de risque spécifiques pour l'hospitalisation de goujon-COVID

Les auteurs croient que leur étude motivera davantage de recherche complémentaire dans des facteurs de risque spécifiques qu'ils ont recensés qui semblent prédisposer quelques patients dans des conditions de préexistence aux effets inverses durables de COVID-19. Ils espèrent que leurs découvertes des effets à long terme possibles de l'infection SARS-CoV-2 inspirent plus d'études qui aideront à trouver préventif efficace et l'intervention thérapeutique pour traiter COVID-19.

« De façon générale, notre conclusion des effets inverses à long terme de COVID-19 motive la nécessité de comprendre le soutien biologique et mécaniste des effets inverses à long terme pilotés par SARS-CoV-2 afin de trouver préventif approprié et l'intervention thérapeutique. »

Les auteurs discutent également quelques limitations de leur étude. L'ensemble de données employé par cette étude est d'un système de santé unique, ainsi les caractéristiques cliniques de la cohorte d'étude peuvent être décentrées et peuvent réfléchir des caractéristiques cliniques des personnes recevant la demande de règlement dans quelques régions des Etats-Unis tels que l'Arizona, la Floride, ou le Minnesota. Elles emploient également le premier de deux résultats de test consécutifs d'ACP de négatif pour mesurer le jeu viral pour chaque patient, mais la date virale réelle de jeu est inconnue.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

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