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As correlações encontraram entre pacientes “longos-COVID” e normas sanitárias de preexistência

A pandemia em curso da doença 19 do coronavirus (COVID-19) reivindicou sobre 1,2 milhão vidas no mundo inteiro e economias impactadas em maneiras inauditas. Embora muitos pacientes COVID-19 sobrevivam à doença, está aumentando números de pacientes que “são cancelados” do vírus mas ainda experimentam sintomas e exigem a hospitalização.

A hospitalização e a re-admissão dos pacientes COVID-19 após o afastamento viral foram um assunto do interesse significativo custos na mortalidade a minimização assim como dos cuidados médicos. Os estudos precedentes centrados sobre a recuperação do cargo da hospitalização e da re-admissão de outras doenças gostam da gripe, parada cardíaca, e a pneumonia concluiu que a maioria de re-admissões resultaram das interacções complexas entre o sistema imunitário de recuperação do anfitrião e a resposta inflamatório. Os dados mínimos estão actualmente disponíveis nos efeitos a longo prazo de COVID-19 naqueles que são canceladas do coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2).

A bandeira de ouro actual para determinar o afastamento de SARS-CoV-2 dos pacientes que recuperam de COVID-19 é dois resultados negativos consecutivos em um teste da reacção em cadeia da transcrição-polimerase do reverso do tempo real (RT-PCR). Os pacientes que exigem a hospitalização devida protelaram as complicações COVID-19, apesar do afastamento viral confirmado, presente um enigma clínico.

Projecto total do estudo. (a) A trajectória de um paciente COVID-19 que transitioning do pre-COVID (tempo até 365 dias antes do primeiro teste positivo do PCR) com a fase SARS-CoV-2 positiva (intervalo após o primeiro teste positivo mas antes do primeiro de dois resultados da análise consecutivos do PCR do negativo) na fase viral do afastamento do cargo (período até 90 dias após os primeiros de dois resultados da análise negativos do PCR), (b) demonstra o procedimento para atribuir pacientes à coorte hospitalizada do cargo-afastamento e não-hospitalizou a coorte que do cargo-afastamento os pacientes podem ser hospitalizados nos pontos de variação a tempo que incluem durante a infecção do deslocamento predeterminado (tempo dos primeiros resultados da análise positivos do PCR a primeiramente de dois resultados da análise negativos do PCR) e depois do afastamento viral - duas coortes são definidos da população total, a coorte do Cargo-Afastamento em que os pacientes são admitidos ou readmitidos ao hospital que segue suas tâmara calculada do afastamento e coorte Não-Hospitalizada do Cargo-Afastamento em que os pacientes são admitidos durante a infecção do deslocamento predeterminado, mas nao seguinte hospitalizados a tâmara calculada do afastamento, (c) para cada paciente se as duas coortes definidas um modelo profundo da língua (BERT) são usadas aos fenótipos extraídos do interesse das notas clínicas gravadas entre 365 dias antes da infecção e até 90 dias depois que afastamento para cada paciente - ocorrências destes fenótipos são estratificados no pre-COVID, pre-afastamento de COVID, e de cargo-afastamento de COVID os períodos de tempo e os testes estatísticos são executados para encontrar diferenças significativas nos fenótipos entre as duas coortes.
Projecto total do estudo. (a) A trajectória de um paciente COVID-19 que transitioning do pre-COVID (tempo até 365 dias antes do primeiro teste positivo do PCR) com a fase SARS-CoV-2 positiva (intervalo após o primeiro teste positivo mas antes do primeiro de dois resultados da análise consecutivos do PCR do negativo) na fase viral do afastamento do cargo (período até 90 dias após os primeiros de dois resultados da análise negativos do PCR), (b) demonstra o procedimento para atribuir pacientes à coorte hospitalizada do cargo-afastamento e não-hospitalizou a coorte que do cargo-afastamento os pacientes podem ser hospitalizados nos pontos de variação a tempo que incluem durante a infecção do deslocamento predeterminado (tempo dos primeiros resultados da análise positivos do PCR a primeiramente de dois resultados da análise negativos do PCR) e depois do afastamento viral - duas coortes são definidos da população total, a coorte do Cargo-Afastamento em que os pacientes são admitidos ou readmitidos ao hospital que segue suas tâmara calculada do afastamento e coorte Não-Hospitalizada do Cargo-Afastamento em que os pacientes são admitidos durante a infecção do deslocamento predeterminado, mas nao seguinte hospitalizados a tâmara calculada do afastamento, (c) para cada paciente se as duas coortes definidas um modelo profundo da língua (BERT) são usadas aos fenótipos extraídos do interesse das notas clínicas gravadas entre 365 dias antes da infecção e até 90 dias depois que afastamento para cada paciente - ocorrências destes fenótipos são estratificados no pre-COVID, pre-afastamento de COVID, e de cargo-afastamento de COVID os períodos de tempo e os testes estatísticos são executados para encontrar diferenças significativas nos fenótipos entre as duas coortes.

Usando a análise retrospectiva para estudar os pacientes re-admitidos após o afastamento viral

Os pesquisadores do nference (uma empresa da informação de Biotech) em Cambridge, em miliampère, em EUA, na clínica de Mayo em Rochester, no manganês, nos EUA, e nos laboratórios do nference baseados em Bengaluru, Índia, executaram recentemente uma análise retrospectiva de 266 pacientes COVID-19. Esta análise comparou aquelas admitidas ou re-admitidas depois que afastamento viral com as aquelas que foram hospitalizadas antes que o afastamento viral mas não exigiu a hospitalização após o afastamento viral. Seu estudo foi publicado no server da pré-impressão, medRxiv*.

Para diferenciar estas coortes de dois estudos, usaram modelos de rede neural aos comorbidities da cura e complicações das notas do médico nos registos de saúde destes pacientes. As notas do médico do ferimento agudo mostrado hospitalizado do rim do afastamento grupo cargo-viral (n=15 (16,1%)), anemia (n=20 (21,5%)), e arritmia cardíaca (n=21 (22,6%)) no ano que precede o início de COVID-19.

As normas sanitárias de preexistência aumentam o risco de hospitalização do cargo-COVID

Este é o primeiro estudo realizado em um centro principal dos cuidados médicos que analise os factores de risco atrás da hospitalização cargo-viral do afastamento nos pacientes algum COVID-19. Este estudo usado aumentou o curation para recolher complicações e comorbidities dos registos de saúde dos pacientes em vez da confiança na classificação internacional de códigos das doenças (ICD) para dados. A análise estatística executada neste estudo identificou os comorbidities que existiram um ano antes do diagnóstico confirmado da infecção SARS-CoV-2 pelo teste do PCR. As circunstâncias de preexistência foram associadas com as taxas mais altas de afastamento cargo-viral da hospitalização.

Os resultados deste estudo mostraram que preexistir condiciona o jogo um papel chave no risco da hospitalização nos pacientes COVID-19 após o afastamento SARS-CoV-2 viral confirmado. Seus resultados dizem que a anemia do pre-COVID aumenta o risco de hospitalização do cargo-COVID, que se está referindo devido à natureza endémico e à predominância alta da anemia em muitos países em vias de desenvolvimento subdesenvolvidos e, que estão considerando actualmente um grande número dos casos COVID-19 e de mortalidade relacionada.

“Finalmente, este estudo igualmente sublinha a necessidade para curation detalhado de dados clínicos estruturados e não organizados para compreender melhor a dinâmica do afastamento viral, de circunstâncias subjacentes, e de complicações a longo prazo.”

Os resultados destacam a necessidade para a pesquisa da continuação em factores de risco específicos para a hospitalização do cargo-COVID

Os autores acreditam que seu estudo motivará uma pesquisa mais adicional da continuação em factores de risco que específicos identificaram que parecem predispr alguns pacientes com circunstâncias de preexistência aos efeitos adversos duradouros de COVID-19. Esperam que seus resultados de efeitos a longo prazo possíveis da infecção SARS-CoV-2 inspiram mais estudos que ajudarão a encontrar intervenções profilácticas e terapêuticas eficazes para tratar COVID-19.

“Total, nosso encontrar dos efeitos adversos a longo prazo de COVID-19 motiva a necessidade de compreender o sustentamento biológico e mecanicista dos efeitos adversos conduzidos SARS-CoV-2 do prazo a fim encontrar intervenções profilácticas e terapêuticas apropriadas.”

Os autores igualmente discutem algumas limitações de seu estudo. O conjunto de dados usado por este estudo é de um único sistema de saúde, assim que as características clínicas da coorte do estudo podem ser inclinadas e podem reflectir características clínicas dos indivíduos que recebem o tratamento em algumas regiões dos EUA tais como o Arizona, Florida, ou Minnesota. Igualmente usam o primeiro de dois resultados da análise consecutivos do PCR do negativo para medir o afastamento viral para cada paciente, mas a tâmara viral real do afastamento é desconhecida.

Observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

Journal reference:
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

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