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Las correlaciones encontraron entre los pacientes “largos-COVID” y las condiciones de salud preexistentes

El pandémico en curso de la enfermedad 19 del coronavirus (COVID-19) ha demandado sobre 1,2 millones de vidas por todo el mundo y economías afectadas de maneras sin precedentes. Aunque muchos pacientes COVID-19 sobrevivan la enfermedad, está aumentando el número de pacientes que “se autoricen” del virus pero aún experimenten síntomas y requieran la hospitalización.

La hospitalización y la readmisión de los pacientes COVID-19 después de la tolerancia viral ha sido un tema del interés importante en los costos de la mortalidad el disminuir así como de la atención sanitaria. Los estudios anteriores centrados en la recuperación del poste de la hospitalización y de la readmisión de otras enfermedades tienen gusto de la gripe, paro cardíaco, y la pulmonía ha concluido que la mayoría de las readmisiones resultaron de acciones recíprocas complejas entre el sistema inmune que se recuperaba del ordenador principal y la reacción inflamatoria. Los datos mínimos están actualmente disponibles en los efectos a largo plazo de COVID-19 en los que se autoricen del coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática.

El patrón oro actual para determinar la tolerancia de SARS-CoV-2 de los pacientes que se recuperan de COVID-19 es dos resultados negativos consecutivos en una prueba reversa en tiempo real de la reacción en cadena de la transcripción-polimerasa (RT-PCR). Los pacientes que requerían la hospitalización debida prolongaron las complicaciones COVID-19, a pesar de tolerancia viral confirmada, presente un enigma clínico.

Diseño total del estudio. (a) La trayectoria de un paciente COVID-19 transitioning del pre-COVID (tiempo hasta 365 días antes de la primera prueba positiva de la polimerización en cadena) con la fase positiva SARS-CoV-2 (intervalo después de la primera prueba positiva pero antes del primer de dos resultados de la prueba consecutivos de la polimerización en cadena de la negativa) en la fase viral de la tolerancia del poste (período hasta 90 días después del primeros de dos resultados de la prueba negativos de la polimerización en cadena), (b) demuestra el procedimiento para destinar a pacientes a la cohorte posterior al despacho hospitalizada y los pacientes posteriores al despacho no-hospitalizados de la cohorte pueden ser hospitalizados en los puntos diversos a tiempo que incluyen durante la infección del índice (tiempo a partir de los primera resultados de la prueba positivos de la polimerización en cadena a primero de dos resultados de la prueba negativos de la polimerización en cadena) y después de tolerancia viral - dos cohortes se definen de la población total, la cohorte posterior al despacho en la cual admiten o se readmiten a los pacientes al hospital que sigue su fecha estimada de la tolerancia y cohorte posterior al despacho No-Hospitalizada en las cuales admitan a los pacientes durante la infección del índice, solamente los siguientes hospitalizados la fecha estimada de la tolerancia, (c) para cada paciente si las dos cohortes definidas un modelo profundo del lenguaje (BERT) se utilizan a los fenotipos extraídos del interés de las notas clínicas registradas entre 365 días antes de la infección y hasta 90 días después de que tolerancia para cada paciente - los acontecimientos de estos fenotipos son estratificado en pre-COVID, pre-tolerancia de COVID, y los plazos posteriores al despacho de COVID y las pruebas estadísticas se funciona con para encontrar diferencias importantes en fenotipos entre las dos cohortes.
Diseño total del estudio. (a) La trayectoria de un paciente COVID-19 transitioning del pre-COVID (tiempo hasta 365 días antes de la primera prueba positiva de la polimerización en cadena) con la fase positiva SARS-CoV-2 (intervalo después de la primera prueba positiva pero antes del primer de dos resultados de la prueba consecutivos de la polimerización en cadena de la negativa) en la fase viral de la tolerancia del poste (período hasta 90 días después del primeros de dos resultados de la prueba negativos de la polimerización en cadena), (b) demuestra el procedimiento para destinar a pacientes a la cohorte posterior al despacho hospitalizada y los pacientes posteriores al despacho no-hospitalizados de la cohorte pueden ser hospitalizados en los puntos diversos a tiempo que incluyen durante la infección del índice (tiempo a partir de los primera resultados de la prueba positivos de la polimerización en cadena a primero de dos resultados de la prueba negativos de la polimerización en cadena) y después de tolerancia viral - dos cohortes se definen de la población total, la cohorte posterior al despacho en la cual admiten o se readmiten a los pacientes al hospital que sigue su fecha estimada de la tolerancia y cohorte posterior al despacho No-Hospitalizada en las cuales admitan a los pacientes durante la infección del índice, solamente los siguientes hospitalizados la fecha estimada de la tolerancia, (c) para cada paciente si las dos cohortes definidas un modelo profundo del lenguaje (BERT) se utilizan a los fenotipos extraídos del interés de las notas clínicas registradas entre 365 días antes de la infección y hasta 90 días después de que tolerancia para cada paciente - los acontecimientos de estos fenotipos son estratificado en pre-COVID, pre-tolerancia de COVID, y los plazos posteriores al despacho de COVID y las pruebas estadísticas se funciona con para encontrar diferencias importantes en fenotipos entre las dos cohortes.

Usando el análisis retrospectivo para estudiar a los pacientes readmitidos después de tolerancia viral

Los investigadores del nference (una empresa de la información de Biotech) en Cambridge, el mA, los E.E.U.U., la clínica de Mayo en Rochester, el manganeso, los E.E.U.U., y los laboratorios del nference basados en Bengaluru, la India, realizaron recientemente un análisis retrospectivo de 266 pacientes COVID-19. Este análisis comparó ésos admitidos o readmitidos después de que tolerancia viral con los que fueron hospitalizadas antes de que la tolerancia viral pero no requiriera la hospitalización después de tolerancia viral. Su estudio se ha publicado en el servidor de la prueba preliminar, medRxiv*.

Para distinguir estas cohortes de dos estudios, utilizaron modelos de red neuronal a los comorbidities del coadjutor y complicaciones de las notas del médico en los historiales médicos de estos pacientes. Las notas del médico del daño agudo mostrado grupo posvírico hospitalizado del riñón de la tolerancia (n=15 (16,1%)), anemia (n=20 (21,5%)), y arritmia cardiaca (n=21 (22,6%)) en el año que precede el inicio de COVID-19.

Las condiciones de salud preexistentes aumentan el riesgo de hospitalización del poste-COVID

Éste es el primer estudio realizado en un centro importante de la atención sanitaria que analice los factores de riesgo detrás de la hospitalización posvírica de la tolerancia en los pacientes algún COVID-19. Este estudio usado aumentó el curation para recolectar complicaciones y comorbidities de los historiales médicos de los pacientes en vez de la confianza en la clasificación internacional de las claves de las enfermedades (ICD) para los datos. El análisis estadístico realizado en este estudio determinó los comorbidities que existieron un año antes de la diagnosis confirmada de la infección SARS-CoV-2 por la prueba de la polimerización en cadena. Las condiciones preexistentes fueron asociadas a índices más altos de tolerancia posvírica de la hospitalización.

Los resultados de este estudio mostraron que la preexistencia condiciona el juego un papel dominante en riesgo de la hospitalización en los pacientes COVID-19 después de la tolerancia viral confirmada SARS-CoV-2. Sus conclusión dicen que la anemia del pre-COVID aumenta el riesgo de hospitalización del poste-COVID, que está tratando debido a la naturaleza endémica y la alta incidencia de la anemia en muchos países en vías de desarrollo subdesarrollados y, que estén considerando actualmente un gran número de los casos COVID-19 y de mortalidad relacionada.

“Finalmente, este estudio también acentúa la necesidad del curation detallado de datos clínicos estructurados y no estructurados para entender mejor la dinámica de la tolerancia viral, de las condiciones subyacentes, y de las complicaciones a largo plazo.”

Las conclusión destacan la necesidad de la investigación de la continuación en los factores de riesgo específicos para la hospitalización del poste-COVID

Los autores creen que su estudio motivará la investigación adicional de la continuación en factores de riesgo específicos que han determinado que parecen predisponer a algunos pacientes con condiciones preexistentes a los efectos nocivos duraderos de COVID-19. Esperan que sus conclusión de efectos a largo plazo posibles de la infección SARS-CoV-2 inspiren más estudios que ayuden a encontrar intervenciones profilácticas y terapéuticas efectivas para tratar COVID-19.

“Total, el nuestro encontrar de los efectos nocivos a largo plazo de COVID-19 motiva la necesidad de entender el apuntalamiento biológico y mecánico de los efectos nocivos impulsados SARS-CoV-2 del largo plazo para encontrar intervenciones profilácticas y terapéuticas apropiadas.”

Los autores también discuten algunas limitaciones de su estudio. El grupo de datos usado por este estudio es de un único sistema sanitario, así que las características clínicas de la cohorte del estudio pueden ser en polarización negativa y pueden reflejar características clínicas de los individuos que reciben el tratamiento en algunas regiones de los E.E.U.U. tales como Arizona, Florida, o Minnesota. También utilizan el primer de dos resultados de la prueba consecutivos de la polimerización en cadena de la negativa para medir la tolerancia viral para cada paciente, pero la fecha viral real de la tolerancia es desconocida.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

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