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Les chercheurs proposent une méthode non envahissante et précise pour le dépistage de mélanome

Une équipe de recherche d'université de technologie de Kaunas et d'université lithuanienne des sciences de santé proposées une méthode non envahissante pour le dépistage du mélanome. Un système diagnostique assisté par ordinateur breveté s'est développé par les scientifiques lithuaniens prouvés pour être plus de 90% précis en trouvant la malignité dans des images diagnostiques des lésions cutanées acquises de 100 patients.

En Europe, le mélanome est le cinquième la plupart de type de cancer courant et est la cause du décès principale du cancer de la peau. L'Europe du Nord manifeste la plus grande mortalité âge-normalisée de régime de 3,8 selon 10.000 dans la région, avec une incidence de 23,4.

L'excision d'une tumeur primaire demeure essentielle en diagnostiquant le mélanome, et la décision pour le fonctionnement est généralement basée sur le bilan dermatoscopic de la lésion. Cependant, l'exactitude du diagnostic clinique de mélanome est seulement à 65% et se fonde fortement sur l'expérience du médecin-dermatologue effectuant l'analyse.

La nouveauté de notre méthode est qu'elle combine l'information diagnostique obtenue à partir de différentes technologies de l'image non envahissantes telles que la spectrophotométrie et l'ultrason optiques. Basé sur les résultats de notre recherche, nous pouvons confirmer que le système robotisé développé peut compléter les méthodes diagnostiques non envahissantes actuel appliquées dans la pratique médicale en différenciant efficacement le mélanome à partir d'un naevus mélanocytique. »

Renaldas Raisutis, professeur, université de technologie de Kaunas

Dans l'étude, effectuée par les chercheurs de deux universités lithuaniennes, des images diagnostiques des lésions cutanées acquises de 100 patients différents ont été évaluées. En comparant et en analysant des caractéristiques complexes sur des tumeurs cutanées enregistrées par différentes techniques, les chercheurs pouvaient développer un système diagnostique nouveau, différenciant le mélanome d'un naevus bénin avec l'exactitude plus élevée que 90%.

« Un diagnostic efficace d'une tumeur cutanée maligne de stade précoce a pu épargner le moment critique : plus de patients pourraient être examinés et plus de eux pourraient être enrégistrés », disent prof. Raisutis.

Selon prof. Raisutis, le système diagnostique nouveau est les professionnels médicaux premièrement visés ; il estime que le prix du produit fini pourrait être abordable même pour de plus petites institutions médicales. Cependant, l'équipe pense également aux solutions pour l'usage individuel à l'intérieur des frontières.

Après la recherche, le prototype de la technologie a été développé, et la recherche clinique est acquiescement effectué aux conditions du protocole pour la recherche clinique confirmée par le comité régional de bioéthique.

L'invention a été brevetée en Lithuanie (brevet non LT6670B) et les demandes de brevet a été déposée pour le Traité de coopération de brevet et le bureau de brevet et de marque déposée des Etats-Unis.

La méthode et la technologie décrites ci-dessus ont été développées dans le cadre du projet « SkinImageFusion : Méthode d'analyse complexe de caractéristiques spectrophotométriques et d'ultrason pour le diagnostic différentiel automatique des tumeurs cutanées malignes de stade précoce », financé par le Conseil " Recherche " lithuanien et effectué par une équipe commune d'université de technologie de Kaunas et d'université lithuanienne des sciences de santé (ce dernier dirigés par professeur Skaidra Valiukeviciene) en 2017-2020. Trois thèses de doctorat ont été défendues sur la base de cette recherche.

Source:
Journal reference:

Tiwari, K.A., et al. (2020) Diagnostics of Melanocytic Skin Tumours by a Combination of Ultrasonic, Dermatoscopic and Spectrophotometric Image Parameters. Diagnostics. doi.org/10.3390/diagnostics10090632.