Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Los investigadores proponen un método no invasor, exacto para la detección del melanoma

Las personas de investigadores de la Universidad Tecnológica de Kaunas y de la universidad lituana de las ciencias de la salud propusieron un método no invasor para la detección del melanoma. Un sistema diagnóstico automatizado patentado se convirtió por los científicos lituanos demostrado ser más el de 90% exacto en descubrir malignidad en imágenes diagnósticas de las lesiones de piel detectadas a partir de 100 pacientes.

En Europa, el melanoma es el quinto la mayoría del tipo común de cáncer y es la causa de la muerte mayor del cáncer de piel. Europa del Norte visualiza la mortalidad edad-estandardizada más grande del régimen de 3,8 por 10.000 en la región, con una incidencia de 23,4.

La supresión de un tumor primario sigue siendo esencial en el diagnóstico del melanoma, y la decisión para la operación se basa generalmente en la evaluación dermatoscopic de la lesión. Sin embargo, la exactitud de la diagnosis clínica del melanoma está solamente en el 65% y confía fuertemente en la experiencia del médico-dermatólogo que realiza el análisis.

La novedad de nuestro método es que combina la información diagnóstica obtenida de diversas tecnologías de la imagen no invasores tales como espectrofotometría y ultrasonido ópticos. De acuerdo con los resultados de nuestra investigación, podemos confirmar que el sistema automatizado desarrollado puede complementar los métodos diagnósticos no invasores aplicados actualmente en la práctica médica eficientemente distinguiendo el melanoma de un espolón melanocítico.”

Renaldas Raisutis, profesor, Universidad Tecnológica de Kaunas

En el estudio, realizado por los investigadores de dos universidades lituanas, las imágenes diagnósticas de las lesiones de piel detectadas a partir de 100 diversos pacientes fueron evaluadas. Comparando y analizando datos complejos sobre los tumores de piel registrados por diversas técnicas, los investigadores podían desarrollar un sistema diagnóstico nuevo, distinguiendo el melanoma de un nevo benigno con la exactitud más alta el de 90%.

“Una diagnosis eficiente de un tumor de piel malo del temprano-escenario podía salvar momento crítico: más pacientes podrían ser examinados y más de ellos se podrían salvar”, dicen a profesor Raisutis.

Según profesor Raisutis, el sistema diagnóstico nuevo es profesionales médicos en primer lugar dirigidos; él estima que el precio del producto final pudo ser asequible incluso para instituciones médicas más pequeñas. Sin embargo, las personas también están pensando en las soluciones para el uso individual en casa.

Después de la investigación, el prototipo de la tecnología fue desarrollado, y la investigación clínica está siendo conformación realizada con los requisitos del protocolo para la investigación clínica confirmada por el comité regional de la bioética.

La invención fue patentada en Lituania (patente no LT6670B) y las solicitudes de patente fue presentada para el tratado de la cooperación de la patente y la oficina de la patente y de la marca de fábrica de Estados Unidos.

El método y la tecnología descritos antes fueron desarrollados en el marco del proyecto “SkinImageFusion: Método de análisis complejo de datos espectrofotométricos y del ultrasonido para la diagnosis diferenciada automática de los tumores de piel malos del primero tiempo”, financiada por el Consejo de Investigación lituano y realizada por personas comunes de la Universidad Tecnológica de Kaunas y de la universidad lituana de las ciencias de la salud (estes último dirigidos por profesor Skaidra Valiukeviciene) en 2017-2020. Tres disertaciones doctorales fueron defendidas en base de esta investigación.

Source:
Journal reference:

Tiwari, K.A., et al. (2020) Diagnostics of Melanocytic Skin Tumours by a Combination of Ultrasonic, Dermatoscopic and Spectrophotometric Image Parameters. Diagnostics. doi.org/10.3390/diagnostics10090632.