Avertissement : Cette page est une traduction automatique de cette page à l'origine en anglais. Veuillez noter puisque les traductions sont générées par des machines, pas tous les traduction sera parfaite. Ce site Web et ses pages Web sont destinés à être lus en anglais. Toute traduction de ce site et de ses pages Web peut être imprécis et inexacte, en tout ou en partie. Cette traduction est fournie dans une pratique.

Le modèle neuf peut prévoir le risque d'effets secondaires défavorables du traitement contre le cancer

Le risque d'effets inverses sérieux sur l'état de sang et de moelle osseuse des patients pendant la chimiothérapie peut être prévu par un modèle développé à l'université de Linköping, Suède. Cette recherche peut permettre pour employer l'analyse génétique pour recenser des patients présentant une forte probabilité des effets secondaires. L'étude a été publiée dans la biologie et les applications de systèmes de npj.

Il est souvent difficile pendant le traitement contre le cancer de réaliser un reste entre se débarasser d'autant de cellules tumorales comme possible, tout en en même temps n'entraînant pas des effets secondaires graves.

Une des propriétés publiques des cellules tumorales est qu'ils se développent rapidement et d'une façon excessive. Les substances chimiothérapeutiques qui sont employées pour traiter le cancer pour cette raison ont été conçues pour détruire les cellules rapidement grandissantes. Mais la demande de règlement détruit également les cellules normales qui se développent rapidement. Un des tissus plus sensibles est la moelle osseuse, où des types variés de globule sanguin sont formés à une vitesse rapide. Approximativement 25% de malades du cancer de poumon qui reçoivent la demande de règlement de combinaison avec les effets secondaires potentiellement mortels d'expérience de gemcitabine et de carboplatine de médicaments sur la moelle osseuse pendant la demande de règlement normale. Dans de nombreux cas, la demande de règlement doit être discontinuée.

Nous savons que les facteurs génétiques jouent un rôle dans la réaction d'une personne à ces demandes de règlement. Les interactions compliquées entre beaucoup de gènes sont probablement impliquées. Les scientifiques qui ont effectué l'étude ont pour cette raison vérifié si les signatures génétiques existent qui peuvent être employées pour recenser les patients à un haut risque de remarquer des effets secondaires sévères de la demande de règlement. Ceci leur permettrait d'adapter la demande de règlement à la personne plus exactement dès le début : telles avec un à faible risque des effets secondaires peuvent être des doses plus élevées données, avec un effet plus intense sur le cancer, alors que ceux avec le plus gros risque peuvent être données une autre demande de règlement.

L'étude, les publiées dans la biologie et les applications de systèmes de npj, est une collaboration entre les chercheurs en pharmacognénétique et la bio-informatique. Ils ont déterminé les séquences d'ADN complètes de 96 patients présentant le non-petit cancer de poumon de cellules qui avait été traité avec la gemcitabine/carboplatine. L'ordonnancement du génome entier fournit de cette façon des informations au sujet des millions de variants génétiques qui peuvent être intéressants. Les chercheurs ont voulu voir s'ils pourraient trouver dans ce montant considérable de groupes fonctionnels de caractéristiques de gènes qui ont été liés au degré de toxicité que la demande de règlement avait eu sur la moelle osseuse des différents patients.

Les chercheurs dans une première étape ont recensé un réseau de 215 gènes qui ont été fortement joints entre eux. Ce réseau était particulièrement riche en gènes qui ont été associés à ces médicaments dans des études précédentes. La prochaine opération était de ramener le nombre de variants génétiques dans le réseau de gène aux 62 qui sont compris dans le modèle final. Les chercheurs expliquent que le modèle peut être employé pour classifier des patients dans un de deux groupes, avec la probabilité élevée ou inférieure de remarquer des effets secondaires sévères.

Il est extrêmement intéressant que les gènes impliqués soient associés à la division cellulaire, en particulier en moelle osseuse. Nous sommes parvenus non seulement à prévoir des effets secondaires pour les patients, mais prouvons également que le modèle est biologiquement approprié. »

Henrik Gréen, professeur, service des sciences biomédicales et cliniques, université de Linköping

Le modèle de prévision doit être vérifié dans d'autres études avant qu'il puisse être employé dans la clinique. Des méthodes de plus en plus avancées d'analyse génétique sont introduites dans le système suédois de soins médicaux, qui permet à long terme pour introduire ce type de méthode, établi sur une analyse de beaucoup de gènes en même temps.

« Nous voulons travailler vers déterminer une norme dans la bio-informatique de translation, et prouvons que le même type de méthode peut être appliqué dans plusieurs situations médicales. Le matériau patient ici peut sembler être petit, mais nous néanmoins avons expliqué que cette approche peut être employée pour prévoir la gravité des effets secondaires pour des patients », dit Mika Gustafsson, conférencier supérieur au département de physique, chimie et biologie à l'université de Linköping, et, avec Henrik Gréen, chef de l'étude.

Source:
Journal reference:

Björn, N., et al. (2020) Whole-genome sequencing and gene network modules predict gemcitabine/carboplatin-induced myelosuppression in non-small cell lung cancer patients. npj Systems Biology and Applications. doi.org/10.1038/s41540-020-00146-6.