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los pronósticos del tiempo del Multi-modelo podían ayudar a informar a la administración el pandémico COVID-19

Las personas de investigadores de las diversas instituciones en el Reino Unido han revisado los pronósticos del tiempo del multi-modelo del pandémico de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19) hecho entre finales de marzo y mediados de julio de 2020.

Los pronósticos del tiempo habían sido compaginados y agregados en un esfuerzo de predecir la carga del pandémico en el sistema sanitario y de indicar el estado de la epidemia en el Reino Unido en ese entonces.

Los investigadores evaluaron el funcionamiento de los modelos y combinaron predicciones de modelos individuales en pronósticos del tiempo del conjunto para maximizar funcionamiento.

Las personas compararon el funcionamiento de los modelos del individuo y del conjunto con el de un modelo nulo, donde cada objetivo del pronóstico fue asumido para permanecer en su valor actual indefinidamente.

El miedo de Sebastian de la escuela de Londres de la higiene y remedio tropical y los colegas dice que en la mayoría de casos, los modelos individuales realizados mejor que el modelo nulo, mientras que los conjuntos modelan realizado así como los mejores modelos individuales.

Los investigadores dicen que los conjuntos de pronósticos del tiempo del multi-modelo se podrían utilizar para informar a las decisiones políticas tomadas en respuesta al pandémico evaluando las necesidades futuras del recurso y el impacto previsto de la morbosidad y de la mortalidad en la población.

“A medida que SARS-CoV-2 continúa extenderse en poblaciones en todo el mundo, el modelado del tiempo real y el pronóstico a corto plazo pueden ser herramientas dominantes para la formulación de planes a corto plazo del recurso y administración pandémica,” escriben.

Una versión de la prueba preliminar del papel está disponible en el medRxiv* del servidor, mientras que el artículo experimenta la revisión paritaria.

La extensión del Rapid de COVID-19 llevó al lockdown en muchos países

Desde que el brote COVID-19 comenzó en Wuhan, China, tarde el año pasado, la extensión sin precedente del pandémico ha dejado servicios de la atención sanitaria abrumados en muchas partes del mundo y resultados en una carga enorme de la morbosidad y de la mortalidad.

En el Reino Unido, el número de casos subió rápidamente durante febrero y marzo, y el 23 de marzord, las dimensiones impuestas gobierno del lockdown en un esfuerzo de controlar la transmisión mientras que los hospitales se prepararon para la afluencia de pacientes seriamente enfermos.

Los pronósticos del tiempo a corto plazo de enfermedades infecciosas pueden ayudar a la percatación y a la formulación de planes circunstanciales para la reacción del brote, decir el miedo y a colegas. Tales pronósticos del tiempo se están utilizando cada vez más para informar a la política sanitaria pública a través de un alcance de enfermedades.

“Desarrollar pronósticos del tiempo a corto plazo exactos y seguros en el tiempo real para los agentes infecciosos nuevos tales como SARS-CoV-2 a principios de 2020 es determinado desafiador debido a incertidumbre sobre las maneras de la transmisión, perfiles de la severidad, y otros parámetros relevantes,” escriben a las personas.

¿Qué los investigadores hicieron?

Ahora, los investigadores han revisado los pronósticos del tiempo de la epidemia COVID-19 en el Reino Unido que fueron compaginados y combinados usando un sistema fijado a través de un subgrupo a corto plazo del pronóstico del grupo pandémico científico de la gripe en el modelado (SPI-M) el 23 de marzo de 2020rd.

El sistema fue fijado en respuesta a la necesidad urgente de las predicciones de la carga de la epidemia de la trayectoria y en el sistema sanitario.

El miedo y los colegas revisaron los pronósticos del tiempo del multi-modelo que fueron generados a intervalos regulares entre de finales de marzo y julio y fijaron la calidad de las predicciones hechas en diversas horas.

Fijaron el funcionamiento de pronósticos del tiempo modelo individuales usando una variedad de métricas y después combinaron las predicciones hechas por estos modelos en los pronósticos del tiempo del conjunto que se podrían comparar para seleccionar el procedimiento óptimo.

El funcionamiento de los modelos del individuo y del conjunto fue comparado con el de un modelo nulo. El modelo nulo no asumió ningún cambio en el valor actual de los objetivos del pronóstico tales como el número de nuevas admisiones de hospital o de muertes diarias debido a COVID-19.

Los pesos dados a los diversos modelos en la predicción mediana del QRA más de funcionamiento satisfactorio en cada uno previeron la fecha para Inglaterra.
Los pesos dados a los diversos modelos en la predicción mediana del QRA más de funcionamiento satisfactorio en cada uno previeron la fecha para Inglaterra.

¿Qué encontraron?

Las personas denuncian que en la mayoría de los casos, modelos individuales realizados constantemente mejor que el modelo nulo (ningún cambio) cuando las predicciones se aplicaron a un horizonte de tiempo de dos semanas. Sin embargo, el modelo nulo superó los modelos individuales cuando las predicciones se aplicaron a un horizonte de tiempo de una semana.

Mientras que había poco estado coherente entre los modelos en términos de funcionamiento contra los objetivos considerados y ningunas pruebas de un modelo que superaba sin obstrucción los otros, todo el conjunto modela realizado así como o mejore que los mejores modelos individuales.

Los “conjuntos de pronósticos del tiempo del multi-modelo pueden informar a la reacción del plan de acción al pandémico COVID-19 fijando las necesidades futuras del recurso y el impacto previsto de la población de la morbosidad y de la mortalidad,” escribe a los investigadores.

Las previsiones podían incluir proyecciones a medio plazo

El miedo y los colegas dicen que en el Reino Unido, las metodologías similares a las que está presentadas aquí ahora se están utilizando para generar las proyecciones a medio plazo - es decir, predicciones que revisten más que un horizonte de tiempo de tres semanas con respecto qué pudo suceso si nada cambió de la situación actual.

“A medida que SARS-CoV-2 continúa afectar a las poblaciones en todo el mundo, los pronósticos del tiempo a corto plazo y proyecciones más a largo plazo pueden hacer una parte crucial en la supervisión en tiempo real de la epidemia y su impacto a corto plazo previsto en morbosidad, la utilización de la atención sanitaria, y la mortalidad,” concluye a las personas.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Sally Robertson

Written by

Sally Robertson

Sally first developed an interest in medical communications when she took on the role of Journal Development Editor for BioMed Central (BMC), after having graduated with a degree in biomedical science from Greenwich University.

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