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Les réactions de SARS-CoV-2-specific IgM/IgG prévoient exactement les résultats COVID-19

La maladie de coronavirus (COVID-19) provoquée par le coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de syndrôme respiratoire aigu sévère a apparu fin 2019 à Wuhan, Chine, et a rapidement progressé dans une pandémie dévastatrice affectant la santé publique globale et estropiant des économies. Jusqu'ici, la pandémie COVID-19 a entraîné plus de 55,4 millions d'infections et plus de 1,33 millions de morts mondiales.

COVID-19 vise le supérieur et les sympt40mes grippaux inférieurs d'appareils respiratoires et de causes dans la plupart des gens infectés. Bien que beaucoup de patients COVID-19 remarquent seulement des symptômes modérés, quelques patients ont des symptômes sévères mener aux dégâts de poumon massifs. Les options de demande de règlement pour COVID-19 sont limitées et le taux de mortalité brut prévu par l'OMS est environ 2,9%. Bien qu'un vaccin préventif pour COVID-19 pourrait éventuellement devenir procurable, à moins que l'immunité suffisante de troupeau soit réalisée, COVID-19 pourrait potentiellement entraîner la morbidité significative et la mortalité au cours des années à venir.

Ceci met en valeur la signification de comprendre le rôle du système immunitaire dans l'étape progressive et le résultat clinique des patients COVID-19 pour améliorer la gestion clinique et pour développer les vaccins efficaces et l'intervention thérapeutique. Une meilleure compréhension du rôle de l'immunité pourrait aider à recenser les biomarqueurs applicables qui peuvent prévoir le résultat clinique de COVID-19.

Étude : Signatures de l
Étude : Signatures de l'anticorps SARS-CoV-2 pour prévoir les résultats de COVID-19. Crédit d'image : Kateryna Kon/Shutterstock

Augmentation et séjour d'anticorps d'IgM, d'IgG, et d'IgA élevés pendant l'étape progressive COVID-19

SARS-CoV-2, comme Radars à ouverture synthétique-CoV et MERS-CoV, fait partie de la famille de betacoronavirus et son génome code 4 protéines de structure importantes - l'enveloppe (e), la pointe (s), la membrane (m), et le nucleocapsid (n) ; 15 protéines non-structurelles - Nsp1-10 et Nsp12-16 ; et 9 protéines annexes. La protéine de S a le peptide du N-terminal S1 avec une région de domaine et un éclat récepteur-grippants principaux du C-terminal S2. Elle joue un rôle majeur dans la pièce d'assemblage virale, la fusion, et l'entrée dans les cellules hôte avec de l'enzyme de conversion de l'angiotensine virale 2. de récepteur.

La preuve sérologique rapidement croissante prouve que les anticorps d'IgM, d'IgG, et d'IgA contre les protéines de S ou de N évoluent rapidement dans le sérum des patients asymptomatiques COVID-19 ainsi que symptomatiques dans une semaine de début d'infection ou de sympt40me et le séjour élevé avec la maladie de progrès. Cependant, pas beaucoup est connu au sujet des réactions immunitaires humorales au reste des protéines SARS-CoV-2 structurelles et non-structurelles pendant la progression de la maladie.

Puce ADN nouvelle de protéome avec 20 protéines SARS-CoV-2 pour comprendre des réactions d'IgM/IgG

Les chercheurs de l'Université Polytechnique de Huazhong et de l'université de pinces de Changhaï Jiao, Chine, ont récent établi une puce ADN de protéome avec 20 sur les 28 protéines SARS-CoV-2 prévues pour aider à comprendre des réactions d'IgM/IgG spécifiques à SARS-CoV-2. Leur étude est publiée sur le medRxiv* de serveur de prétirage avant de subir le procédé d'inspection professionnelle.

L'équipe a supposé qu'anti-SARS-CoV-2 IgM et anticorps d'IgG peuvent servir de biomarqueurs qui peuvent prévoir le pronostic et les résultats dans les patients COVID-19. Utilisant la puce ADN du protéome SARS-CoV-2, ils ont analysé des réactions d'IgM/IgG dans 1.034 patients COVID-19 hospitalisés contre 20 protéines SARS-CoV-2.  L'analyse a été exécutée sur l'admission et prolongé pendant 66 jours. Les résultats de la puce ADN ont été marqués avec des résultats de test de laboratoire, l'information clinique, et des résultats patients. Ils ont employé Cox les risques que proportionnels modélisent pour déterminer l'association entre les anticorps de SARS-CoV-2-specific et la mortalité dans les patients COVID-19.

Les niveaux des réactions d
Les niveaux des réactions d'ORF7b IgM prévoient indépendamment la survie de COVID-19. (a) Comparaison des niveaux de la réaction d'IgM à ORF7b entre 955 survivants et 79 nonsurvivors. Les boxplots montrent des médianes (ligne moyenne) et les troisième et premiers quartiles (cadres), alors que les tentacules montrent 97,5 et 2,5 percentiles des parties supérieures et plus inférieures du cadre. (b) Courbures de survie de Kaplan-Meier des patients présentant différents niveaux d'anticorps d'IgM contre ORF7b. Basé sur le taux moyen de réactions spécifiques d'ORF7b IgM, des patients ont été classifiés en tant que groupes élevés et à basse altitude. (c) La cannelure cubique restreinte pour l'association entre ORF7b IgM et risque de la mortalité COVID-19. Les lignes représentent les rapports réglés de risque (HRs) basés sur les cannelures cubiques restreintes pour les niveaux d'ORF7b IgM dans le modèle de régression de Cox. Des noeuds ont été mis aux 5èmes, cinquantième, et quatre-vingt-quinzième percentiles de la distribution des niveaux spécifiques d'ORF7b IgM, et la valeur de référence a été réglée au 10ème percentile. L'âge, sexe, diabète, hypertension, lymphopénie, a augmenté l'alanine aminotransférase, et la déshydrogénase accrue de lactate ont été employées comme coefficients d'adaptation.

Les niveaux de réaction d'IgM/IgG aux protéines SARS-CoV-2 sont les facteurs prédictifs importants de la survie des malades et de la mortalité

L'équipe a constaté que le haut niveau de l'IgM contre ORF7b au moment d'hospitalisation est un facteur prédictif indépendant de la survie des malades, tandis que des niveaux de réaction d'IgG à 6 protéines non-structurelles - NSP4, NSP7, NSP9, NSP10, RdRp (NSP12), NSP14 - et 1 protéine annexe - ORF3b - est un facteur prédictif significatif de la mortalité patiente.

« Nos résultats expliquent que le haut niveau de l'anticorps d'IgM contre ORF7b au moment d'hospitalisation est un facteur prédictif indépendant de la survie des malades, alors que les réactions d'IgG à NSP9 et à NSP10 possèdent le pouvoir prévisionnel significatif pour la mort patiente. »

Ces résultats étaient précis même après des réglages pour des comorbidités, la démographie, et des bornes courantes de laboratoire pour la gravité de la maladie. L'analyse de régression de cannelure a prouvé que la corrélation entre le risque de la mortalité IgG et COVID-19 de NSP9 IgG, d'ORF7b IgM, et de NSP10 est linéaire. Leurs endroits sous la courbure pour des prévisions étaient déterminés utilisant des contre-vérifications de calcul et étaient 0,74, 0,66, et 0,68, respectivement.

D'autres validations conduites dans les échantillons séquentiels de ces cas ont montré de grande précision de la prévision pour le résultat clinique. Les auteurs croient que ces découvertes ont des implications significatives pour améliorer l'intervention thérapeutique de gestion clinique et de se développer et les vaccins.

« Notre recherche pourrait améliorer la gestion clinique et guider le développement des interventions médicales efficaces et des vaccins en améliorant la compréhension supplémentaire de la pathogénie de COVID-19. »

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

Journal reference:
  • SARS-CoV-2 antibody signatures for predicting the outcome of COVID-19 Qing Lei, Cai-zheng Yu, Yang Li, Hong-yan Hou, Zhao-wei Xu, Zong-jie Yao, Yan-di Zhang, Dan-yun Lai, Jo-Lewis Banga Ndzouboukou, Bo Zhang, Hong Chen, Zhu-qing Ouyang, Jun-biao Xue, Xiao-song Lin, Yun-xiao Zheng, Xue-ning Wang, He-wei Jiang, Hai-nan Zhang, Huan Qi, Shu-juan Guo, Mei-an He, Zi-yong Sun, Feng Wang, Sheng-ce Tao, Xiong-lin Fan medRxiv 2020.11.10.20228890; doi: https://doi.org/10.1101/2020.11.10.20228890, https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.11.10.20228890v2
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

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