Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

Las reacciones de SARS-CoV-2-specific IgM/de IgG predicen exacto el resultado COVID-19

La enfermedad de Coronavirus (COVID-19) causada por el coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática emergió a finales de 2019 en Wuhan, China, y progresó rápidamente en un pandémico devastador que afectaba a salud pública global y que mutilaba economías. Hasta ahora, el pandémico COVID-19 ha causado más de 55,4 millones de infecciones y sobre 1,33 millones de muertes por todo el mundo.

COVID-19 apunta los sistemas respiratorios y las causas superiores y más inferiores gripe-como síntomas en la mayoría de la gente infectada. Aunque muchos pacientes COVID-19 experimenten solamente síntomas suaves, algunos pacientes tienen síntomas severos el llevar al daño de pulmón masivo. Las opciones del tratamiento para COVID-19 son limitadas y la tasa de mortalidad cruda estimada por el WHO es alrededor 2,9%. Aunque una vacuna preventiva para COVID-19 podría estar eventual disponible, a menos que se logre la suficiente inmunidad de la manada, COVID-19 podría potencialmente causar morbosidad y mortalidad importantes en los próximos años.

Esto destaca la significación de entender el papel del sistema inmune en la progresión y el resultado clínico de los pacientes COVID-19 para perfeccionar a la administración clínica y para desarrollar vacunas efectivas e intervenciones terapéuticas. Una mejor comprensión del papel de la inmunidad pudo ayudar a determinar los biomarkers aplicables que pueden predecir el resultado clínico de COVID-19.

Estudio: Firmas del anticuerpo SARS-CoV-2 para predecir el resultado de COVID-19. Haber de imagen: Kateryna Kon/Shutterstock
Estudio: Firmas del anticuerpo SARS-CoV-2 para predecir el resultado de COVID-19. Haber de imagen: Kateryna Kon/Shutterstock

Aumento y retén de los anticuerpos de IgM, de IgG, y de IgA elevados durante la progresión COVID-19

SARS-CoV-2, como los SARS-CoV y MERS-CoV, es parte de la familia del betacoronavirus y su genoma codifica 4 proteínas estructurales importantes - envolvente (e), pico (s), membrana (m), y nucleocapsid (n); 15 proteínas no-estructurales - Nsp1-10 y Nsp12-16; y 9 proteínas accesorias. La proteína de S tiene el péptido de la N-terminal S1 con un fragmento receptor-obligatorio dominante de la región y de la C-terminal S2 del dominio. Desempeña un papel importante en la agregación viral, la fusión, y el asiento en las células huesped con la enzima angiotensina-que convierte 2. del receptor viral.

Las pruebas serológicas rápidamente cada vez mayor muestran que los anticuerpos de IgM, de IgG, y de IgA contra las proteínas de S o de N se desarrollan rápidamente en el suero de los pacientes asintomáticos así como sintomáticos COVID-19 dentro de una semana del inicio de la infección o del síntoma y del retén elevado con enfermedad de progreso. Sin embargo, no mucho se sabe sobre inmunorespuestas humorales al descanso de las proteínas estructurales y no-estructurales SARS-CoV-2 durante la progresión de la enfermedad.

Microarray nuevo del proteome con 20 proteínas SARS-CoV-2 para entender reacciones de IgM/IgG

Los investigadores de la universidad de ciencia y tecnología y de la universidad de las tenazas de Shangai Jiao, China de Huazhong, construyeron recientemente un microarray del proteome con 20 fuera de las 28 proteínas previstas SARS-CoV-2 para ayudar a entender las reacciones de IgM/IgG específicas a SARS-CoV-2. Su estudio se publica en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar antes de experimentar el proceso de la revisión paritaria.

Las personas asumieron que anti-SARS-CoV-2 IgM y los anticuerpos de IgG pueden servir como biomarkers que puedan predecir pronóstico y resultado en los pacientes COVID-19. Usando el microarray del proteome SARS-CoV-2, analizaban reacciones de IgM/IgG en 1.034 pacientes hospitalizados COVID-19 contra 20 proteínas SARS-CoV-2.  El análisis fue realizado en la admisión y continuó por 66 días. Los resultados del microarray fueron correlacionados con resultados del prueba de laboratorio, la información clínica, y resultados pacientes. Utilizaron el $cox que los peligros proporcionales modelan para determinar la asociación entre los anticuerpos de SARS-CoV-2-specific y la mortalidad en los pacientes COVID-19.

Los niveles de reacciones de ORF7b IgM predicen independientemente la supervivencia de COVID-19. (a) Comparación de los niveles de reacción de IgM a ORF7b entre 955 sobrevivientes y 79 nonsurvivors. Los boxplots muestran los puntos medios (línea central) y las terceras y primeras cuartilas (cajas), mientras que los tentáculos muestran 97,5 y 2,5 porcentajes de las partes superiores y más inferiores de la caja. (b) Curvas de la supervivencia de Kaplan-Meier de pacientes con diversos niveles de anticuerpo de IgM contra ORF7b. De acuerdo con el de nivel mediano de las reacciones específicas de ORF7b IgM, clasificaron a los pacientes como grupos altos y bajos. (c) La ranura cúbica reservada para la asociación entre ORF7b IgM y riesgo de la mortalidad COVID-19. Las líneas representan las índices ajustadas del peligro basadas en las ranuras cúbicas reservadas para los niveles de ORF7b IgM en modelo de regresión de $cox. Los nudos fueron puestos en los 5tos, 50.os, y 95.os porcentajes de la distribución de los niveles específicos de ORF7b IgM, y el valor de referencia fue fijado en el 10mo porcentaje. La edad, sexo, diabetes, hipertensión, linfopenia, aumentó la aminotransferasa de la alanina, y la deshidrogenasa creciente del lactato fue utilizada como coeficientes de adaptación.
Los niveles de reacciones de ORF7b IgM predicen independientemente la supervivencia de COVID-19. (a) Comparación de los niveles de reacción de IgM a ORF7b entre 955 sobrevivientes y 79 nonsurvivors. Los boxplots muestran los puntos medios (línea central) y las terceras y primeras cuartilas (cajas), mientras que los tentáculos muestran 97,5 y 2,5 porcentajes de las partes superiores y más inferiores de la caja. (b) Curvas de la supervivencia de Kaplan-Meier de pacientes con diversos niveles de anticuerpo de IgM contra ORF7b. De acuerdo con el de nivel mediano de las reacciones específicas de ORF7b IgM, clasificaron a los pacientes como grupos altos y bajos. (c) La ranura cúbica reservada para la asociación entre ORF7b IgM y riesgo de la mortalidad COVID-19. Las líneas representan las índices ajustadas del peligro (HRs) basadas en las ranuras cúbicas reservadas para los niveles de ORF7b IgM en modelo de regresión de $cox. Los nudos fueron puestos en los 5tos, 50.os, y 95.os porcentajes de la distribución de los niveles específicos de ORF7b IgM, y el valor de referencia fue fijado en el 10mo porcentaje. La edad, sexo, diabetes, hipertensión, linfopenia, aumentó la aminotransferasa de la alanina, y la deshidrogenasa creciente del lactato fue utilizada como coeficientes de adaptación.

Los niveles de reacción de IgM/de IgG a las proteínas SARS-CoV-2 son calculadores importantes de la supervivencia paciente y de la mortalidad

Las personas encontraron que eso de alto nivel de IgM contra ORF7b a la hora de la hospitalización es un calculador independiente de la supervivencia paciente, mientras que los niveles de reacción de IgG a 6 proteínas no-estructurales - NSP4, NSP7, NSP9, NSP10, RdRp (NSP12), NSP14 - y 1 proteína accesoria - ORF3b - son un calculador importante de la mortalidad paciente.

“Nuestros resultados demuestran eso de alto nivel del anticuerpo de IgM contra ORF7b a la hora de la hospitalización son un calculador independiente de la supervivencia paciente, mientras que las reacciones de IgG a NSP9 y a NSP10 poseen la potencia profética importante para la muerte paciente.”

Estos resultados eran exactos incluso después los ajustes para los comorbidities, los datos demográficos, y los marcadores comunes del laboratorio para la severidad de la enfermedad. El análisis de regresión de la ranura mostró que la correlación entre NSP9 IgG, ORF7b IgM, y NSP10 IgG y riesgo de la mortalidad COVID-19 es lineal. Sus áreas bajo la curva para las predicciones eran resueltas usando validaciones cruzadas de cómputo y eran 0,74, 0,66, y 0,68, respectivamente.

Otras validaciones conducto en las muestras seriales de estos casos mostraron la alta exactitud de la predicción para el resultado clínico. Los autores creen que estas conclusión tienen implicaciones importantes para perfeccionar a la administración clínica y desarrollar intervenciones terapéuticas y las vacunas.

“Nuestra investigación pudo perfeccionar a la administración clínica y conducir el revelado de intervenciones médicas efectivas y de vacunas aumentando la comprensión posterior de la patogenesia de COVID-19.”

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
  • SARS-CoV-2 antibody signatures for predicting the outcome of COVID-19 Qing Lei, Cai-zheng Yu, Yang Li, Hong-yan Hou, Zhao-wei Xu, Zong-jie Yao, Yan-di Zhang, Dan-yun Lai, Jo-Lewis Banga Ndzouboukou, Bo Zhang, Hong Chen, Zhu-qing Ouyang, Jun-biao Xue, Xiao-song Lin, Yun-xiao Zheng, Xue-ning Wang, He-wei Jiang, Hai-nan Zhang, Huan Qi, Shu-juan Guo, Mei-an He, Zi-yong Sun, Feng Wang, Sheng-ce Tao, Xiong-lin Fan medRxiv 2020.11.10.20228890; doi: https://doi.org/10.1101/2020.11.10.20228890, https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.11.10.20228890v2
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Cheriyedath, Susha. (2020, November 17). Las reacciones de SARS-CoV-2-specific IgM/de IgG predicen exacto el resultado COVID-19. News-Medical. Retrieved on July 25, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20201117/SARS-CoV-2-specific-IgM-IgG-responses-accurately-predict-COVID-19-outcome.aspx.

  • MLA

    Cheriyedath, Susha. "Las reacciones de SARS-CoV-2-specific IgM/de IgG predicen exacto el resultado COVID-19". News-Medical. 25 July 2021. <https://www.news-medical.net/news/20201117/SARS-CoV-2-specific-IgM-IgG-responses-accurately-predict-COVID-19-outcome.aspx>.

  • Chicago

    Cheriyedath, Susha. "Las reacciones de SARS-CoV-2-specific IgM/de IgG predicen exacto el resultado COVID-19". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20201117/SARS-CoV-2-specific-IgM-IgG-responses-accurately-predict-COVID-19-outcome.aspx. (accessed July 25, 2021).

  • Harvard

    Cheriyedath, Susha. 2020. Las reacciones de SARS-CoV-2-specific IgM/de IgG predicen exacto el resultado COVID-19. News-Medical, viewed 25 July 2021, https://www.news-medical.net/news/20201117/SARS-CoV-2-specific-IgM-IgG-responses-accurately-predict-COVID-19-outcome.aspx.