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L'étude caractérise les réseaux et les configurations tôt de la boîte de vitesses COVID-19 en France

À l'aide des caractéristiques des enquêtes épidémiologiques et des efforts de contact-découverte pendant la première étape de l'épidémie de la maladie de coronavirus (COVID-19) en France, les chercheurs pouvaient évaluer des taux d'attaque et des facteurs cliniques secondaires associés avec le risque de contact devenant un cas. Leurs découvertes sont actuellement disponibles dans un papier de prétirage de medRxiv*.

Le coronavirus 2 (SARS-CoV-2), un agent causal de syndrôme respiratoire aigu sévère de la pandémie COVID-19, a écarté rapidement en travers du monde depuis qu'il a apparu à Wuhan, Chine. La raison principale est son écart rapide de personne à personne par l'intermédiaire de la route respiratoire.

Pendant la phase précoce de l'épidémie, la France a effectué un effort considérable pour contenir l'importation du virus dans son territoire. En janvier 2020, un système de surveillance ferme était déjà national mis en application qui a activé le dépistage précoce des cas et des contacts mais a également ralenti l'écart du virus et a arrêté des événements secondaires de boîte de vitesses.

Un tel traçage de contact représente un outil indispensable pour régler des épidémies et a efficace prouvé dans le passé. Cependant, son utilisation peut également améliorer la connaissance sur l'histoire naturelle des agents pathogènes apparaissants (tels que SARS-CoV-2) et de leur dynamique de boîte de vitesses.

En conséquence, un groupe français de chercheurs, abouti par M. Paireau Juliette à partir de l'institut Pasteur à Paris, a visé à évaluer des taux d'attaque cliniques secondaires et à indiquer exactement les facteurs de risque qui jouent un rôle dans les caisses étant de contacts, mais à estimer également des réseaux des paramètres de boîte de vitesses et de clavette d'écart viral.

Réseaux de boîte de vitesses. (a) Réseaux observés de boîte de vitesses. Seulement les cas/contacts confirmés impliqués dans un réseau avec au moins un ont confirmé le cas sont représentés. (b) Distribution de sexe. (c) Distribution d
Réseaux de boîte de vitesses. (a) Réseaux observés de boîte de vitesses. Seulement les cas/contacts confirmés impliqués dans un réseau avec au moins un ont confirmé le cas sont représentés. (b) Distribution de sexe. (c) Distribution d'âge.

Utilisation du système de surveillance rigoureux

Dans cette étude, les chercheurs ont analysé des caractéristiques détaillées recueillies pendant les investigations rétrospectives et le contact de manifestation traçant pendant la phase précoce de l'épidémie en France - plus particulièrement, depuis le 24 janvier 2020 jusqu'au 30 mars 2020, deux semaines après lockdown.

La caractéristique a été employée pour évaluer des taux d'attaque cliniques secondaires en détail et pour caractériser le risque de contact devenant un cas parmi 6.082 contacts de 735 cas d'index. En outre, des réseaux de la boîte de vitesses ont été décrits, avec l'évaluation suivante des paramètres principaux de l'écart parmi 328 infector/infectee appareille.

Les protocoles et les définitions de cas ont évolué au cours de la période de réflexion afin de régler sur la situation épidémique changeante tandis que les nouvelles connaissances sur SARS-CoV-2 et sa boîte de vitesses ont apparu. Après ramassage, toutes les caractéristiques ont été saisies dans une application basée sur le WEB sécurisée.

Dévoilement de l'importance des superspreaders

Cette étude a trouvé un taux d'attaque clinique secondaire général de 4,1%, qui ont augmenté de manière significative avec l'âge du cas d'index et du contact. Les contacts de famille étaient à un risque beaucoup plus gros des cas étant, alors que les contacts dans l'hôpital étaient à plus à faible risque par rapport aux collègues ou aux amis.

D'ailleurs, la distribution des cas secondaires sur-a été très dispersée, avec 80% de surgir secondaire de cas dû seulement à 10% de cas. Le moyen intervalle séquentiel était de 5,1 jours dans des paires de contact-découverte, compatibles avec les estimations publiées de 4 à 6 jours obtenus en contextes assimilés de l'isolement de cas.

En conclusion, le moyen nombre de cas secondaires liés à chaque cas d'index était 0.3-0.9. Ces valeurs sont inférieures aux estimations pour le nombre de reproduction de SARS-CoV-2 faute de n'importe quelles interventions ou immunité de population, qui est habituellement entre 2,5 et 3.

Leçons précieuses pour des épidémiologistes

Cette étude contribue réellement à raffiner notre connaissance de la boîte de vitesses SARS-CoV-2, particulièrement vu la signification des événements superspreading avec toutes les implications de accompagnement pour des efforts de contrôle.

« Dans notre population de l'étude, nous avons constaté que le risque de devenir un cas était plus de deux fois plus élevé pendant années plus anciennes de contacts des que 45 comparées à 15-29 années », des auteurs d'étude de point culminant en cet article de medRxiv.

« Intéressant, les configurations spécifiques à l'âge de contact observées dans notre étude avant que des caisses soient isolées étaient très compatibles avec ceux obtenues en enquête sur la population de grande puissance menée en France en 2012 », elles ajoutent.

En dépit des efforts colossaux requis pour exécuter le contact traçant pendant les événements de manifestation, la collection correcte et l'analyse de ce type de données est pivotalement pour la compréhension améliorée de la transmission de la maladie et régler des stratégies très efficaces de contrôle.

Avis *Important

le medRxiv publie les états scientifiques préliminaires qui pair-ne sont pas observés et ne devraient pas, en conséquence, être considérés comme concluants, guident la pratique clinique/comportement relatif à la santé, ou traité en tant qu'information déterminée.

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Dr. Tomislav Meštrović

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Dr. Tomislav Meštrović

Dr. Tomislav Meštrović is a medical doctor (MD) with a Ph.D. in biomedical and health sciences, specialist in the field of clinical microbiology, and an Assistant Professor at Croatia's youngest university - University North. In addition to his interest in clinical, research and lecturing activities, his immense passion for medical writing and scientific communication goes back to his student days. He enjoys contributing back to the community. In his spare time, Tomislav is a movie buff and an avid traveler.

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