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O estudo caracteriza correntes e testes padrões adiantados da transmissão COVID-19 em França

Usando dados das investigações epidemiológicas e contacto-seguindo esforços durante a fase inicial da epidemia da doença do coronavirus (COVID-19) em França, os pesquisadores podiam avaliar taxas e os factores clínicos de ataque secundárias associados com o risco de um contacto que transforma-se um caso. Seus resultados estão actualmente disponíveis em um papel da pré-impressão do medRxiv*.

O coronavirus 2 da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS-CoV-2), um agente causal da pandemia COVID-19, espalhou ràpida através do mundo desde que emergiu em Wuhan, China. A razão principal é sua propagação rápida de pessoal através da rota respiratória.

Durante a fase adiantada da epidemia, França fez um esforço substancial para conter a importação do vírus em seu território. Em janeiro de 2020, um sistema de vigilância constante era já a nível nacional executado que permitiu a detecção atempada de casos e de contactos mas também retardou a propagação do vírus e parou eventos secundários da transmissão.

Tal traçado do contacto representa uma ferramenta indispensável para controlar epidemias e provou eficiente no passado. Contudo, seu uso pode igualmente melhorar o conhecimento na história natural dos micróbios patogénicos emergentes (tais como SARS-CoV-2) e da sua dinâmica da transmissão.

Conseqüentemente, um grupo francês de pesquisadores, conduzido pelo Dr. Paireau Juliette do instituto Pasteur em Paris, apontou avaliar taxas de ataque clínicas secundárias e localizar os factores de risco que jogam um papel em caixas se tornando dos contactos, mas calcular igualmente correntes de parâmetros da transmissão e da chave da propagação viral.

Correntes da transmissão. (a) Correntes observadas da transmissão. Somente os casos/contactos confirmados envolvidos em uma corrente com pelo menos o um confirmaram o caso são representados. (b) Distribuição do sexo. (c) Distribuição da idade.
Correntes da transmissão. (a) Correntes observadas da transmissão. Somente os casos/contactos confirmados envolvidos em uma corrente com pelo menos o um confirmaram o caso são representados. (b) Distribuição do sexo. (c) Distribuição da idade.

Utilizando o sistema de vigilância estrito

Neste estudo, os pesquisadores analisaram os dados detalhados recolhidos durante investigações retrospectivas e o contacto da manifestação que seguem na fase adiantada da epidemia em França - mais especificamente, desde o 24 de janeiro de 2020 até o 30 de março de 2020, duas semanas após o lockdown.

Os dados foram usados para avaliar em detalhe taxas de ataque clínicas secundárias e para caracterizar o risco de contacto que transforma-se um caso entre 6.082 contactos de 735 casos do deslocamento predeterminado. Além disso, as correntes da transmissão foram descritas, com a avaliação subseqüente dos parâmetros chaves da propagação entre 328 infector/infectee emparelham-se.

Os protocolos e as definições do caso evoluíram durante o período do estudo a fim ajustar à situação epidémica em mudança quando o conhecimento novo em SARS-CoV-2 e em sua transmissão emergir. Após a coleção, todos os dados foram incorporados em uma aplicação com suporte na internet segura.

Revelando a importância dos superspreaders

Este estudo encontrou uma taxa de ataque clínica secundária total de 4,1%, que aumentaram significativamente com idade do exemplo do deslocamento predeterminado e do contacto. Os contactos da família estavam em um risco muito mais alto de casos tornando-se, visto que os contactos no hospital estavam em um mais baixo risco em comparação com colegas de trabalho ou amigos.

Além disso, a distribuição de casos secundários sobre-foi dispersada muito, com o 80% de elevarar secundário dos casos devido a somente 10% dos casos. O intervalo de série médio era 5,1 dias nos pares deseguimento, consistentes com as avaliações publicadas de 4 a 6 dias obtidos em contextos similares do isolamento do caso.

Finalmente, o número médio de casos secundários associados com cada caso do deslocamento predeterminado era 0.3-0.9. Estes valores são mais baixos do que as avaliações para o número da reprodução de SARS-CoV-2 na ausência de todas as intervenções ou imunidade da população, que estiver geralmente entre 2,5 e 3.

Lições valiosas para epidemiologistas

Este estudo contribui definida a refinar nosso conhecimento da transmissão SARS-CoV-2, especialmente considerando o significado de eventos superspreading com todas as implicações de acompanhamento para esforços do controle.

“Em nossa população do estudo, nós encontramos que o risco de se transformar um caso estava mais de duas vezes mais alto por anos mais velhos dos contactos uns de 45 comparados a 15-29 anos velho”, autores do estudo do destaque neste papel do medRxiv.

“Interessante, os testes padrões específicos à idade do contacto observados em nosso estudo antes que as caixas estejam isoladas eram muito consistentes com os aqueles obtidos em uma avaliação de população em grande escala conduzida em França em 2012”, eles adicionam.

Apesar dos esforços colossais necessários para executar o contacto que segue durante eventos da manifestação, a coleção e a análise apropriadas deste tipo de dados são giratórias para a compreensão melhorada da transmissão da doença e a costura de estratégias altamente eficientes do controle.

Observação *Important

o medRxiv publica os relatórios científicos preliminares que par-não são revistos e, não devem conseqüentemente ser considerados como conclusivos, guia a prática clínica/comportamento saúde-relacionado, ou tratado como a informação estabelecida.

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Dr. Tomislav Meštrović

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Dr. Tomislav Meštrović

Dr. Tomislav Meštrović is a medical doctor (MD) with a Ph.D. in biomedical and health sciences, specialist in the field of clinical microbiology, and an Assistant Professor at Croatia's youngest university - University North. In addition to his interest in clinical, research and lecturing activities, his immense passion for medical writing and scientific communication goes back to his student days. He enjoys contributing back to the community. In his spare time, Tomislav is a movie buff and an avid traveler.

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