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El estudio caracteriza cadenas y configuraciones tempranas de la transmisión COVID-19 en Francia

Usando datos de investigaciones epidemiológicas y esfuerzos de contacto-trazado durante la fase inicial de la epidemia de la enfermedad del coronavirus (COVID-19) en Francia, los investigadores podían valorar regímenes y los factores clínicos de ataque secundarios asociados al riesgo de un contacto que hacía un caso. Sus conclusión están actualmente disponibles en un papel de la prueba preliminar del medRxiv*.

El coronavirus 2 (SARS-CoV-2), un agente causativo de la neumonía asiática del pandémico COVID-19, se ha extendido rápidamente a través del mundo desde que emergió en Wuhan, China. La razón principal es su extensión rápida de personal vía la ruta respiratoria.

Durante la fase temprana de la epidemia, Francia hizo un esfuerzo sustancial de contener la importación del virus en su territorio. En enero de 2020, un sistema de vigilancia firme era ya nacional ejecutado que habilitó la detección temprana de casos y de contactos pero también redujo la extensión del virus y paró acciones secundarias de la transmisión.

Tal trazado del contacto representa una herramienta imprescindible para controlar epidemias y ha probado eficiente en el pasado. Sin embargo, su uso puede también perfeccionar el conocimiento en la historia natural de patógeno emergentes (tales como SARS-CoV-2) y de su dinámica de la transmisión.

Por lo tanto, un grupo francés de investigadores, llevado por el Dr. Paireau Juliette del instituto Pasteur en París, apuntó fijar regímenes de ataque clínicos secundarios y establecer claramente los factores de riesgo que desempeñan un papel en cajas que se convierten de los contactos, pero también estimar cadenas de los parámetros de la transmisión y de la llave de la extensión viral.

Cadenas de la transmisión. (a) Cadenas observadas de la transmisión. Solamente se representan los casos/los contactos confirmados implicados en una cadena con por lo menos uno confirmaron el caso. (b) Distribución del sexo. (c) Distribución de la edad.
Cadenas de la transmisión. (a) Cadenas observadas de la transmisión. Solamente se representan los casos/los contactos confirmados implicados en una cadena con por lo menos uno confirmaron el caso. (b) Distribución del sexo. (c) Distribución de la edad.

Hacer uso del sistema de vigilancia riguroso

En este estudio, los investigadores han analizado los datos detallados recopilados durante investigaciones retrospectivas y el contacto del brote que trazaban en la fase temprana de la epidemia en Francia - más concretamente, a partir del 24 de enero de 2020 hasta el 30 de marzo de 2020, dos semanas después del lockdown.

Los datos fueron utilizados para fijar regímenes de ataque clínicos secundarios detalladamente y para caracterizar el riesgo de contacto que se convertía en un caso entre 6.082 contactos de 735 casos del índice. Además, las cadenas de la transmisión se han descrito, con la apreciación subsiguiente de los parámetros dominantes de la extensión entre 328 infector/infectee emparejan.

Los protocolos y las definiciones del caso se desarrollaron durante el período del estudio para ajustar a la situación epidémica cambiante mientras que ha emergido el nuevo conocimiento en SARS-CoV-2 y su transmisión. Después de la colección, todos los datos fueron incorporados en un uso en Internet asegurado.

Revelación de la importancia de superspreaders

Este estudio encontró un índice de ataque clínico secundario total de 4,1%, que aumentaron importante con la edad del caso del índice y del contacto. Los contactos de la familia estaban en un riesgo mucho más alto de casos que se convertían, mientras que los contactos en el hospital estaban en más poco arriesgado con respecto a compañeros de trabajo o a amigos.

Por otra parte, la distribución de casos secundarios muy sobre-fue dispersada, con el 80% de surgimiento secundario de los casos debido al solamente 10% de casos. El intervalo serial medio era 5,1 días en los pares de contacto-trazado, constantes con presupuestos publicados de 4 a 6 días obtenidos en contextos similares del aislamiento del caso.

Finalmente, el número medio de casos secundarios asociados a cada caso del índice era 0.3-0.9. Estos valores son más inferiores que los presupuestos para el número de la reproducción de SARS-CoV-2 en ausencia de cualesquiera intervenciones o inmunidad de la población, que esté generalmente entre 2,5 y 3.

Lecciones valiosas para los epidemiólogos

Este estudio contribuye definitivamente a refinar nuestro conocimiento de la transmisión SARS-CoV-2, especialmente en vista de la significación de acciones superspreading con todas las implicaciones acompañante para los esfuerzos del mando.

“En nuestra población del estudio, encontramos que el riesgo de convertirse en un caso era más de dos veces más alto por más viejos de 45 años de los contactos comparados a 15-29 años”, los autores del estudio del punto culminante en este papel del medRxiv.

“Interesante, las configuraciones específicas a la edad del contacto observadas en nuestro estudio antes de que se aíslen las cajas eran muy constantes con ésas obtenidas en una encuesta sobre población en grande conducto en Francia en 2012”, ellas agregan.

A pesar de los esfuerzos colosales necesarios para realizar el contacto que traza durante acciones del brote, la colección y el análisis apropiados de este tipo de datos es giratorios para la comprensión perfeccionada de la transmisión de la enfermedad y adaptar estrategias muy eficientes del mando.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Tomislav Meštrović

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Dr. Tomislav Meštrović

Dr. Tomislav Meštrović is a medical doctor (MD) with a Ph.D. in biomedical and health sciences, specialist in the field of clinical microbiology, and an Assistant Professor at Croatia's youngest university - University North. In addition to his interest in clinical, research and lecturing activities, his immense passion for medical writing and scientific communication goes back to his student days. He enjoys contributing back to the community. In his spare time, Tomislav is a movie buff and an avid traveler.

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