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La prueba del anticuerpo del análisis SARS-CoV-2 del biosensor puede predecir la severidad COVID-19 en pacientes

El pandémico de la enfermedad 2019 del coronavirus (COVID-19) continúa extenderse a través del globo. Hasta la fecha, ha habido sobre 59,17 millones de infecciones confirmadas y sobre 1,39 millones de muertes. El agente causativo, coronavirus 2 (SARS-CoV-2) de la neumonía asiática, emergió en Wuhan, China, en diciembre de 2019.

La comprensión de la escala del virus y de su incidencia en una población es una parte esencial de contener su extensión. Por lo tanto, la prueba exacta, eficiente y asequible es crucial en la ejecución del social efectivo que se distancia las dimensiones, brotes locales de manejo y rompiendo cadenas de la transmisión.

Pero una mejor prueba con una sensibilidad más alta puede también ayudar a predecir la severidad COVID-19 en pacientes a principios de en su combate con el virus. La comprensión temprano del pronóstico probable de un paciente con la enfermedad con la alta prueba de la sensibilidad podría permitir las intervenciones terapéuticas necesarias que atenuarían su impacto potencial en ésos vulnerables a casos más severos o más críticos.

Los laboratorios de investigación han estado trabajando las veinticuatro horas del día para desarrollar mejores pruebas de la detección con altas especificidad y sensibilidad. Estas pruebas han apuntado descubrir los anticuerpos de neutralización (agarra), que ciegan el dominio receptor-obligatorio (RBD) de la glicoproteína del pico (s) de SARS-CoV-2.

El este Agarrar-RBD-atar ciega la proteína del virus de obrar recíprocamente con el receptor humano de la enzima angiotensina-que convierte 2 (ACE2), encontrado abundante en las células epiteliales que forran los trechos respiratorios e intestinales, que es los medios por los cuales el virus gana el asiento en la célula huesped.

La inmunorespuesta humoral temprana a SARS-CoV-2 puede predecir el resultado clínico (recuperación, severidad, o mortalidad). Sin embargo, debido a la falta de métodos de pruebas serológicos altamente sensibles durante los comienzos dominantes de la infección, esta especulación todavía no se ha investigado completo.

En un papel reciente de la prueba preliminar liberado en el servidor del medRxiv*, los investigadores en Nueva York, los E.E.U.U., han encontrado una asociación de la mortalidad con una reacción humoral temprana a la infección SARS-CoV-2 dentro de los primeros días después del inicio de síntomas (DAOS), usando análisis (SUPERIORES) altamente sensibles y automatizados del biosensor de la prueba-en-uno-antena para SARS-CoV-2.

El estudio

Los investigadores denuncian dos sensibles y los análisis SUPERIORES automatizados del biosensor para los anticuerpos totales viral-específicos SARS-CoV-2 (TAb) y los anticuerpos de neutralización sustitutos (SNAb). El análisis obligatorio competitivo descubre los anticuerpos totales viral-específicos SARS-CoV-2 (TAb) y los anticuerpos de neutralización sustitutos (SNAb), empleando una antena RBD-revestida del cuarzo.

También utiliza una conjugación del polisacárido de Cy5-Streptavidin para perfeccionar sensibilidad y para disminuir cualquier interferencia.

El tiempo total del análisis es 16 Min. Los investigadores también diseñaron el análisis con los cartuchos disponibles que contenían los reactivos pre-dispensados, significarlo no requiere ninguna manipulación o fluídica líquida durante la prueba.

Los investigadores probaron la utilidad clínica del biosensor evaluando reacciones tempranas del anticuerpo en pacientes hospitalizados COVID-19-positive en tiempo real de la transcripción de la marcha atrás de la reacción en cadena de polimerasa (RT-PCR). La cohorte del estudio implicó a 120 pacientes adultos, que fueron hospitalizados en el Presbyterian/el centro médico de Weill Cornell (NYP/WCMC) de Nueva York del 8 de marzo al 7 de abril de 2020.

La severidad COVID-19 se observa con diversos resultados, dejando doctores, donantes de la atención sanitaria y a investigadores sin pista al resultado posible durante el tratamiento o la hospitalización de pacientes. Las discrepancias en los estudios observados dependen hasta ahora de una variedad de factores.

Por primera vez, los investigadores demuestran en este estudio que el indicador SARS-CoV-2 y SNAb (sobre la presentación inicial) son indicadores del riesgo para la mortalidad del en-hospital. Este estudio utiliza el análisis SUPERIOR para asociar los anticuerpos presentes en el primer día de una visita del hospital y de una mortalidad subsiguiente.

La probabilidad de la supervivencia entre SARS-CoV-2 infectó a pacientes con Capota-Indicador y (b) la Capota-SNAb positivos y de la negativa (a) en la presentación inicial del ED del hospital. Los datos eran analizados usando la regresión proporcional de los peligros de $cox que ajustaba por comorbidity de la edad y del cáncer.
La probabilidad de la supervivencia entre SARS-CoV-2 infectó a pacientes con Capota-Indicador y (b) la Capota-SNAb positivos y de la negativa (a) en la presentación inicial del ED del hospital. Los datos eran analizados usando la regresión proporcional de los peligros de $cox que ajustaba por comorbidity de la edad y del cáncer.

Los investigadores encontraron que los pacientes que no presentaron los altos anticuerpos durante la visita del hospital estaban en un riesgo más alto de la mortalidad del en-hospital. Temprano después de la infección, agarra, si presente, evitan la manifestación severa de la enfermedad - limitando el número de células huesped que se infecten productivo.

Muestran que los niveles más altos del anticuerpo están asociados a una carga viral más inferior.

Sus conclusión están de acuerdo con partes recientes que la protección inmunológica temprana en los pacientes COVID-19 es importante. Estos anticuerpos que aparecen temprano en el escenario de la infección se pueden postular para proteger al paciente contra la severidad de la infección y de la mortalidad; desempeñando un papel protector directamente o suprimiendo la réplica SARS-CoV-2 indirectamente.

Una prueba serológica o del anticuerpo segura y versátil descubre la infección a principios de. Este tipo de prueba todavía no está disponible en el mercado.

Conclusión

Este estudio denuncia un nuevo, rápido, la tecnología altamente sensible y completo automatizada del biosensor (CAPOTA) que se puede adaptar a la fijación clínica del laboratorio. Los nuevos análisis descubren los anticuerpos tempranos SARS-CoV-2 en el primer día de una visita del hospital. Las conclusión muestran que los niveles de los anticuerpos SARS-CoV-2 están asociados inverso a la mortalidad subsiguiente COVID-19.

Las asociaciones entre la reacción temprana del anticuerpo a SARS-CoV-2, la carga viral inicial y la supervivencia eventual del en-hospital son constantes con la inmunidad humoral fuerte, temprana que contradice la réplica SARS-CoV-2 - ésta podría tener implicaciones importantes para manejar su cuidado inmediato y futuro.

Los investigadores creen que los estudios futuros explorarán si podrían estos nuevos análisis sensibles y específicos potencialmente vigilan la eficacia de terapias antivirus así como fijan reacciones del anticuerpo durante juicios vaccíneas.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
Dr. Ramya Dwivedi

Written by

Dr. Ramya Dwivedi

Ramya has a Ph.D. in Biotechnology from the National Chemical Laboratories (CSIR-NCL), in Pune. Her work consisted of functionalizing nanoparticles with different molecules of biological interest, studying the reaction system and establishing useful applications.

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    Dwivedi, Ramya. (2020, November 24). La prueba del anticuerpo del análisis SARS-CoV-2 del biosensor puede predecir la severidad COVID-19 en pacientes. News-Medical. Retrieved on July 24, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20201124/Biosensor-assay-SARS-CoV-2-antibody-test-may-predict-COVID-19-severity-in-patients.aspx.

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