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La mortalidad desproporcionada COVID-19 en Inglaterra conectó a la pertenencia étnica y a la pobreza de color

Inglaterra tiene uno de los números de víctimas mortales más altos de la enfermedad 19 del coronavirus (COVID-19) en el mundo desarrollado, y los estudios muestran que el pandémico COVID-19 puede ensanchar substancialmente las desigualdades existentes en salud nacional.

Aunque algunos factores de riesgo para el riesgo creciente de la mortalidad COVID-19 se hayan determinado, no mucho se sabe sobre las características que hacen algunas comunidades vulnerables y a otras resistentes al impacto de la mortalidad del pandémico.

Los estudios muestran que los impactos del pandémico pueden afectar desproporcionado a los grupos de la población que necesitan la atención sanitaria más, a saber, la gente con condiciones de salud crónicas, los ancianos, la gente que pertenece a un origen étnico de la minoría, y a la gente que vive en más áreas privadas. El número casos confirmados de la infección, de la enfermedad COVID-19, y las muertes relacionadas del coronavirus de 2 de la neumonía asiática (SARS-CoV-2) varía importante a través de Inglaterra.

Dos factores que son la mortalidad creciente importante juzgada COVID-19 de los contribuidores en países industrializados son densidad demográfica y urbanización. Sin embargo, las variaciones locales en mortalidad pandémico-relacionada o sus determinantes de la comunidad son mal entendidos.

Determinación de la mortalidad superior COVID-19 de las variaciones locales

En un papel publicado en el medRxiv* del servidor de la prueba preliminar, los investigadores de diversos departamentos de la universidad imperial Londres, Reino Unido, discuten cómo analizaban datos de la mortalidad de individuos 40 años y arriba en las comunidades locales en Inglaterra para determinar variaciones locales en mortalidad creciente durante la primera onda del pandémico - entre el 1 de marzo y el 31 de mayo de 2020 - y para determinar los factores de la comunidad asociados a estas configuraciones de la mortalidad.

Los investigadores aplicaron un modelo espacial Bayesian de dos etapas para estudiar la mortalidad superior de las desigualdades en el nivel de comunidad durante los primeros meses del pandémico. Utilizaron datos geocodificados sobre muertes de COVID-19-related en 6.791 comunidades locales entre marzo y mayo de 2020 y los compararon al período 2015-2019.

Los mapas de las áreas de rendimiento estupendas centrales en Inglaterra que mostraba exceso de muertes por 100.000 personas envejecieron 40 años y encima. (a) Exceso de las muertes por 100.000 varones (dejados) /females (derecho) compararon del 1 de marzo al 31 de mayo de 2020 al mismo período por los cinco años anteriores. (b) Probabilidad posterior esa exceso de muertes > 0. Las características de la comunidad del MSOAs eran: % de la población en apoyo económico; densidad demográfica; % de la población de color; % de la población que vive en hogares atestados; contaminación atmosférica (NO2 y PM2.5); hogares del cuidado por la población 1.000. Correlacionamos la probabilidad posterior que mide el fragmento al cual un presupuesto del exceso/de menos muertes es probable ser un aumento/una disminución verdaderos. Donde está mayor la distribución posterior entera de exceso de muertes estimadas para un MSOA de cero, hay una probabilidad posterior de ~1 de un aumento verdadero, y donde está menos la distribución posterior entera de cero hay inversamente una probabilidad posterior de ~0 de un aumento verdadero. Esta probabilidad posterior sería ~0,5 en un MSOA en el cual un aumento es estadístico indistinguible de una disminución.
Los mapas de las áreas de rendimiento estupendas centrales (MSOAs) en Inglaterra que mostraba exceso de muertes por 100.000 personas envejecieron 40 años y encima. (a) Exceso de las muertes por 100.000 varones (dejados) /females (derecho) compararon del 1 de marzo al 31 de mayo de 2020 al mismo período por los cinco años anteriores. (b) Probabilidad posterior esa exceso de muertes > 0. Las características de la comunidad del MSOAs eran: % de la población en apoyo económico; densidad demográfica; % de la población de color; % de la población que vive en hogares atestados; contaminación atmosférica (NO2 y PM2.5); hogares del cuidado por la población 1.000. Correlacionamos la probabilidad posterior que mide el fragmento al cual un presupuesto del exceso/de menos muertes es probable ser un aumento/una disminución verdaderos. Donde está mayor la distribución posterior entera de exceso de muertes estimadas para un MSOA de cero, hay una probabilidad posterior de ~1 de un aumento verdadero, y donde está menos la distribución posterior entera de cero hay inversamente una probabilidad posterior de ~0 de un aumento verdadero. Esta probabilidad posterior sería ~0,5 en un MSOA en el cual un aumento es estadístico indistinguible de una disminución.

Las comunidades pobres con los hogares atestados son más susceptibles a exceso de la mortalidad COVID-19

El estudio mostró que las comunidades con un riesgo creciente de exceso de la mortalidad COVID-19 tenían una alta densidad de los hogares del cuidado o una parte elevada de residentes que vivían en hogares atestados o un alto porcentaje de la gente que pertenecía a negro, asiático, y los otros grupos étnicos o vida de la minoría en apoyo económico.

Sin embargo, no se encontró ninguna asociación entre la densidad demográfica de la contaminación atmosférica o y la mortalidad creciente. Total, las variables ambientales y sociales explicó el cerca de 15% de las diferencias en mortalidad en el nivel de comunidad.

Las conclusión de este estudio destacan la importancia de la densidad del hogar del cuidado como calculador de exceso de la mortalidad en la comunidad local, y ésta es constante con el plan de acción de Servicio Nacional de Salud descargar a casi 15.000 hospitalizado médicamente ajustados para evitar abrumar los hospitales.

Los autores asierran al hilo que es probable que muchos individuos mayores descargados como parte del plan de acción puedan haber necesitado el apoyo de hogares del cuidado en licenciamiento y pudieron no haber sido probados para el COVID-19 antes de licenciamiento.

Una exposición más alta y el acceso escaso a la atención sanitaria aumentan riesgo de la mortalidad en algunas comunidades

El estudio también revela las asociaciones entre la pobreza, la pertenencia étnica de color, y de la mortalidad atestada del cubierta y exceso en el nivel de comunidad. Los individuos que viven en comunidades pobres y atestadas tienen menos oportunidades para adoptar las dimensiones que ayudan a reducir la transmisión, tal como distancia social.

“Nuestro estudio también subraya las asociaciones entre exceso de mortalidad y de pobreza, pertenencia étnica de color, y cubierta atestada en el al nivel de la comunidad.”

Además de una exposición más alta al virus, pueden también tener acceso escaso a la atención sanitaria para tratar COVID-19 así como otras enfermedades. Varios estudios en curso de la investigación indican que riesgos más altos de la mortalidad asociados a pertenencia étnica pueden ser una reflexión de una representación más alta en trabajos de la atención sanitaria de la frente, de un acceso más pobre a la atención sanitaria, y de una incidencia potencialmente más alta de co-morbosidades tales como obesidad y diabetes.

Los autores creen que las medidas sanitarias públicas oportunas y efectivas que apuntan a comunidades en peligro están necesitadas urgente en Inglaterra y otros países desarrollados para evitar ensanchar de desigualdades en riesgo de la mortalidad durante la segunda onda del pandémico. La investigación adicional que lanza la luz en los caminos detrás de estas asociaciones es necesaria idear una estrategia a largo plazo para dirigir los factores sociales y ambientales de desigualdad que cause mortalidad diferenciada durante el pandémico COIVD-19.

“Paralelamente, las intervenciones económicas que soportan seguridad en el empleo y ofrecen la remuneración financiera al uno mismo-aislante requerido los trabajadores mal pagados son esenciales soportar concordancia del población-nivel con consejo de la salud pública.”

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Source:
Susha Cheriyedath

Written by

Susha Cheriyedath

Susha has a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Chemistry and Master of Science (M.Sc) degree in Biochemistry from the University of Calicut, India. She always had a keen interest in medical and health science. As part of her masters degree, she specialized in Biochemistry, with an emphasis on Microbiology, Physiology, Biotechnology, and Nutrition. In her spare time, she loves to cook up a storm in the kitchen with her super-messy baking experiments.

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    Cheriyedath, Susha. (2020, November 24). La mortalidad desproporcionada COVID-19 en Inglaterra conectó a la pertenencia étnica y a la pobreza de color. News-Medical. Retrieved on April 15, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20201124/Disproportionate-COVID-19-mortality-in-England-linked-to-non-white-ethnicity-and-poverty.aspx.

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