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La solution neuve d'AI qui peut déterminer la forme des protéines pourrait « révolutionner » la recherche médicale

La solution de l'artificial intelligence (AI) de DeepMind, AlphaFold, a réussi à déterminer la forme des protéines avec un niveau d'exactitude assimilé à celui des expériences de laboratoire. La découverte sera instrumentale en promouvant notre connaissance de santé des personnes et de maladie, nous aidant à développer la diagnose et la thérapeutique neuves.

Artificial intelligence

Crédit d'image : Studio bleu de planète/Shutterstock.com

AI se développante pour afficher des protéines

Les chercheurs à la 14ème expérience à l'échelle communautaire sur l'évaluation critique des techniques pour la prévision de structure des protéines (CASP14) ont annoncé qu'ils ont avec succès développé une plate-forme d'AI capable d'afficher la forme des protéines, une tâche indispensable à comprendre la nature de la maladie humaine qui est intrinsèquement jointe avec le fonctionnement de protéines de voie.

Notre ADN code pour les séquences des acides aminés qui forment les dix probablement aux centaines de milliers de protéines qui existent au corps humain. La recherche a prouvé que presque chaque genre de maladie humaine est joint avec le fonctionnement de ces protéines et que le fonctionnement de chaque protéine est lié à sa forme. Pour plus que des chercheurs de demi-siècle se sont efforcés de déterminer une méthode rapide et précise d'afficher la forme d'une protéine pour connaître plus au sujet du corps humain et des maladies qui l'infligent.

Actuel, la détermination de la forme de chaque protéine donnée exige une importante quantité de moyens, y compris le matériel cher et le travail des scientifiques qualifiés sur des mois ou même des années. Avec des centaines de milliers de protéines potentiellement d'intérêt aux scientifiques étudiant la maladie, la communauté scientifique a eu besoin le grand besoin d'un système amélioré.

DeepMind, un laboratoire d'AI basé à Londres, a participé au défi de CASP où les équipes de recherche de partout dans le monde étaient des séquences données des acides aminés pour un ensemble d'approximativement 100 protéines. Les chercheurs ont été alors chargés avec développer un système informatisé pour déterminer la forme des protéines au même niveau de l'exactitude que les expériences longues de laboratoire.

Les résultats de l'enquête, qui ont été déterminés par les scientifiques indépendants, ont indiqué que le programme d'AlphaFold de DeepMind était efficace à déterminer la forme approximativement de deux-tiers des protéines avec un niveau assimilé d'exactitude à celui des expériences de laboratoire. De plus, l'exactitude du programme à traduire le reste des protéines était également élevée, mais juste pas au même niveau que les essais en laboratoire.

Les organisateurs de CASP chargent comment les constructions d'accomplissement de DeepMinds sur ceux ont effectué dans les ronds précédents de CASP, aidant à avancer de manière significative cet inducteur de la science. Avec l'AI que DeepMind a établie, les scientifiques seront beaucoup mieux équipés à comprendre la forme des structures avec la vitesse, quelque chose qui sera indispensable à la future recherche médicale.

Recherche médicale de révolution

M. Kryshtafovych d'organisateur d'Uc Davis, des Etats-Unis, et de CASP déclare que « pouvant vérifier la forme des protéines rapidement et a exactement le potentiel de révolutionner les sciences de la vie. Maintenant que le problème a été en grande partie résolu pour les protéines uniques, la voie est ouverte pour l'élaboration des méthodes neuves pour déterminer la forme des composés de protéine - collections de protéines qui fonctionnent ensemble pour former une grande partie des machines de la durée, et pour d'autres applications. »

Vers le haut de jusqu'à cette remarque, le mystère comment les protéines se plient pour produire des structures en trois dimensions hautement complexes et seules a eu est resté en grande partie non résolu. Maintenant, avec le travail effectué par DeepMind et CASP, les scientifiques ont une opportunité de gagner davantage d'analyse dans la façon dont ces seules formes aident le fonctionnement de protéine à un niveau moléculaire.

Le contrat à terme de notre compréhension de santé des personnes et de maladie bénéficiera grand des avancements effectués par le programme neuf de l'AI de DeepMind. Il inspirera également la recherche prolongée dans ce domaine, qui mènera assurément aux améliorations de diagnostique, préventif, et les approches thérapeutiques à la maladie.

Source:
  • https://predictioncenter.org/casp14/index.cgi
Sarah Moore

Written by

Sarah Moore

After studying Psychology and then Neuroscience, Sarah quickly found her enjoyment for researching and writing research papers; turning to a passion to connect ideas with people through writing.

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