Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

La nueva solución del AI que puede determinar la forma de proteínas podría “revolucionar” la investigación médica

La solución de la inteligencia artificial (AI) de DeepMind, AlphaFold, ha tenido éxito en la determinación de la forma de proteínas con un nivel de exactitud similar al de los experimentos del laboratorio. La ruptura será instrumental en fomentar nuestro conocimiento de la salud humana y de la enfermedad, ayudándonos a desarrollar nuevos diagnósticos y terapéutica.

Inteligencia artificial

Haber de imagen: Estudio azul/Shutterstock.com del planeta

AI que se convierte para leer las proteínas

Los investigadores en el 14to experimento a nivel comunitario en la evaluación crítica de las técnicas para la predicción de la estructura de la proteína (CASP14) han anunciado que han desarrollado con éxito una plataforma del AI capaz de leer la forma de proteínas, una tarea vital a entender la naturaleza de la enfermedad humana que se conecta intrínseco a la función de las proteínas de la manera.

Nuestras claves de la DNA para las series de aminoácido que forman los diez posiblemente a cientos de miles de proteínas que existan en el cuerpo humano. La investigación ha mostrado que casi cada clase de enfermedad humana está conectada a la función de estas proteínas y que la función de cada proteína está relacionada con su forma. Para más que investigadores del medio siglo se han esforzado para establecer un método rápido y exacto de leer la forma de una proteína para conocer más sobre el cuerpo humano y las enfermedades que lo infligen.

Actualmente, la determinación de la forma de cada determinada proteína requiere una cantidad importante de recursos, incluyendo el equipo costoso y el trabajo de científicos expertos durante meses o aún años. Con cientos de miles de proteínas potencialmente del interés para los científicos que estudiaban enfermedad, la comunidad científica ha estado en gran necesidad de un sistema aumentado.

DeepMind, un laboratorio del AI basado en Londres, participó en el reto de CASP donde dieron los equipos de investigación de todo el mundo series de los aminoácidos para un equipo de áspero 100 proteínas. Entonces encargaron a los investigadores con desarrollar un sistema computarizado para determinar la forma de las proteínas al mismo nivel de exactitud que los experimentos que toma tiempo del laboratorio.

Los resultados del estudio, que fueron determinados por los científicos independientes, revelaron que el programa de AlphaFold de DeepMind era efectivo en el establecimiento de la forma de áspero dos tercios de las proteínas con un nivel similar de exactitud al de los experimentos del laboratorio. Además, la exactitud del programa en decodificar el descanso de las proteínas era también alta, pero apenas no al mismo nivel que los pruebas de laboratorio.

Los organizadores de CASP esfuerzo cómo los emplear del logro de DeepMinds ésos hicieron en cartuchos anteriores de CASP, ayudando a avance importante este campo de la ciencia. Con el AI que DeepMind ha construido, los científicos estarán mucho más bien equipados en la comprensión de la forma de estructuras con la velocidad, algo que será vital a la investigación médica futura.

Investigación médica de la revolución

El Dr. Kryshtafovych del organizador de Uc Davis, de los E.E.U.U., y de CASP declara que “pudiendo investigar la forma de proteínas rápidamente y tiene exacto el potencial de revolucionar las ciencias de la vida. Ahora que el problema se ha resuelto en gran parte para las únicas proteínas, la manera está abierta para el revelado de los nuevos métodos para determinar la forma de los complejos de la proteína - colecciones de proteínas que trabajen juntas para formar mucha de la maquinaria de la vida, y para otros usos.”

Encima hasta de este punto, el misterio cómo las proteínas doblan para crear de estructuras tridimensionales altamente complejas y únicas tenía seguía siendo en gran parte sin resolver. Ahora, con el trabajo hecho por DeepMind y CASP, los científicos tienen una oportunidad de ganar discernimiento adicional en cómo estas formas únicas ayudan a la función de la proteína en un nivel molecular.

El futuro de nuestra comprensión de la salud humana y de la enfermedad se beneficiará grandemente de los adelantos hechos por el nuevo programa del AI de DeepMind. También inspirará la investigación continuada en este campo, que llevará indudablemente a las mejorías en aproximaciones diagnósticas, preventivas, y terapéuticas a la enfermedad.

Source:
  • https://predictioncenter.org/casp14/index.cgi
Sarah Moore

Written by

Sarah Moore

After studying Psychology and then Neuroscience, Sarah quickly found her enjoyment for researching and writing research papers; turning to a passion to connect ideas with people through writing.

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    Moore, Sarah. (2020, November 30). La nueva solución del AI que puede determinar la forma de proteínas podría “revolucionar” la investigación médica. News-Medical. Retrieved on September 25, 2021 from https://www.news-medical.net/news/20201130/New-AI-solution-that-can-determine-the-shape-of-proteins-could-revolutionize-medical-research.aspx.

  • MLA

    Moore, Sarah. "La nueva solución del AI que puede determinar la forma de proteínas podría “revolucionar” la investigación médica". News-Medical. 25 September 2021. <https://www.news-medical.net/news/20201130/New-AI-solution-that-can-determine-the-shape-of-proteins-could-revolutionize-medical-research.aspx>.

  • Chicago

    Moore, Sarah. "La nueva solución del AI que puede determinar la forma de proteínas podría “revolucionar” la investigación médica". News-Medical. https://www.news-medical.net/news/20201130/New-AI-solution-that-can-determine-the-shape-of-proteins-could-revolutionize-medical-research.aspx. (accessed September 25, 2021).

  • Harvard

    Moore, Sarah. 2020. La nueva solución del AI que puede determinar la forma de proteínas podría “revolucionar” la investigación médica. News-Medical, viewed 25 September 2021, https://www.news-medical.net/news/20201130/New-AI-solution-that-can-determine-the-shape-of-proteins-could-revolutionize-medical-research.aspx.