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Las ayudas no invasores de la tecnología de MRI perfeccionan la toma de decisión quirúrgica en cuidado del cáncer de hígado

Un estudio nuevamente publicado en pacientes con el cáncer de hígado primario y secundario muestra cómo la tecnología no invasor del MRI de Perspectum puede ayudar a predecir ésos en el riesgo creciente de resultados quirúrgicos pobres, potencialmente reduciendo costos de la atención sanitaria por el largo de disminución del retén del hospital. La nueva tecnología, Hepatica, inconsútil integra en la evaluación preoperativa rutinaria de MRI y es la única herramienta que combina mediciones prequirúrgicas de la salud del hígado con el hígado AI-impulsado volumetry, ofreciendo la información procesable para informar a la toma de decisión quirúrgica y para perfeccionar atención a los pacientes.

Las ayudas no invasores de la tecnología de MRI perfeccionan la toma de decisión quirúrgica en cuidado del cáncer de hígado

Para los enfermos de cáncer del hígado, los resultados postoperatorios son afectados por la salud del tejido del hígado que permanecerá después de cirugía. La salud del hígado se puede comprometer por la enfermedad del higado crónica (CLD), que tiene un alto y una incidencia cada vez mayor, con obesidad y la enfermedad del higado grasa en la subida. Los pacientes con el CLD son a menudo asintomáticos hasta el punto de la cirrosis decompensated, dando por resultado un gran número de pacientes undiagnosed, especialmente ésos con los cánceres de hígado secundarios. Hay por lo tanto una necesidad urgente de las herramientas que pueden ayudar a determinar enfermedad del higado del fondo para permitir una mejor evaluación del riesgo paciente y de resultados postoperatorios. Estas necesidades incumplidas son dirigidas por Hepatica, una tecnología MRI-basada no invasor desarrollada por Perspectum.

Hepatica ayuda a cirujanos a determinar y a caracterizar la enfermedad del higado previamente undiagnosed del fondo, que puede afectar directamente su toma de decisión clínica y quirúrgica. La herramienta MRI-basada no invasor combina LiverMultiScan® cT1 y PDFF, las dimensiones de fibroinflammation del hígado y gordo respectivos, con el volumen futuro el remanente (FLR) del hígado de evaluar el riesgo de un individuo de tener un resultado postoperatorio pobre. En un estudio reciente, LiverMultiScan fue mostrado para ser el mejor calculador de resultados en los pacientes crónicos de la enfermedad del higado [Jayaswal y otros, 2020]. En el estudio actual, anticipado, de observación de 143 pacientes que eran considerados para la cirugía del cáncer de hígado, cT1 elevado correspondió a un retén postoperatorio más largo en hospital, con la combinación de cT1 y de FLR que predecían funcionamiento pobre del hígado en los 5 días inmediatamente después de la cirugía, y correlacionando con funcionamiento regenerador del hígado en los 3 meses que seguían cirugía.

Como cirujanos, estamos intentando constante hacer operaciones más seguras y haber perfeccionado los resultados para los pacientes. El operar en el hígado para quitar el cáncer puede dar a pacientes con el cáncer avanzado una oportunidad de una vulcanización, y Hepatica permite que proyectemos esa cirugía con la mayor precisión. Hepatica ahora permite que tomemos decisiones más bien informadas sobre el fragmento de la cirugía segura. Esto permite que los pacientes y las personas quirúrgicas del conjunto enfoquen el reto con más información sobre su funcionamiento futuro del hígado.”

Profesor Damián J. Mole, autor importante en el estudio, profesor de la cirugía clínica y experimental, cirujano honorario del consultor, universidad de Edimburgo

Los resultados de esto estudio, publicados en PLOS UNO, demuestran el potencial para que Hepatica transforme el procedimiento de toma de decisión clínico para la cirugía del cáncer de hígado, ayudando a ofrecer la evaluación personalizada de la enfermedad del higado del fondo, a informar mejor a tablas de los tumores y a las personas multidisciplinarias, perfeccionan atención a los pacientes, y salvan costos reduciendo el largo de la hospitalización.

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