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Os dados do governo subestimam o impacto de afastar-se social em controlar a propagação COVID-19

Determinar o impacto do abrandamento de afastar-se social na propagação de COVID-19 é crítica para avaliar a eficácia de limitações sociais e informar as decisões futuras da política sanitária.

Quando a maioria de estudos usarem tâmaras caseiros do governo em seus modelos, a pesquisa nova encontra que os indivíduos mudaram realmente seu comportamento em reacção à presença de COVID-19 em seu estado um número médio 12 dias antes de um lockdown do governo.

Isto subestima o impacto que se afastar social tem em controlar a propagação do vírus. A pesquisa, parecendo no jornal americano da medicina preventiva, publicado por Elsevier, examina variáveis sociodemográficas também e encontra que o comportamento individual através de determinados grupos pode parcialmente esclarecer o impacto desproporcional de COVID-19 nas comunidades vulneráveis nos Estados Unidos.

A muitos, afastar-se do social e os pedidos caseiros do governo são ligados. Historicamente, contudo, o comportamento da saúde pública variou dramàtica dos mandatos do governo, especialmente ao longo das linhas sociodemográficas. Usando o governo data como proxys para o comportamento individual, nós falta a variação na adopção das práticas afastando-se sociais - que, como nós descobrimos, podem parcialmente esclarecer a carga mais alta da doença observada nas comunidades vulneráveis. Nós não devemos ser demasiado rápidos simplificar o comportamento do indivíduo ou da população com tâmaras do governo.”

Moustafa Abdalla, PhD, autor correspondente do estudo, Faculdade de Medicina de Harvard

Os investigador usaram dados do telemóvel de 1.124 condados através de 42 estados para determinar o tempo entre quando as infecções COVID-19 se tornaram predominantes em um estado (definido como 10 casos confirmados) e quando os indivíduos começaram a mudar seu comportamento, comparado com a tâmara de um pedido caseiro do governo.

Uma revisão sistemática da literatura foi usada para avaliar o underestimation do impacto de afastar-se social nas infecções COVID-19 quando medida em tâmaras caseiros do governo em vez dos dados da mobilidade. Um modelo deaprendizagem de variáveis sociodemográficas foi usado para explicar a variação em atrasos do condado-nível em afastar-se social.

Através de todos os 42 estados com pedidos caseiros, os indivíduos começaram a passar em casa mais tempo antes dos lockdowns do governo e continuado a ficar em casa depois que os lockdowns foram levantados. Os indivíduos começaram a afastar social um número médio de cinco dias depois que COVID-19 se tornou localmente predominante. Totais, os povos começaram a afastar social 12 dias antes dos pedidos do estado para fazer assim.

Os pesquisadores notaram que os estudos que usam somente dados do governo encontraram uma diminuição de 10,2 por cento relativa a se afastar social no número de casos diários comparados com uma redução de 18,6 por cento usando dados da mobilidade; os dados do governo capturaram somente 55 por cento do impacto verdadeiro de pedidos afastando-se sociais.

A pandemia COVID-19 destacou e agravou muitas das disparidades da saúde que existem em América. Os investigador olharam 43 variáveis sociodemográficas e encontraram que 23 estiveram associados significativamente com um atraso no comportamento se afastando social individual.

Os condados com menos educação, populações maiores da minoria, e oradores não-Mais ingleses eram o mais fortemente associados com um atraso em afastar-se social.

Os investigador supor que a carga e a mortalidade mais altas do caso observadas entre estas comunidades vulneráveis podem em parte ser explicadas por estes resultados. As razões que são a base da hesitação à distância social puderam ser relacionadas a uma desconfiança da ciência, de uma mais baixa instrução médica, ou da falta de recursos educacionais da língua não-Inglesa, mas uma pesquisa mais adicional é necessário.

Os investigador observam que sua pesquisa demonstra que as decisões para impr ou as limitações sociais do elevador podem em parte ser baseadas nos modelos precedentes da eficácia se afastando social que não esclareceram correctamente a capacidade de teste ou a mobilidade social que pre-datar intervenções governamentais. “A investigação futura nos efeitos de afastar-se do social não deve unicamente confiar em pontos do tempo da política, mas pelo contrário deve levar em consideração a consciência e a acção pre-datars,” Dr. comentado Abdalla.

Source:
Journal reference:

Abdalla, M., et al. (2020) Asynchrony Between Individual and Government Actions Accounts for Disproportionate Impact of COVID-19 on Vulnerable Communities. American Journal of Preventive Medicine. doi.org/10.1016/j.amepre.2020.10.012.