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Los datos del gobierno subestiman el impacto de la distancia social en controlar la extensión COVID-19

La cuantificación del impacto de la atenuación de la distancia social en la extensión de COVID-19 es crítica para evaluar la eficacia de restricciones sociales e informar a las decisiones políticas futuras de la salud.

Mientras que la mayoría de los estudios han utilizado fechas hogareñas del gobierno en sus modelos, la nueva investigación encuentra que los individuos cambiaron real su comportamiento en reacción a la presencia de COVID-19 en su estado un punto medio 12 días antes de un lockdown del gobierno.

Esto subestima el impacto que la distancia social tiene en controlar la extensión del virus. La investigación, apareciendo en el gorrón americano del remedio preventivo, publicado por Elsevier, examina variables sociodemográficas también y encuentra que el comportamiento individual a través de ciertos grupos puede explicar parcialmente el impacto desproporcionado de COVID-19 en comunidades vulnerables en los Estados Unidos.

A muchos, se ligan la distancia del social y las pedidos hogareñas del gobierno. , Sin embargo, el comportamiento de la salud pública ha variado históricamente dramáticamente de mandatos del gobierno, especialmente a lo largo de líneas sociodemográficas. Usando el gobierno fecha como poderes para el comportamiento individual, nosotros faltan la variación en la adopción de las prácticas alejadas sociales - que, como descubrimos, pueden explicar parcialmente la carga más alta de la enfermedad observada en comunidades vulnerables. No debemos ser demasiado rápidos simplificar comportamiento del individuo o de la población con las fechas del gobierno.”

Moustafa Abdalla, doctorado, autor correspondiente del estudio, Facultad de Medicina de Harvard

Los investigadores utilizaron datos del teléfono celular a partir de 1.124 condados a través de 42 estados para cuantificar el tiempo entre cuando las infecciones COVID-19 llegaron a ser frecuentes en un estado (definido como 10 casos confirmados) y cuando los individuos comenzaron a cambiar su comportamiento, comparado con la fecha de una orden del hombre hogareño del gobierno.

Una revista sistemática de la literatura fue utilizada para fijar la subestimación del impacto de la distancia social en las infecciones COVID-19 cuando estaba medida por las fechas hogareñas del gobierno en vez de datos de la movilidad. Un modelo de máquina-aprendizaje de variables sociodemográficas fue utilizado para explicar la variación en retrasos del condado-nivel en la distancia social.

A través de los 42 estados con órdenes hogareñas, los individuos comenzaron a pasar más tiempo en casa antes de los lockdowns del gobierno y continuaron al stay at home después de que los lockdowns fueran levantados. Los individuos comenzaron a distanciarse social un punto medio de cinco días después de que COVID-19 llegó a ser localmente frecuente. Total, la gente comenzó a distanciarse social 12 días antes de órdenes del estado para hacer tan.

Los investigadores observaron que los estudios usando solamente datos del gobierno encontraron una disminución del 10,2 por ciento relacionada con la distancia social del número de casos diarios comparados con una reducción del 18,6 por ciento usando datos de la movilidad; los datos del gobierno capturaron el solamente 55 por ciento del impacto verdadero de órdenes alejadas sociales.

El pandémico COVID-19 ha destacado y ha exacerbado muchas de las disparidades de la salud que existen en América. Los investigadores observaban 43 variables sociodemográficas y encontraron que 23 fueron asociados importante a un retraso en comportamiento alejado social individual.

Los condados con menos educación, poblaciones más grandes de la minoría, y locutores más no ingleses eran lo más fuertemente posible asociados con un retraso en la distancia social.

Los investigadores presumen que la carga y la mortalidad más altas del caso observadas entre estas comunidades vulnerables se pueden explicar en parte por estas conclusión. Las razones que eran la base de la vacilación a la distancia social se pudieron relacionar con una desconfianza de la ciencia, de una instrucción médica más inferior, o de la falta de recursos educativos del lenguaje no inglés, pero la investigación adicional es necesaria.

Los investigadores observan que su investigación demuestra que las decisiones para imponer o las restricciones sociales de la ascensional se pueden basar en parte en los modelos anteriores de la eficacia alejada social que no han explicado correctamente capacidad de prueba o intervenciones del Gobierno sociales de la precedencia de la movilidad. La “investigación futura en los efectos de la distancia del social no debe confiar solamente en puntos del tiempo del plan de acción, sino que por el contrario debe tener en cuenta la percatación y la acción precedidas,” el Dr. comentado Abdalla.

Source:
Journal reference:

Abdalla, M., et al. (2020) Asynchrony Between Individual and Government Actions Accounts for Disproportionate Impact of COVID-19 on Vulnerable Communities. American Journal of Preventive Medicine. doi.org/10.1016/j.amepre.2020.10.012.