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el vigilar en tiempo real AI-habilitado de los social-ambientes de sentimientos públicos en la vacunación COVID-19

El impacto del pandémico COVID-19, la caza para una droga, y el revelado y la administración acertados de una vacuna ha afectado a gente desmesuradamente por todo el mundo. La disponibilidad de la tecnología a mano permite a uno investigar y fijar las actitudes de la gente bajo estas condiciones económicas que intentan. Los resultados se emplean generalmente para estimar su inclinación de la gente el humor y hacia planes de acción y decisiones.

Cuadro 2: El sentimiento semanal hecho un promedio de Facebook tiende para (a) Reino Unido y (b) los E.E.U.U.

El sentimiento semanal hecho un promedio de Facebook tiende para (a) Reino Unido y (b) los E.E.U.U. Haber de imagen: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.12.08.20246231v1.full.pdf

Específicamente, tales estudios de la actitud pública también ayudan a entender y a desarrollar la confianza de la línea de fondo en vacunas. Los analistas rastrean discurso público en línea en las plataformas tales como plataformas de Facebook y de Twitter. Puede ayudar a categorizar y a informar al revelado del combate del demográfico-nivel y de las estrategias adaptadas de las comunicaciones para ascender diversidad y la partícula extraña en campañas de la vacunación.

Las personas interdisciplinarias utilizaron una aproximación (AI) inteligencia-basada artificial para mirar y para analizar el sentimiento público de los social-ambientes hacia las vacunaciones COVID-19. Las personas evaluaron el contenido de Twitter y de Facebook en la vacunación COVID-19 y publicaron el trabajo en la prueba preliminar server.* del medRxiv

Los autores encontraron un sentimiento positivo, negativo, y neutral hecho un promedio guardapolvo en el Reino Unido para ser los 58%, los 22%, y los 17%, comparados hasta el 56%, el 24%, y el 18% en los E.E.U.U., respectivamente. También encuentran sentimientos negativos hechos un promedio guardapolvo similar, en ambas plataformas: para el Reino Unido es 22,50% y para los E.E.U.U., es 24,10%.

En este estudio, los autores encuentran que el estudio nueve-mes-largo muestra el sentimiento público positivo hecho un promedio hacia la vacunación COVID-19. Encuentran que los postes y los píos reflejan que el Reino Unido y las opiniones sociales de los ambientes de los E.E.U.U. se están desarrollando, con los discernimientos complementarios y que ponen en contraste espigados de estas dos plataformas.

Previamente, los gobiernos confiaron en los levantamientos topográficos para la información. Los datos exactos sobre la opinión pública eran difíciles de obtener. Los datos sufren generalmente de pequeños tamaños de muestra, de preguntas cerradas, y de granulosidad Spatio-temporal limitada. Para vencer estas entregas, los datos sociales de los ambientes se emplean. Aumentan números y habilitan análisis en tiempo real de sentimientos y de actitudes públicos con considerable granulosidad Spatio-temporal.

Particularmente, hay potencial sin aprovechar importante en el gráfico en análisis AI-habilitado de los social-ambientes de informar a la investigación del orden público.”

Para tamizar fuera la información de ambientes sociales, las técnicas de AI establecidas, tales como aprendizaje de máquina (ML), profundamente aprendizaje (DL), y tramitación de lenguaje natural (NLP) se emplean. Porque los datos sociales de los ambientes son sobre todo no estructurados, son favorables a los temas y a los sentimientos del extracto de los postes sociales de los ambientes usando estas técnicas.

El análisis implica el categorizar de sentimientos en opiniones subjetivas del texto, del audio, y del vídeo para obtener las polaridades y a los estados de ánimo hacia temas del objetivo, temas, o diversos aspectos del interés. En una aproximación complementaria, se utiliza la detección de la postura del `', donde una postura-escritura de la etiqueta (favorable, contra, ninguno) se destina a un poste. El poste puede referir o aún no mencionar a una opinión sobre el objetivo predeterminado específico (que está bajo estudio). Sin embargo, el poste puede reflejar el sentimiento de la persona.

La mitad la población de mundo es activa en los ambientes sociales, incluyendo sobre el 70% de la población de Reino Unido y de los E.E.U.U. La actividad en línea también ha aumentado importante durante el pandémico; por ejemplo, por el >37% para Facebook.

Este estudio utiliza las plataformas sociales más populares y más representativas de los ambientes - Twitter y Facebook - en el lenguaje inglés. El Facebook asienta y los píos asentados en el Reino Unido y los E.E.U.U. del 1 de marzo al 22 de noviembre de 2020 se utilizan. Para este estudio, sobre 158 millones de píos se hidratan y se utilizan para el análisis.

Los autores observaron que la diferencia entre las tendencias positivas y negativas hechas un promedio del sentimiento era más pronunciada en Facebook que Twitter. Interesante, Twitter parece ser orientado negativo. Estos sentimientos se relacionan con las aprehensiones y las preocupaciones alrededor de retrasos o las pausas públicas en juicios vaccíneas, seguro vaccíneo, corporaciones, y gobiernos que influencian disponibilidad vaccínea y enderezan la exclusividad para las ventajas económicas.

Los autores ilustran gráficamente los sentimientos de Facebook y de Twitter (en términos de positivo, negativo, e hilo neutro). Observan y discuten los sentimientos positivos, negativos, y neutrales dominantes de la afectación de las acciones, y correlacionan las tendencias temporales.

También muestran la correspondencia Geo-espacial de los sentimientos a los estados en los E.E.U.U. y el Reino Unido. Los autores encuentran que eran los sentimientos hacia la vacunación COVID-19:

  1. Negativa en el oeste y el Cercano oeste del país, a saber: Idaho, Kansas, New Hampshire, Virginia Occidental, Alabama
  2. Positivo en el este, a saber, Maine, Colorado, Georgia, Hawaii
  3. Cornualles, Kent, Sussex del este, Surrey, y Dorset toda en Inglaterra, y Aberdeenshire, Angus, y Stirlingshire todo en Escocia
  4. La mayoría del sentimiento negativo en Sussex, Somerset, North Yorkshire, y Durham del oeste, todo en Inglaterra.

En conclusión, este estudio muestra las variaciones temporales y los mappings Geo-espaciales en sentimientos públicos en la vacunación COVID-19 en el Reino Unido y los E.E.U.U.

Determinan el optimismo público sobre el revelado vaccíneo, la eficacia, y las juicios, incluyendo preocupaciones por el seguro, la viabilidad económica, y el mando de la corporación en el proceso.

Los autores discuten las limitaciones de su estudio y las ramificaciones de las acciones (verdad, las rumores, o información falsa) durante el período del estudio.

Debido al de mucha demanda para la información oportuna y digna de confianza cerca de 2019 - la comunicación de riesgo técnica del WHO del nCoV y las personas sociales de los ambientes han estado trabajando de cerca para rastrear y para responder a los mitos y a las rumores.”

Situación Report-13 del WHO

Éste es un estudio importante que las demostraciones cómo el análisis AI-habilitado lanza la luz en las actitudes de la gente en ambientes sociales y la evalúa en hacia qué dirección se inclina. Este estudio ayuda a las preocupaciones de los escépticos vaccíneos del direccionamiento y desarrolla confianza pública requerida en la inmunización para realizar la meta de la inmunidad de la manada, los autores escribe.

Advertencia *Important

el medRxiv publica los partes científicos preliminares que par-no se revisan y, por lo tanto, no se deben mirar como concluyentes, conduce práctica clínica/comportamiento relativo a la salud, o tratado como información establecida.

Journal reference:
  • Artificial intelligence-enabled analysis of UK and US public attitudes on Facebook and Twitter towards COVID-19 vaccinations. Amir Hussain, Ahsen Tahir, Zain Hussain, Zakariya Sheikh, Mandar Gogate, Kia Dashtipour, Azhar Ali, Aziz SheikhmedRxiv 2020.12.08.20246231; doi: https://doi.org/10.1101/2020.12.08.20246231
Dr. Ramya Dwivedi

Written by

Dr. Ramya Dwivedi

Ramya has a Ph.D. in Biotechnology from the National Chemical Laboratories (CSIR-NCL), in Pune. Her work consisted of functionalizing nanoparticles with different molecules of biological interest, studying the reaction system and establishing useful applications.

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