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L'écart COVID-19 est lié à l'exposition atmosphérique de polluants

L'écart de SARS-CoV-2, le coronavirus responsable de la manifestation universelle actuelle, a été spéculé pour être lié au court terme et à l'exposition atmosphérique à long terme de polluants, principalement particules (PMs).

Il est en fait possible aux gens vivant dans des endroits fortement industrialisés, pour cette raison exposé à des niveaux plus élevés de pollution, pour montrer plus de symptômes sévères. D'autres études ont précisé que les polluants atmosphériques peuvent agir en tant que transporteurs de virus et amplifier la diffusion universelle.

Une étude récent publiée sur la pollution environnementale a recherché n'importe quelle corrélation à court terme potentielle entre ces deux phénomènes.

La recherche aboutie par le centre euro-méditerranéen sur la fondation de changement climatique (CMCC) et effectuée en collaboration avec l'université de Salento et l'institut de la santé national italien (ISS) s'est concentrée sur l'analyse des concentrations atmosphériques en polluants (PM10, PM2.5, NO2) avec la distribution spatio-temporelle des cas et des morts (particulièrement des régimes d'incidence, de mortalité et de pouvoir de destruction) en travers du pays italien de totalité, vers le bas au niveau de différents endroits territoriaux, y compris quatre des régions les plus affectées, c.-à-d. Lombardie, Piémont, Émilie-Romagne et Vénétie.

L'analyse de caractéristiques a été limitée au premier trimestre de 2020 pour réduire les effets décentrés lockdown-dépendants aux niveaux atmosphériques de polluant autant que possible. Nos résultats proposent l'hypothèse d'une corrélation modéré-à-intense entre le nombre de jours dépassant les limites de réglementation annuelles des polluants PM10, PM2.5 et NO2 atmosphériques et des régimes de l'incidence COVID-19, de la mortalité et du pouvoir de destruction pour tous les 107 endroits territoriaux italiens à l'étude, alors que des corrélations de faible-à-modéré où trouvé quand l'analyse a été limitée à quatre des régions les plus affectées en Italie du nord (Lombardie, Piémont, Émilie-Romagne et Vénétie). »

Giovanni Aloisio, auteur d'étude et professeur et membre de conseil stratégique, directeur du centre de la superinformatique CMCC et professeur d'université correspondants, service du bureau d'études d'innovation, université de Salento

De façon générale, PM10 et PM2.5 a montré une corrélation plus élevée que NO2 avec des régimes de l'incidence COVID-19, de la mortalité et du pouvoir de destruction.

En conclusion, les profils PM10 se sont encore analysés avec la variation du taux d'incidence COVID-19 pour trois des endroits territoriaux les plus affectés en Italie du nord (c.-à-d., Milan, Brescia, et Bergame) en mars 2020. Tous les endroits ont montré une tendance de temps PM10 assimilée mais une variation différente du taux d'incidence COVID-19, celle était moins sévère à Milan avec Brescia et Bergame.

L'enquête sera étendue à l'avenir pour représenter des facteurs de confusion et dynamique de manifestation, comme par exemple la taille de population, le groupe ethnique, les bâtis d'hôpital, le numéro des personnes examinées pour COVID-19, les conditions météorologiques, les variables socio-économiques et comportementales (par exemple revenu, obésité, habitudes de consommation du tabac), les jours depuis le premier cas rapporté de COVID-19, la répartition par âges de population, et les jours depuis l'émission de la commande, etc. au foyer.

Les résultats de cette étude proposent qu'en fait cela des facteurs de confusion devrait être considéré comme pour justifier pourquoi les profils PM10 presque identiques observés à Milan, à Brescia, et à Bergame pendant le premier trimestre de 2020 n'ont pas produit les variations assimilées du taux d'incidence COVID-19.

De plus, les confounders pourraient justifier les différences dans la signification statistique des corrélations trouvées en comparant un sous-ensemble de 4 régions au pays d'Italien de totalité. En conclusion, le changement climatique affecte négativement la santé des personnes et son rôle potentiel dans l'écart universel mérite l'enquête postérieure.

Source:
Journal reference:

Accarino, G., et al. (2020) Assessing correlations between short-term exposure to atmospheric pollutants and COVID-19 spread in all Italian territorial areas. Environmental Pollution. doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115714.