Advertencia: Esta página es una traducción de esta página originalmente en inglés. Tenga en cuenta ya que las traducciones son generadas por máquinas, no que todos traducción será perfecto. Este sitio Web y sus páginas están destinadas a leerse en inglés. Cualquier traducción de este sitio Web y su páginas Web puede ser imprecisa e inexacta en su totalidad o en parte. Esta traducción se proporciona como una conveniencia.

La extensión COVID-19 se conecta a la exposición atmosférica de los agentes contaminadores

La extensión de SARS-CoV-2, el coronavirus responsable del brote pandémico actual, se ha especulado para ser conectada a la exposición atmosférica a corto plazo y a largo plazo de los agentes contaminadores, principal materias en partículas (PMs).

Es de hecho posible para la gente que vive en áreas altamente industrializadas, por lo tanto expuesta a niveles más altos de la contaminación, para mostrar síntomas más severos. Otros estudios han señalado que los agentes contaminadores atmosféricos pueden actuar como ondas portadoras del virus y reforzar la difusión pandémica.

Un estudio publicó recientemente en la contaminación ambiental explorada para cualquier correlación a corto plazo potencial entre estos dos fenómenos.

La investigación llevada por el centro euromediterráneo sobre el asiento del cambio de clima (CMCC) y realizada en colaboración con la universidad de Salento y el instituto de la salud nacional italiano (ISS) se centró en el análisis de las concentraciones atmosféricas de los agentes contaminadores (PM10, PM2.5, NO2) junto con la distribución spatio-temporal de los casos y de las muertes (específicamente los regímenes de la incidencia, de la mortalidad y de la mortalidad) a través del país italiano del conjunto, hacia abajo al nivel de áreas territoriales individuales, incluyendo cuatro de las regiones más afectadas, es decir Lombardía, Piamonte, Emilia-Romagna y Véneto.

El análisis de datos se ha limitado al primer trimestre de 2020 para reducir los efectos en polarización negativa lockdown-relacionados sobre los niveles atmosféricos del agente contaminador tanto cuanto sea posible. Nuestros resultados sugieren la hipótesis de una correlación moderado-a-fuerte entre el número de días que exceden los límites reguladores anuales de los agentes contaminadores atmosféricos PM10, PM2.5 y NO2 y de regímenes de la incidencia COVID-19, de la mortalidad y de la mortalidad para todas las 107 áreas territoriales italianas bajo investigación, mientras que las correlaciones del débil-a-moderado donde encontrado cuando el análisis fue limitado a cuatro de las regiones más afectadas de Italia septentrional (Lombardía, Piamonte, Emilia-Romagna y Véneto).”

Juan Aloisio, autor del estudio y profesor y pieza de la tabla estratégica, director del centro de la superinformática CMCC y catedrático correspondientes, departamento de la ingeniería de la innovación, universidad de Salento

Total, PM10 y PM2.5 mostró una correlación más alta que NO2 con regímenes de la incidencia COVID-19, de la mortalidad y de la mortalidad.

Finalmente, los perfiles PM10 se han analizado más a fondo junto con la variación del régimen de incidencia COVID-19 para tres de las áreas territoriales más afectadas de Italia septentrional (es decir, Milán, Brescia, y Bérgamo) en marzo de 2020. Todas las áreas mostraron una tendencia de tiempo similar PM10 pero una diversa variación del régimen de incidencia COVID-19, de que era menos severa en Milán comparó con Brescia y Bérgamo.

La investigación será ampliada en el futuro para explicar factores de la confusión y dinámica del brote, como por ejemplo talla de la población, pertenencia étnica, las camas de hospital, número de individuos probados para COVID-19, tiempo, las variables socioeconómicas y del comportamiento (e.g renta, obesidad, vicios de fumar), los días desde el primer caso denunciado de COVID-19, distribución de edad de la población, y los días desde la emisión de la orden, del etc. hogareños.

Los resultados de este estudio sugieren que de hecho eso los factores de la confusión sea considerada para alinear porqué los perfiles casi idénticos PM10 observados en Milán, Brescia, y Bérgamo durante el primer trimestre de 2020 no produjeron variaciones similares del régimen de incidencia COVID-19.

Además, los factores de confusión pudieron alinear las diferencias en la significación estadística de las correlaciones encontradas al comparar un subconjunto de 4 regiones con el país del italiano del conjunto. Finalmente, el cambio de clima afecta negativo a salud humana y su papel potencial en la extensión pandémica merece la posterior investigación.

Source:
Journal reference:

Accarino, G., et al. (2020) Assessing correlations between short-term exposure to atmospheric pollutants and COVID-19 spread in all Italian territorial areas. Environmental Pollution. doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115714.