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Les chercheurs appliquent l'AI pour aider des médecins à personnaliser des demandes de règlement pour des patients présentant les cancers oraux

Les chercheurs à l'université occidentale de réserve de cas et les associés les Etats-Unis et en Inde appliquent les capacités investigatrices et prévisionnelles de l'artificial intelligence (AI) d'aider des médecins à personnaliser des demandes de règlement pour des patients présentant des carcinomes de cellules squamous oraux.

La recherche prouve que les carcinomes de cellules squamous oraux est déjà le 8ème type de cancer le plus courant mondial et les numéros augmentent solidement aux Etats-Unis, en l'Inde et à d'autres régions de l'Asie.

L'Institut national du cancer a attribué un de cinq ans, la concession $3,3 millions à un groupe abouti par Anant Madabhushi, le professeur d'institut de Donnell du génie biomédical à la réserve de cas et à la tête occidentales du centre pour la représentation de calcul et a personnalisé la diagnose (CCIPD), et le Jr. de James Lewis, un professeur de pathologie, de microbiologie et d'immunologie au centre médical d'université de Vanderbilt.

Le CCIPD est allé bien à un chef global dans la recherche en matière motivée par l'AI de médicament de précision. Madabhushi et son équipe de recherche au CCIPD retiennent plus de 60 brevets, on attachés à leur travail dans cancers variés.

Dans ce travail, les chercheurs emploieront la visibilité d'ordinateur et les techniques d'apprentissage automatique avancées pour recenser le cancer et les cellules immunitaires sur des images chiffrées des guides oraux de tissu de cancer épidermoïde et puis pour identifier les configurations spatiales parmi ces cellules.

Cette technologie permet à la visibilité automatisée d'identifier des configurations et de mesurer les caractéristiques qui sont simplement au delà du système visuel humain mais est les indicateurs puissants de la biologie de tumeur. Ces algorithmes aideront des oncologistes et les pathologistes à améliorer alors déterminent quels cancers sont plus contre moins agressif.

Ceci, à leur tour, leur permettra alors de recenser quels patients présentant la maladie de stade précoce pourraient en toute sécurité recevoir seule la chirurgie, contre qui pourrait avoir besoin de radiothérapie postopératoire. De plus, il pourrait aider à recenser quels patients présentant la maladie de stade avancé pourraient avoir besoin de la chimiothérapie avec la radiothérapie après que traitement initial contre qui peut être adéquat traité avec la radiothérapie seule.

Madabhushi et Lewis fonctionneront avec un certain nombre d'associés--Clinique et centres hospitaliers universitaires de Cleveland à Cleveland, le système de santé de San Francisco VA, et le centre commémoratif de Tata dans Mumbai, Inde--dans un effort national et global d'améliorer des soins aux patients de cancer épidermoïde de cavité buccale avec la technologie de pointe et le partage des informations.

Les associés cliniques fourniront des lamelles de verre à chiffrer ou fourniront directement les images de guide entières digitalement balayées qui seront employées pour former les algorithmes d'AI pour les résultats ainsi que l'avantage de prévision de demande de règlement.

L'équipe aura également de seuls ensembles de données d'accès estimatif, randomisé réalisés, des tests cliniques des patients oraux de cancer épidermoïde au centre commémoratif de Tata ainsi que de l'oncologie coopérative clinique du groupe NRG de cancer. Les ensembles de données qui tiendront compte de la validation de l'AI usine.

Rechercher des prévisions précises et personnelles

Actuel, les médecins mettent les patients oraux de carcinome dans une de trois catégories : ceux qui ont besoin juste de la chirurgie ; ceux qui devraient avoir la chirurgie plus la radiothérapie ; ou ceux qui auront besoin de chirurgie, suivi de la radiothérapie et de la chimiothérapie.

C'est l'étalon-or en ce moment : un système qui met des patients dans ces catégories très grandes. Pour des cliniciens et des pathologistes, ceci limite parce qu'il se fonde sur un numéro limité des paramètres. Mais nos machines regardent l'apparence des cellules, de leur architecture spatiale et de l'effet entre différents types de cellules, pour analyser à l'extérieur ces patients qui devraient réellement être dans une autre catégorie. »

Anant Madabhushi, professeur d'institut de Donnell de génie biomédical, enferment l'université occidentale de réserve

Par exemple, Madabhushi a dit, leur recherche d'AI a déjà prouvé qu'il y a un sous-ensemble de patients de stade précoce maintenant mis dans la première catégorie--seule chirurgie--qui sont réellement à un risque beaucoup plus gros et feraient mauvais avec la chirurgie seule.

« Au lieu, ils devraient être aussi bien offerts la radiothérapie, mais sous les paramètres actuels, pour laquelle n'est pas appelé, » Madabhushi a dit.

Le groupe regardera également les différences anticipées dans l'apparence du cancer oral parmi des patients de différents chemins, un aspect de rapide-établissement des investigations basées sur AI de Madabhushi.

La recherche précédente par le laboratoire a employé l'AI pour indiquer des distinctions cellulaires de niveau du tissu apparent entre les hommes monochromes avec le cancer de la prostate, activant le développement des modèles de prévision de risque de population-détail.

Augmentation orale de cancers

Les carcinomes oraux comprennent des cancers de la bouche, de la langue, des gommes, et des languettes. Selon les instituts de la santé nationaux (NIH), ces cancers peuvent se développer sur la langue mobile, le tissu rayant les gommes et le palais dur, et sur le côté en dessous de la langue et du plancher buccal,

Le carcinome oral représente approximativement 3% de tous les cancers diagnostiqués annuellement aux Etats-Unis, avec presque 400.000 cas neufs étant annuellement diagnostiqué mondial.

Le carcinome oral le plus souvent se produit dans les gens au-dessus de l'âge 40 et affecte plus de deux fois autant d'hommes comme femmes. La plupart des cancers oraux sont liés à l'usage du tabac, à la consommation d'alcool, ou à les deux. L'infection par le papillomavirus humain (HPV), qui est très courant dans des carcinomes oro-pharyngés, est moins de cause classique des carcinomes oraux.